データビジネス運用（一記事でわかる｜プライベートドメインユーザー運用に必要なインフラ：リーチシステムとビジネスデータシステム）

1つでわかる！プライベートドメインユーザー運用に必要なインフラ：リーチシステムと業務データシステム

編集者注: ユーザー操作の本質は、何らかの方法でユーザーを誘導して目的の動作を完了させることです。表層は、リーチ機能を通じて（ターゲット）ユーザーに運用戦略を提示することです。つまり、リーチ機能の構築と応用は、ユーザー操作において非常に重要です。この記事の著者は、プライベート ドメイン ユーザーの操作に必要なインフラストラクチャを共有します。一緒に学んでいきましょう。

対象ユーザーの選定と実際のデータシステムの構築・適用。効率性の観点から見ると、適切なコンテンツを適切なユーザーに適切なユーザー パスでプッシュすると、コンバージョン率が高くなります。データの役割は、プロジェクトの有効性を客観的に判断し、反復のペースを導くことです。

したがって、ユーザー運用の本質からすると、リーチとデータシステムは運用のための重要なインフラストラクチャです。

小売ブランド陣営では、ほとんどがまだトラフィックプールの構築段階にあり、ユーザー操作の介入を徐々に構築する必要があります。ここでは、eコマースの新規ユーザー獲得プロジェクトの例を使用して、「サイト上の新規ユーザーのコンバージョンを改善し、新規ユーザーの消費を促進する」ことを説明します。

トラフィックプールの確立は、ユーザー操作の基盤の構築であり、リーチアウトの目的は、プール内の魚をより効率的に活性化することです。

ユーザーリーチ能力を要約して整理し、さまざまなチャネル形式に従って分類します。

• タイプ: リーチのタイプは、完全にプライベートであるかどうかに基づいて区別されます。完全にプライベートなタイプのリーチはよりプライベートであり、リーチするにはユーザーが自発的にサイトにアクセスする必要があります。
• チャネル: 自社構築チャネル (APP、ミニプログラム)、パブリックからプライベートへのチャネル (ミニプログラム、パブリックアカウント、Weibo など)、トラフィックプラザ (SMS、電話、オフサイト広告) など、一般的な手段ごとにセグメント化されています。
• 形式: チャネル プッシュ コンテンツ、画像とテキスト、通知 (もちろん多くはテキスト)、ビデオ、音声に従って分類されます。
• 群衆: ユーザーが支払うコストとブランドが取得する情報に応じて分類され、程度: 完全にプライベートな領域、深くプライベートな領域、基本的にプライベートな領域、および一般大衆。
• 推奨事項: 分類の推奨事項は、ユーザーコストと障害の程度に基づいて作成されます。

多くの手段と多くのプロジェクトが同時に実行されるため、すべてのプロモーションにリソースが占有され、消費されます。高いコンバージョン率は全体的な利益を向上させる重要な方法です。

ほとんどの商業市場は、代替不可能な独占市場や寡占市場ではありません。ユーザーと非常に密接なつながりを構築できるカードはわずかしかありません。すべてのカードは、2 つの当事者 (ブランドと顧客) の関係に影響を与えるかどうかを慎重に検討する必要があります。したがって、小売/ブランドの観点からは、リーチと推奨の戦略はユーザーエクスペリエンスに強く基づく必要があります。

諺にあるように、ビジネスを始めるときは、「ネギを噛む」方法を考えるのではなく、顧客と友達になる必要があります。

したがって、推奨される重要な原則がいくつかあります。

1) 顧客管理は人間関係の管理に似ています。友達を作るときは、人間関係の管理に重点を置くべきです。あなたをサポートしてくれるのは古い友人だけです!

• 新しい友人: ブランドとの友情 (または愛情) 関係が構築されたばかりです。彼らがさらに必要としているのは、両者間の継続的な理解と関係の温暖化です。彼らに対してあまり多くのマーケティング活動を行うことは適切ではありません。より温かく思いやりのあるサービス提案と感情的なサポートが必要です。
• 古い友人: 両者の関係をゆっくりと深めていきます。考えるべきことは、いかに頻繁に会って親密な関係を築くかということです。良い友達だけがお互いに助け合い、支え合うのです！そのため、有料製品や分裂活動に参加するのは、主に古い顧客（価格に敏感なユーザーについては言及しません）です。

2) 人々のグループによって行動が異なることを理解する。観察 + 要約 = 効果的なルール

• 情報リーチの基本的な段階は、ブランドが伝えたいことを表現することです。現時点では、一般的な推奨事項と表現に関するものですが、人はそれぞれ異なるため、精密なマーケティングが生まれます。
• プレシジョンマーケティングの本質は、群衆の特性をまとめ、その特性に基づいて好まれるコンテンツを導き出し、継続的な推奨結果を反復し、長期間にわたって効果的な推奨コンテンツを蓄積することにあります。

3) 意味のある交流や意味のあることをし、それを続ける

• 今日の情報が溢れる世界では、企業は問題を解決するのに焦りすぎているか、ユーザーとのつながりをもっと増やしたいと忙しくしているように見えるため、多くの活動や操作が行われていますが、そのほとんどはほんの一滴に過ぎず、ほとんどのユーザーはそれらに無関心で気づいていないと考えなければなりません。
• 私たちは意味のあることを行い、ブランドのニーズとバランスを取り、人間の本質の発展とニーズを満たす必要があります。環境保護などのポジティブなエネルギーは、人類の発展と行動選択の傾向です。そのため、ユーザーは過剰な消費に注意を払い、真に献身的で粘り強いブランドに対して独特の信頼と賞賛を抱くようになります。形式主義のほとんどは時の経過とともに明らかになるだろう。
• ブランドコンセプトと提案はブランドの魂ですが、短期間でユーザーに理解され受け入れられるものではありません。これは感情の確立であり、時間の蓄積を必要とします。これは客観的な事実です。

4) オープンで透明性を保ち、データだけでなく実際のやり取りを通じてユーザーを理解します。

• 活動や推奨に加えて、他の人に手を差し伸べるには、より深いレベルでお互いに耳を傾け、理解することが必要です。カスタマーサービスとオフラインミーティングは、より誠実で現実的な手段です。
• 良い内容や文化に加えて、自己検証や自己修正の内容も伝えることができます。これは仲間関係であり、私たちはお互いをより信頼しています。

データはビジネス評価の重要な基準です。ビジネス成果の品質を判断するだけでなく（結果データ）、さらなるビジネス展開に向けた方向性のサポートも提供します（プロセスデータ）。完全かつ科学的なデータ システムを確立することは、ビジネス開発の重要な指標です。

データ モデルの確立は、ビジネス マネージャーのビジネスに対する知識と洞察力のテストとなります。

事業を開始する前に、プロジェクトに対して正確で合理的かつ科学的なビジネスデータ要件を提示する必要がありますが、これではプロジェクトがオンラインになった後の効果を評価することが難しくなり、プロジェクトの反復リズムを最適化することも難しくなります。

データ モデルの構築と分析は、ビジネス開発を導く上で非常に重要です。

1) ビジネスニーズがデータ要件を導く

ビジネス ニーズとは、ビジネス成果をより適切に評価し、ビジネス状況を分析するために監視する必要があるデータのことを指します。

上級ビジネスマネージャーは、プロジェクト開発前にテストするデータについて明確な考えを持ち、できるだけ早くデータ指標を整理して、後続の製品技術が開発とデータ収集のポイントを確保できるようにする必要があります。プロジェクトがオンラインになった後に分析可能なデータがないという恥ずかしい状況や、開発の繰り返しによる人的資源の無駄を避けるためです。

• タイプ: データ インジケーターがビジネス効果を直接表すかどうかは、プロセス インジケーターであるか結果インジケーターであるかによって決まります。成果指標は通常、成果指向であり、測定は容易ですが、改善したり影響を与えたりすることは困難です。プロセス指標は通常、入力指向であり、測定が難しく、影響を受けやすいものです。
• 主要指標: 結果指標またはプロセス指標を表すことができるデータを検索します。
• 特定の指標: 主要な指標のさらなる意味合い。

2) データ要件が製品の配置を導く

ビジネス側が明確なデータ指標と定義を持って初めて、製品マネージャーは追跡のニーズを明確に整理し、実装のために技術開発部門とコミュニケーションをとることができます。そうしないと、オンラインになった後に必要なデータを表示できない可能性があります。データ追跡はデータ視覚化の重要な部分です。各プロジェクトを実行する際にその重要性を無視しないでください。これは、プロジェクト開始のための標準 SOP の一部である必要があります。

3) 必要なデータダッシュボードを構築する

ダッシュボードはプロジェクトのクローズドループ機能であり、データの視覚化を使用して、非常に複雑なデータをビジネス上の問題を表示して洞察を得るのに役立つ主要な要素に変換します。ビジネス関係者が問題を明確かつ迅速に把握し、傾向を予測できるように、データは最も直感的な形式で提示される必要があります。異常なデータ指標と傾向についてタイムリーな警告を提供します。データダッシュボードの表示がないため、プロジェクトの進捗は盲人が暗闇の中で手探りしている段階のように見えます。この点では、Tmall のビジネス アドバイザーが提供するデータの洞察は実に優れており、明確です。

データの海を航海することは、ビジネスをより深く理解するのに役立ち、ターゲット グループが誰であるかをより明確にし、次の反復戦略を策定するのに役立ちます。

しかし、情報が多すぎるとデータのクリーニングと分析が難しくなり、コンテンツに注意を払いすぎると通常のプロジェクト軌道から外れやすくなります。

1) 結果指標はプロセス指標の最も強力な補助指標です。

• どのような時でも、最も重視すべきは成果指標であり、それは業務の成果を反映する直接的かつ直感的な状況であり、上司が最も重視するプロジェクトリードデータでもあります。
• プロセス指標には、慎重な洞察、分析、比較が必要です。すべてのビジネスには最適化の余地がありますが、どのように最適化するか、その余地はどのくらい大きいかは、プロセス指標から答えを得ることができます。最適化スペースを改善するのが難しい場合は、別の計画を使用する必要があるか、これがプロジェクトの安定したレベルであることを意味します。

2) 豊富なデータディメンションは良いことではない。重要なのはキーインジケータである。

• データ指標は、一次指標、二次指標、三次指標などに分けられます。ビジネスインサイトの観点から見ると、一次指標は直接的なデータです。一次指標データが異常に変動した場合、変化の原因を見つけるために二次/三次データまでドリルダウンする必要があります。たとえば、「リソース ポジションの全体的な露出データ」は主要な指標です。全体的な指標が異常な場合は、二次指標である「さまざまなリソースの位置」までドリルダウンして変動を確認するなど、変化の原因を見つける方法がわかるまで作業を進めます。
• あまり多くのデータを見すぎると、思考が渦巻いてしまいがちですので、すぐに下位レベルのデータの詳細にとらわれるのではなく、まずは市場全体のデータから始めて、異常事態があったときに下方に外挿していくのがよいでしょう。

3) 各戦略調整の時間と内容を記録し、データの変化をタイムリーに監視する

• 各運用プロジェクトの最終結果は、反復と蓄積を繰り返して達成されます。効果的な経験のその後の応用と効果のない経験の終結を容易にするために、実験精神を持ってプロセスを記録する必要があります。
• 市場全体の変化の影響に加えて、運用戦略を調整するたびに、プロジェクト データに多かれ少なかれ変動が生じます。将来、さまざまな戦略の変更を比較しやすくするために、できるだけ多くの情報を記録する必要があります。

4) さらなる経験のために、より多くの仮定に基づいてプロジェクトデータが変更される

• データの変化は、何らかの根本的な理由によって引き起こされたはずです。データの変更を確認したときの運用担当者の最初の反応は、変更の理由についてより多くの仮定を立て、その仮定を検証して確認することです。これが実験のロジックであり、原因の追跡をより明確かつ論理的にします。
• データの変更は、当社の戦略の調整によって発生する可能性があります。現場には神々がいると信じなければなりません。変更の理由が明確でない場合は、最も現実的なユーザー パスに従って体験してみると、変更の理由がわかるかもしれません。

以上が、日常業務におけるユーザー操作の根底にあるロジックの理解です。

作戦において最も重要なことは、迅速、正確、かつ容赦のないプレイ方法を見つけ、同時にそれを効率的に実行して完了させ、繰り返し経験を積むことに注意を払うことです。そうして初めて、業務の道における独自の方法論、つまり経験の深さを蓄積することができるのです。

特に大規模企業では、リソースは限られています。効率性を向上させることは、効率性の目的である収益の増加に役立ちます。

データはますます必修科目になるでしょう。状況をより客観的かつ科学的に反映していますが、データの迷路に迷わないようにしてください。データを活用しましょう！

この記事はもともと @In Nice によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載禁止

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