運用データ分析の役割（プロジェクト運用を管理する方法）

プロジェクト運営を管理する方法

パート 2 - データ分析の用途は何ですか?

原作者: Idleman Li Zhen

今日はデータ分析の役割についてお話します

友人が言ったように、帳簿をつけなければ、1 日に儲かったのか、損をしたのか、また、いくら儲けたか、いくら損したかを知るすべはありません。データ分析の最大の機能は現状分析です。

現状分析とは、過去に何が起こったかということですか？

企業の現在の経営状況と各種経営指標の業績はどうなっているでしょうか?それは良いことでしょうか、それとも悪いことでしょうか?どれくらい良いですか？どれくらいひどいですか?それらはすべて具体的に定量化され、管理者に直感的に提示される必要があります。もう一つの役割は、会社のさまざまな事業の構成と、それぞれの発展と変化です。昨日の在庫はどれくらいで、今日はどれくらい残っていますか？昨日はいくら稼ぎましたか？そして今日はいくら稼ぎましたか？基本的な形式は通常、日次レポート、週次レポート、月次レポートなどの日次レポートです。

上記の基本情報を理解した後、業務戦略を調整して最適化するために、ビジネス変更の具体的な理由をさらに特定する必要があります。これには、データ分析の 2 番目の機能である原因分析が含まれます。

原因分析とは、なぜこのような状況が発生するのかを説明することです。

原因分析は、一般的には特別分析の形で行われ、企業の運営状況に基づいて改善が必要な現状を選択し、原因分析を行います。例えば、今月の利益は先月ほどではないでしょうか？何が原因でしょうか?どのリンクが間違っていますか?どのような対策を講じるべきでしょうか？

現状分析と原因分析を行った上で、運用状況の最適化を図る必要があります。これがデータ分析の3番目の機能である予測分析です。

予測分析とは、将来何が起こるかを予測することです。

予測分析を通じて、企業の将来の発展を予測し、企業の運営目標と戦略を策定するための有効な参考と意思決定の基盤を提供し、企業の持続可能で健全な発展を確保することができます。これは通常、テーマ分析を通じて行われます。強力なデータ分析サポートにより、ビジネス マネージャーはより優れた科学的な意思決定を行うことができます。これは通常、会社の四半期または年間の計画中に行われます。現状分析と原因分析を通常よりも少ない頻度で実施します。

では、実際の業務ではデータ分析をどのように行うのでしょうか?次の記事では、データ分析の実装アイデアと操作手順を分析します。