商品運用データを分析します（電子商取引の場合は、このように運用データを分析します！）

eコマースを行う際、これらの運用データはこのように分析されます！

1. 販売量が大幅に減少

売上が30％以上減少した場合は、訪問者の減少やコンバージョン率の低下がないかなど、他の指標を確認し、アクティビティや顧客の注文が多いこと以外に、最適化の理由を見つける必要があります。

2. 訪問者の増加

どのチャネルのトラフィックが増加しているかを分析し、最適化して安定化させる

3. トラフィックが減少した

店舗データをチェックして、売上が減少していないか、競合他社がトラフィックを獲得しようとしているか、過去 30 日間のデータが変動していないか、アフターセールス指標に問題がないかを確認します。

4. コンバージョン率を分析する

店舗のトラフィックのソースを確認し、トラフィックが正確かどうか、悪いレビューがないかどうか、自社製品の収集と追加が適切かどうかを確認し、最後に、メインサークル、ビデオ、詳細、評価、バイヤーショーなど、コンバージョン率のどの部分が最適化されていないかを分析し、全員に質問します。

5. 平均注文額を分析する

平均注文額を競合他社のそれと比較し、競合他社の新規店舗の活動をチェックしましょう。

6. 直帰率

直帰率が高すぎます。ページの詳細とトラフィックが正確かどうかを確認します。

7. ビュー

割合が 3 以上の場合はディープ ブラウジングとみなされ、割合が 2.5 未満の場合はページを最適化する必要があるかどうかを分析する必要があります。

8. 平均滞在時間を分析する

訪問者が正確かどうか、ページが十分に優れているかどうかを分析します

9. 損失額を分析する

失われたトラフィックの量が 20% 以内であれば、正常であると見なされます。失われたトラフィックの量が多い場合は、トラフィックがどのストアに移動したかを分析する必要があります。

10. トラフィックソースを分析する

無料トラフィックと有料トラフィックの割合、各日のトラフィックの入口と上位トラフィックの発生元、および日中のそれらの変化。

11. 地域分析

訪問者や取引が主にどの州から来ているかを把握し、商品や広告エリアを最適化します。

12.繰り返し率を分析する

プライベートドメイン管理は行いましたか、古い顧客管理はどのように行われていますか、そしてあなたの製品が十分な価値があるかどうかを分析します。

13. 入力出力比率を分析する

製品のトラフィックが正確かどうか、製品のコンバージョン率、製品の PPC、業界の ROI を分析します。

14. クリック率を分析する

トラフィックが正確かどうか、写真が魅力的かどうかを分析します。

15. 問い合わせのコンバージョン率を分析する

カスタマー サービスのチャット記録を確認し、改善が必要な点がないか確認します。独自の平均注文額を分析します。平均注文額が異なると、コンバージョン率も異なります。