運用データ分析手順（運用において習得しなければならないデータ分析プロセスです）

これは運用において習得しなければならないデータ分析プロセスである

データ分析

では、ビジネス評価指標はどのように選択すればよいのでしょうか?

業務効率化：業務目標を達成できる業務プロセスを整理する

指標レポート: ビジネスプロセスに基づいてコアデータ指標を決定し、レポートを生成します。

データ予測：コアデータ指標を予測し、それに応じた緊急対策を提供する

データ監視: ビジネス指標データの状況に焦点を当てた毎日の統計データレポート

運用上の意思決定：データ指標の結果に基づいて、最終的に運用戦略が生成されます。

インターネット製品の共通データ指標:

コンテンツ製品のコンバージョンデータ: コンテンツ制作者数、コンテンツインタラクター数、コンテンツ総価値

エンタープライズ製品のコンバージョン指標: エクスペリエンス アプリケーション ユーザー数、有料ユーザー数、アップセル率、平均顧客収益

新しいデータを取得する

露出、クリック、CTR、ダウンロード、ユーザー獲得コスト、CPC

アクティブデータ

DAU、MAU、起動あたりの平均使用時間、ユーザーあたりの平均起動回数、PV

保持データ

翌日のリテンション、7日間のリテンション、30日間のリテンション、解約率

収益データ

GMV、ARPU、ARPPU、CLV、コンバージョン率、平均顧客支出、再購入率、有料ユーザー

データの拡散

送信された招待の数、バイラル伝播サイクル、K係数（各ユーザーが連れてきた新規ユーザーの平均数）

対応するデータ分析モデルを構築する

上海 Yuewei E-commerce は、ビジネスをより効率的に運営するために正しいデータ分析を習得しています。