データ操作とは何ですか？ （企業のデジタル変革においてデータ運用はどのような役割を果たすのか？）

企業のデジタル変革において、データ操作はどのような役割を果たすのでしょうか?

デジタル変革をしようとしている、または現在デジタル変革を実施している企業にとって、デジタル変革プロセスにおける最も重要な 2 つの段階を理解することが重要です。

1 つ目はツールの変革です。オフラインのオフィス方式を徐々にオンラインに移行し、従来の手動方式をデジタル ツールを使用して置き換え、部門間の情報サイロを打破し、コラボレーション機能を向上させ、会社のすべてのビジネス アクションを明確なデータ チェーンに変換します。

2つ目はデジタルオペレーションです。簡単に言えば、デジタル思考を通じて企業の経営思考に影響を与え、ビジネスモデルを変え、デジタルツールを使って経営思考を実践することです。

デジタルツールは理解しやすいですが、多くの企業はデジタル運用が不十分なために変革に失敗しています。では、デジタル運用を効果的にするにはどうすればいいのでしょうか?

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ビジネス - データの生成

企業にとって価値のあるデータのソースはビジネス層である必要があります。ビジネス層の顧客へのサービスや製品の販売に基づいて、一連のデータが形成され、最終的にデジタル システムにインポートされます。

デジタル システムによってクリーニング、選別、変換された後、企業にとって価値があり意味のある一連のデータ ロジックが最終的に形成されます。

データ分析後、価値のあるビジネス モデルが選別され、ビジネス担当者はモデルに基づいて新たな一連の作業とデータ選別を実施できるようになります。

ビジネスデータの分析と運用に関しては、一般的に次の 3 つのレベルに分けることができます。

1. 基本分析:ビジネス データの基本分析は、通常、週次または月次売上レポートなど、ビジネス担当者またはチームによる定期的な分析レポートとして提示されます。

2. 戦略策定：提示されたビジネスデータとレポート結果に基づいて、顧客分析などを通じて顧客販売戦略と活動計画を策定するなど、次の段階のビジネス戦略をタイムリーに調整し、的を絞って問題を解決します。

3. 戦略計画：一連の操作と調整の後、一般的には企業の四半期または年度に基づき、企業内部と外部の市場データの分析に基づいて、企業の長期運営計画、競争力分析レポート、業界分析結果などを策定します。

ガイドに従って業務運営ルートを計画します。

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データ - ビジネスを反映

完全なデータフローを実現すると、企業はどのようなメリットを得ることができますか?どのような問題を反映させたいですか?

データは、企業の製品販売、顧客状況、購買状況などを最も正確に反映し、最も合理的かつ厳密な観点から企業の事業の長所と短所を分析することができます。

しかし、データは結局単なるデータです。問題を反映することはできますが、それでもデータを理解する能力が必要です。

これには、ビジネス担当者がデータを通じて製品や顧客の問題を分析し、的を絞ったソリューションを提供できることが求められます。

企業の意思決定者は、企業のビジネス データ チェーン全体の問題と機会を理解し、的を絞った提案を行う必要があります。

つまり、データは企業の根深い問題や発展の機会を明らかにすることはできますが、データ自体が語ることはできません。データをマイニングして分析する必要があります。

そのためには、企業は変革プロセス中に考え方を変え、データの使用方法と表示方法を学び、データがビジネス運営に価値をもたらすようにする必要があります。

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データとビジネスの関係

データ駆動型ビジネスは一見単純な作業のように見えますが、実現するのは困難です。

データ分析を通じて意思決定を行った後、そのデータをどのように活用してビジネス戦略を実行し、実現可能性を高めるかは、多くの企業にとって難しい問題です。

デジタル運用の本質は依然として人間の介入のプロセスであり、データ ユーザーの能力に依存します。

データはオペレーターに提供される単なるツールです。オペレーターはツールを使用してビジネス モデルに変更を加え、変更後に生成されたデータは二次フィードバックのためにフィードバックされます。その後、データを分析し、継続的に調整・最適化して、業務の最適化を完了します。

データを通じてビジネス行動を推進し、不適切なビジネス行動を調整します。

データでは、顧客間の感情的な問題や製品の革新の問題など、多くの個別の問題を解決することはできません。データは単なる厳格なツールです。できるのは、ビジネス担当者に指示とツールを提供することだけです。しかし、その方向性やツールがいかに価値を生み出すかは、ビジネスそのものに依存します。

したがって、データはビジネス行動を推進し、ビジネスもデータの方向性を推進します。

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データ検証サービス

データ検証ビジネスは実は非常にわかりやすいです。従来のビジネス管理方法では、効果的な検証を実現できません。多くの場合、感情的、主観的な要素が混ざり合って、不必要な内部紛争につながりやすくなります。

データは、実際の数値を通じてビジネス運営と業績を反映し、ビジネスを検証する最も公平な方法です。

ビジネス担当者に加えて、ビジネスプロセスと管理を検証する上で、データはより価値があります。

たとえば、特定の顧客のパーソナライズされたポリシー、特定のチャネルのパーソナライズされた製品、特定の支店のパーソナライズされた管理などはすべて、データを通じて効果的に検証できます。

データを活用してビジネス チームにタスクと目標を合理的に割り当て、科学的な管理を強化します。

結論：デジタルトランスフォーメーションによってもたらされる最大の変化は、データ運用です。

しかし、データ操作の価値を最終的に体現するのは、やはり人です。デジタル変革には、企業自体の変革に加え、人材の変革も非常に重要です。

新しい方法、新しい視点、新しいツールはすべて、人々が少しずつ適応することを要求します。人材の最適化は、留まるか去るかの問題ではなく、能力の最適化であり、従来のマーケティングの考え方をデジタル マーケティングの考え方に変えることです。

記事の著者: Dian Xiaomo

出典: データガバナンスシステム