ユーザーオペレーションの専門家（ユーザーリサーチの専門家として10年以上の経験、0点満点）

10年以上のユーザーリサーチの専門家、0

あなたが業界に3年未満の新人ユーザー研究者であり、この分野で長く働き、ユーザーリサーチの分野で向上し続けたいと考えているなら、この記事を必ず読んでください。私自身の専門的な経験と学生を指導した経験に基づいて、いくつかの実用的な提案をさせていただきます。

研究を行う際に最も恐れられるのは、専門的な基盤がしっかりしていないことです。専門的な基礎がしっかりしていなければ、昇進するほど自信や確信は薄れていきます。あなたはユーザーリサーチの分野では常に初心者であり、キャリアで大きな成果を上げることは決してないでしょう。

そして、それを経験した人間としての私の経験から言えば、後から取り繕い続けるよりも、最初からしっかりとした基礎を築いた方が良いと思います。これは実際にキャリアの成長を達成するための最も効果的な方法です。

どのような専門的な基盤を築くべきでしょうか?

ユーザーリサーチの核となるのは、統計やデータ分析を伴う定量的リサーチです。そのため、記述統計（中心傾向、離散傾向、分布）、推論統計、仮説検定、回帰、クラスタリングなど、統計やデータ分析の基礎知識を習得する必要があります。

さらに、データの処理と分析に関連するツールの使い方も習得する必要があります。 「SPSS実践と統計的思考」など理論と実践を組み合わせた書籍を体系的に学習し、アンケートデータのダウンロードからエクスポート、クリーニング、コーディング、重み付け、集計、分析まで、すべてにおいて習熟・熟練できるようになるのがベストです。

ユーザー調査を実施するには、調査方法を習得する必要があります。定量的研究方法であろうと定性的研究方法であろうと、実践できるだけでなく理論を習得することも必要です。ユーザー調査方法は社会科学の研究方法から派生したものであるため、ここでは社会学的研究方法の基礎知識を習得しておく必要があります。

社会学に関する本や講座を体系的に勉強することをお勧めします。 『社会調査方法』（馮小天、中国人民大学出版局）、『社会調査方法教科書』（元芳、北京大学出版局）などを見つけて、じっくり読んでみてください。

さらに、心理学を学ぶことで、ユーザーに対する洞察を得ることができます。ユーザーリサーチの実装に役立つビジネス知識と思考を継続的に学びます。

専門的な基盤を効率的に築くにはどうすればよいでしょうか?

キャリアパス選択の観点から見ると、大規模なファーストパーティ工場と大手セカンドパーティ市場調査会社は、基礎を築くための最適なプラットフォームです。前者は体系的な新入社員研修システムを備えており、後者は豊富な実践的なプロジェクト機会 + 成熟したソリューション + 数十年、数百年にわたる知識の蓄積を備えています。

この症状がない場合は、できるだけ早く外部に助けを求め、基礎を築くのを手伝ってくれる師匠を見つけることを最も考慮すべきです。これは、自分で解決するよりも 10 倍、100 倍優れています。結局のところ、キャリアの黄金期はたった 10 年なので、この投資は間違いなく価値があります。

一般的に、若手研究者が最初の 3 年間に持つ主な目標は、優れた実行者になること、つまりプロジェクトを迅速かつ適切に完了できるように支援することを学ぶことです。

この目標を達成するには、若手研究者はプロジェクトのプロセスを理解して精通し、研究実行の具体的な作業を引き受け、データを処理しレポート作成を支援する方法を学ぶ必要があります。

その中でも、プロジェクト プロセスは比較的簡単に開始して習得できます。基本的に、新人はプロジェクトを完了すると、プロジェクトのプロセスと詳細を十分に把握できるようになります。

研究の実行、データ処理、レポートの作成には、多くの研究方法とツールの習得が必要であり、学習と蓄積の鍵となります。

研究の遂行。つまり、内部リソースと外部リソースの統合を通じて、市場情報やユーザー情報を取得する手段と方法です。研究方法は多岐にわたり、必要に応じて柔軟に選択して使用する必要があります。特定の研究手法を完全に徹底的に習得することは容易ではありません。

（▲ユーザーリサーチ手法／3つの側面で分類）

いわゆる研究方法の完全かつ徹底的な習得とは、その研究方法の理論的起源、歴史、方法の反復的な進化、適用シナリオ、運用の詳細、利点と欠点などを明確に理解し、個人的に実践する必要があることを意味します。最も一般的で基本的なユーザビリティ テストを例に挙げてみましょう。長年業界に携わってきた人でも、表面的な理解しかなく、大まかな操作方法しか知らないという人も多いかもしれません。

深く掘り下げて知識を求める精神がなければ、ビジネス側から方法の詳細について質問されても答えられない可能性が高くなります。これはプロ意識についての疑問につながります。

例えば：

1. 6 ～ 8 個のユーザー サンプルでほとんどのユーザビリティの問題が明らかになるのはなぜですか?
2. ユーザーインタビューを行う際に注意すべきことは何ですか?面接スキルとは何ですか?
3. フォーカス グループはいつ適切なのでしょうか?詳細インタビューとの違いは何ですか?
4. どのようなアンケートが優れたアンケートとみなされるのでしょうか?
5. データの違いがサンプリング誤差の影響を受けないことをどのように証明するのでしょうか?

…

研究手法を徹底的に習得したかどうかをどのように測定するか?一つの方法は、研究方法を研修教材に書き込んで他の人と共有できるか、あるいはプロジェクトと連動して事例共有記事を書けるか自問することです。

データ処理。データ収集後、データをクリーンアップし、不適格なサンプルを除去してから、データ分析ツールを使用して分析する必要があります。これには、Excel および SPSS ソフトウェアの熟練度が必要です。企業の研究チームの中には、独自にビッグデータ分析を行うために、SQL や Python などのコンピュータープログラミング言語の習得を要求するところもあります。ただし、ビッグデータのカンバニゼーションにより、データアナリストとの分業や連携がより緊密になったため、必須要件ではありません。

こうした実践的なスキルは、トレーニング コースやトレーニング キャンプを通じて習得するのが最適です。経験豊富な上級講師が段階的に指導します。そうしないと、時間がかかり、自分で解決しようとすると間違いを犯す可能性があります。

レポート作成。元の設計に従ってデータ結果を提示し、データ レポートを作成し、PPT チャート作成を支援できることが求められます。データを解釈して理解できる必要はありません (グラフを読み取り、説明する基本的な能力は必要です) が、データの詳細を明確に把握し、必要に応じて対応するデータの結果をすばやく取得して提示できる必要があります。

役職に関して言えば、エントリーレベルのユーザー研究者には通常、アシスタント ユーザー研究者 (E1)、ユーザー研究者スペシャリスト (E2)、シニア/経験豊富なユーザー研究者 (E3) の 3 つのレベルがあります。

アシスタントユーザーリサーチャーとユーザーリサーチスペシャリストは、一般的な能力の育成、専門知識やスキルの学習と習得を重視しており、指示に従い、チーム内で適切に実行する必要があるだけです。上級/経験豊富なユーザー研究者には、専門的な知識とスキルを適用して成果物を作成する能力が求められ始めますが、プロジェクトをリードする能力はまだ求められません。

ユーザーリサーチマネージャー（E4）レベルに進むと、独立して業務を開始できるようになります。プロジェクトを独立して所有し、クライアント/ビジネス需要者との関係を管理できる。

リサーチマネージャーレベルに達すると、一般的に実行レベルで大きな問題がないことを意味します。この段階の主な目標は、プロジェクト実行者からフルプロセスのプロジェクト マネージャーに変身することです。

いわゆるフルプロセスプロジェクトマネージャーとは、プロジェクトプロセスに関する能力の範囲が中間実行から両端まで及ぶことを意味します。フロントエンドには「顧客」需要のドッキング、調査、設計が含まれ、バックエンドにはデータの解釈と洞察、レポートの実装が含まれます。

需要のマッチング。ビジネス関係者を顧客として扱う場合、この顧客にはどのように対処しますか?ここではいくつかの重要なポイントがあります。まず、ビジネスを理解する必要があります。理解するだけでは十分ではなく、ビジネスについてより深く理解する必要もあります。深さはどれくらいですか？答えは、ビジネス側の認知レベルに近ければ近いほど、同じチャネル、いわゆる「共鳴」でコミュニケーションできるため、より良いということです。 2つ目は、ビジネス側から要望が出されたときに、専門性を活かしてビジネス上の要望や問題を自分で判断・評価し、引き受けることができることです。相手が要求を一致させるためにあなたのところに来たのに、あなたはそれについて考える必要があると言うのはやめましょう。 3つ目は、たとえ同僚であっても、日常的に「顧客関係」を維持する必要があるということです。時々一緒に食事をしたり、週末に集まったりすることで、要求をよりスムーズに伝えることができます。

研究デザイン。ここでの重要なポイントは次のとおりです。まず、ビジネスのニーズ/問題から研究提案への変換 (「重要な飛躍」とも呼ばれます) では、ビジネスの理解とユーザー リサーチ機能の限界の把握の両方がテストされます。 2 番目に、科学的かつ合理的な調査方法を通じて必要なユーザー情報を取得します。いわゆる「科学的かつ合理的」とは、方法の実現可能性とコストおよび効率の両方を考慮する必要がある。これには、需要の重要度レベルと企業の内部および外部のリソースに関する明確な判断が必要です。

レポート出力。取得した市場およびユーザー情報を解釈し、適切な形式 (通常は PPT) で提示し、最終的な洞察結果に責任を負います。研究者とは異なり、研究マネージャーはレポートのアウトラインの構築を主導する必要があり、さらに重要なことに、結論の全体的な方向性を主導する必要があります。

実装を報告します。ビジネスの最前線への報告は、上級経営幹部への報告とはまったく異なります。前者への報告では、情報の包括性、詳細さ、実現可能性に注意を払う必要があります。後者に報告する場合は、中核となる結論と最終決定、そしてそれが精査に耐えられるかどうかにさらに注意を払う必要があります。

研究マネージャーとしてこの段階で求められる能力はより包括的であり、あなたの役割はもはや単なる研究者の役割ではなくなります。需要マッチングの段階では、自分自身を顧客の代表者に変え、顧客を理解する必要があります。研究・設計段階ではチーフエンジニアリングデザイナーとなり、「トップレベルの設計」を行い、リソースを統合できる必要があります。結果提供の段階では、自分自身を製品の販売員に変え、ビジネス側に「洞察」を売り込み、プロジェクト投資の支払いを納得させる必要があります。

研究マネージャーの場合、研究者と区別する能力の分水嶺は、実際には、コミュニケーション能力、公的な表現能力、チームリーダーシップなどの一般的な能力に反映されます。

いくつかの状況を個別に見てみましょう。

最初のケースは、大手市場調査会社ではなく、サードパーティの市場調査会社に所属している場合です。そこで 2 ～ 3 年働いた後、できるだけ早く大手の市場調査会社に転職して「履歴書を充実」させ、大手の市場調査会社のユーザー リサーチ マネージャーになり、その後、大手クライアント企業で働く計画を立てることをお勧めします。

2 番目の状況は、サードパーティの市場調査会社に所属しており、それが大手の市場調査会社である場合です。 2～3年働いた後、2つの選択肢があります。1つは、引き続き経験を積み、ユーザーリサーチマネージャーに昇進し、その後、大手クライアント企業で働くことを計画することです。もう一つの選択肢は、中規模のクライアント企業に転職し、そこで2～3年働いてから、大手クライアント企業に転職することです。

3番目のケースでは、卒業後すぐにA社の中小規模の工場に入社し、その後2年間B社の大手市場調査会社に勤務することをお勧めします。当事者 A と当事者 B の経験とビジョンは、ユーザー リサーチのキャリア パスをさらに進めるのに役立ちます。当事者 B で 2 年間勤務し、ユーザー リサーチ マネージャーのレベルに昇進したら、当事者 A のトップ企業に勤務することを検討できます。

4 番目のケースでは、卒業後すぐにトップ クライアント企業に入社する場合は、専門スキルの向上に重点を置き、できるだけ早くチーム内で目立つようにするか、パフォーマンスを上位 20% に保つことをお勧めします。こうすることで、解雇されて失業することがなくなり、高い給料をもらい続けることができます。チーム内での成長が本当に妨げられるのであれば、クライアントのトップクラスの大企業を飛び回ってみるのもいいですが、下に飛び降りてはいけません。もちろん、請負業者のトップ市場調査会社に行って自分自身を金メッキしたい場合は、それも良いアイデアです。

1 番目と 2 番目のケースでは、B 社から A 社への転職で最も難しいのは、A 社でのユーザー リサーチの実践経験が不足していることです。結局のところ、B 社でユーザー リサーチを行うことと、A 社内でユーザー リサーチを行うことには大きな違いがあり、これはセミ キャリア チェンジに相当します。この場合、できるだけ早く A 社に移行したいのであれば、A 社の社内ユーザー研究者に相談や指導を求めるのが最も確実な方法です。

3 番目のケースでは、中小規模の A 社工場から大規模な A 社工場への移行における最大の困難は、ユーザー調査の専門能力の欠如です。大手のセカンドパーティ市場調査会社に転職することで、さらなる経験を積み、体系的なトレーニングを受けることができるほか、専門的なユーザーリサーチプロジェクトの実践的なトレーニングキャンプ/トレーニングコースに参加したり、経験豊富な講師から直接1対1のメンタリングサービスを受けることもできます。

4 番目のケースでは、チームから排除されずに、キャリアの 10 年間の黄金期に大企業からの高額な給与ボーナスを最大限に得るにはどうすればよいかが最大の難しさとなります。私の経験では、専門的な能力を持って話す必要があると思います。大企業というのは、適者生存の法則が適用される、非常に残酷な場所です。社内の体系的な研修に加え、専門スキルを向上させるために、学校外で「個別指導クラス」を受講することを強くお勧めします。結局のところ、誰もが社内のトレーニングやリソースに平等にアクセスでき、キャンパス外の「個別指導クラス」は、回り道を回避し、仕事の成果を最大化し、パフォーマンスを向上させるのに本当に役立ちます。

著者: ペロン

出典: WeChat 公開アカウント: Peron User Research (ID: LongRuiGuanTong)

この記事はもともと、Operation Party の @Peron User Research によって公開されました。無断転載禁止

タイトル画像はCC0ライセンスに基づいてUnsplashから引用しています