運営アシスタントデータ分析（Tmall運営アシスタントは、商品がヒットするかどうかを簡単に分析します）

Tmall運営アシスタントは、商品がヒットするかどうかを簡単に分析します

ヒット商品になるかどうかを見極めることは、オペレーションに必須のスキルなので、商品に対してシンプルな判断をするにはどうすればいいのかをシンプルに分析する必要があります。

Qianniu Workbench の Web バージョンのメイン ページに入り、データ ページをクリックして、ビジネス アドバイザーにジャンプします。持っていない場合は購入する必要があります

ビジネスアドバイザーに入った後、カテゴリ、製品ランキングをクリックし、判断する必要がある製品IDを見つけ、分析のために7日間または30日間を選択します。分析されるデータは、支払い金額（支払い購入者数、支払い済みアイテム数）です。カートに追加した商品数、集めた商品数、商品訪問者数、検索誘導訪問者数は1を選択することをお勧めします。

主に4つの指標に注目します：カートに追加されたアイテム数、お気に入りに登録されたアイテム数、商品訪問者数、検索誘導訪問者数

カートに追加されたアイテムの数と収集されたアイテムの数は、人々があなたの製品を注文したいかどうかを表します。商品訪問者数は、多くの人が商品を見に来たかどうかを表します。検索誘導訪問者数は、あなたの商品を必要とし、キーワードを通じて検索する人の数を表します。これは最も重要であり、無料のトラフィックです。

これはカウントされることに注意してください。特定のプラットフォームで特定の操作に到達しました。ほとんどは明らかなので、詳細には触れません。追加されたアイテムの数、商品訪問者の数、検索誘導訪問者の数から 70 を引く必要があります。通常は追加されたアイテムの数であり、お気に入りの数であることはほとんどありません。追加商品数は91、商品訪問者数は565、検索誘導訪問者数は410です。

最初の簡単な方法は、追加されたアイテムの数を商品訪問者数と検索誘導訪問者数で割ることです。

商品訪問者91/565は0.16を獲得検索ガイド訪問者91/410は0.22を獲得

2つ目の判定方法（この方法は一般的には使われません）は、「追加数＋お気に入り数」を「商品訪問者数」と「検索誘導訪問者数」で割る方法です。

商品訪問者数（91+75）/565は0.29〜

検索誘導訪問者数（91+75） /410 = 0.4~

最初の方法によれば

1. 製品<0.1の場合、製品がメイン画像である可能性があり、製品自体は魅力的ではなく、最適化する必要があります。

2, 0.15=>製品>=0.1 この製品は通常販売できますが、有料の方法を使用して宣伝するなど、人気商品にすることを検討できます。

3. 製品 > 0.15 これは人気商品です。安心してこの商品にもっとリソースを割いてください。

次に、注文が行われたかどうかを確認するには、支払い金額を確認する必要があります。注文がない場合は、価格の問題で消費者が躊躇している可能性があります。利益が十分であれば、特に大規模なプロモーション期間中の注文状況を確認し、消費者に注文してもらうために商品の価格を適切に下げるかどうかを検討できます。