運用におけるデータ分析の方法（データ分析の2つの方法、「指標分解」は運用の道での迂回を回避するのに役立ちます）

データ分析の2つの方法：「インジケーター分解」は、運用の道での迂回を回避するのに役立ちます

前回の記事では、業務におけるデータの役割についてまとめました。今日は各パーツの具体的な分析方法を詳しく分析していきます。

まず、何かを実行しても期待した結果が得られなかったり、結果が非​​常に悪かったりした場合、データから問題の所在をどのように見つけるのでしょうか。

一連のデータがバックグラウンドからフィードバックされ、最初に目にするのはビッグデータ全体です。ここで、この問題を検討するにあたって、前述したプロセス思考を活用するという提案をしたいと思います。たとえば、すべてのリンクのデータは非常に良好ですが、トピックに宣伝されたトラフィック データが貧弱であることがわかります。この時点で、問題の最大の原因はトピック ページにあると結論付けることができ、トピック ページに存在する問題を分析するためにいくらかのエネルギーを費やすことができます。

実際に、データに基づいてトピックページを分析することもできます。たとえば、コースの観点から見ると、コース 2 の訪問数は悲惨なほど少なく、このコースはユーザーにとって魅力が低いことを意味します。コース 3 は訪問者数は多いものの、登録数は非常に少ないため、コースの詳細や価格設定などを最適化できます。

優秀なオペレーターの思考は論理的です。問題に遭遇したときに、困惑したり混乱したりするのではなく、無意識に分析を始められるように、頭の中にいくつかの思考パターンを養う必要があります。

2 つ目は、特定の目標を達成したい場合、データを使用して最適なパスを評価して指定する方法です。

実際、ここでは「インジケーター分解」と呼ばれる方法が関係しています。これについて説明しましょう。

実際、目標を念頭に置いて、これらの手順を念頭に置いておけば、基本的に指標の分解を習得できます。

1. これらのインジケーターの分岐インジケーターを構成する要素を把握する必要があり、インジケーターとこれらの要素の関係も理解する必要があります。

2. これらのブランチ指標の要素に改善の余地があるかどうかを検討します。

3. 特定のブランチインジケーターを改善するためにどのような手段を使用する必要があるかを具体的に考えます。

実はとても簡単です。たとえば、1 か月以内にユーザー ベースを 2 倍にしたい場合は、次のように細分化する必要があります。

1. ユーザーはどこから来て、どのようなチャネルを通じて来ますか?

2. 一部のチャンネルでは新規ユーザーを獲得する可能性がないかどうか。

3. 改善できるチャネルで製品を宣伝するためにどのような手段を使用しますか?

段階的に細分化すれば、目標を達成するまでの道のりで多くの近道を取ることができ、盲目的に行うような愚かなことは何もしなくなります。

実は、最も効果的な操作は、あなた自身の思考モードにあります。基本的に、私がこれまで述べてきたことはすべて思考モードに関することです。次の数回の記事では、いくつかのスキルと方法を学び、皆さんと共有したいと思います。これまでの学習で私が最も強く感じたことは、詳細を効果的に分析できる強力な論理的思考と洗練された思考力が必要だということです。優れたオペレーターになりたいなら、時間をかけて思考力を鍛えましょう。