モバイルゲームデータ運用（モバイルゲーム運用、日次データレポートの作成方法は？）

モバイルゲーム運営のための日次データレポートを準備するには？

データ分析業務を引き継いだばかりで、日々のデータレポートをどのように作成すればよいのか、どのようなデータを取得すればよいのか、どのような主要指標に重点を置けばよいのかわからないという声が多数寄せられています。実際、初心者にとって最善の方法は、先人を参考にして、業界のいくつかの日報のフォームを見ることです。ただし、核心となるのは、製品が Web ゲーム、アプリ、モバイル ゲーム、Web サイト、オープン プラットフォーム、端末ゲーム、インターネット アプリケーションのいずれであるかです。製品の位置付けと属性によって、データ分析日報の形式と内容が決まります。

今日お話しする指標と内容は、基本的に日々の基本的なデータのニーズを保証できるものです。つまり、これらは注意を払う必要があるいくつかの側面であり、残りは製品によって異なります。不完全な点や抜け、誤りなどがありましたら、ご指摘、ご訂正をお願いいたします。

始める前に、一つ明確にしておきたいことがあります。レポートの対象となるユーザー、レポートの提示先、レポートの作成方法、レポートの提示方法について慎重に検討してください。これらすべての要素を自分で考慮する必要があります。以下はすべて基本的な考え方と例です。以前、面接でこんな質問を見たことがありますが、ここで皆さんにシェアして、皆さんの答えを聞いてみたいと思います。もしあなたが JD.com の DMA で、Liu Qiangdong に 3 つのデータ分析指標を提供するように求められたら、どれを選択しますか?

毎日の要約情報

基本動作データ

基本操作データ部分では、まずキーの概要を書き出す必要があります。いわゆる要約とは、主要なデータ指標を書き出すことです。実際、これらのデータは理解と早期警告のために使用されることを誰もが理解する必要があります。関係する指標は次のとおりです。

1) 人気データ

DAU（デイリーアクティブアカウント：毎日ゲームにログインするプレイヤー）

新規ユーザー（毎日登録されるプレイヤー）

新規有効ユーザー（毎日登録し、ゲームにログインしたプレイヤー）：時系列データソースを確立し、データをプロモーション期間と非プロモーション期間に分割し、ACU、PCU、その他のデータを組み合わせて、ユーザーに対するゲームの粘着性を観察します。

PCU（ピーク）：自分のゲームの変動範囲を観察して導き出すための時系列データソースを確立する

ACU（平均同時ユーザー数）：自分のゲームの変動範囲を観察して導き出すための時系列データソースを確立する

平均オンライン時間

平均ゲーム時間

クライアントのダウンロード

公式サイト＆フォーラムPV、独立IP、UV、フォーラム閲覧数、投稿数

2) 収益データ

1日あたりのチャージ金額

毎日のチャージ数（毎日のチャージAPA）：時系列データソースを確立し、業界平均と比較し、ゲーム消費の誘導能力をテストする

1日あたりのARPU（平均チャージ額と理解できる）：ゲーム消費ポイントをマイニングする能力をテストするための時系列データソースを確立する

毎日新しいリチャージ アカウントが追加されます:

1日の購入金額

1日当たり購入数（1日当たり購入APA）

1日あたりARPU（平均支出額）

3) 解約率情報

解約率は別の部分として記述する必要があります。解約率の変化は、製品が変化していることを意味します。毎日の早期警告監視は、主に次の解約率指標に基づいて実行する必要があります。

毎日の失われたアカウント数: 統計日にログインしたが、統計日後7日間ログインしていないアカウントの数

1日あたりの解約率: 統計日にログインしたが、統計日の7日後にログインしなかったアカウント数 / 統計日のアクティブアカウント数

毎日失われたリチャージ アカウント: 統計日の 30 日前までにリチャージしたが、統計日中にログインしてリチャージしなかったアカウント

主要なイベントと活動のレビュー

主要なアクティビティとイベントを紹介することで、レポートの読者は前日のデータの問題の原因を簡単に見つけ、問題を特定し、問題を解決する担当者を簡単に見つけることができます。

サーバーステータス情報: サーバーがダウンしているかどうか、プレイヤーがログインできないかどうかなど。

バグ: 重大なバグのフィードバック情報 (ゲーム体験に影響)

新しい活動が始まりますか？

バージョンアップデートはありますか？

競合製品のテストや発売はありますか?

活動実行の概要

開始時間、終了時間、アクティビティのリンク アドレスなど、最近の期間に開始された関連アクティビティの進捗状況を簡単にまとめ、データを読む人がデータに基づいてアクティビティの有効性を評価できるようにします。

詳細なデータ情報

2 番目の部分は最初の部分に対する応答です。企業の経営者の中には、時間があまりなく、最初の部分にあるデータの概要情報だけを見ることしかできない人もいます。 2 番目の部分は、実際には各部門と担当者が、前月比や前年比などのより詳細なデータ比較から問題を見つけ、関連する曲線グラフ、円グラフなどを描画して、担当者の理解を助けるためのものです。

基本データ内訳情報

1) 人気データ

CCUリアルタイムオンラインステータス図

一般的に、CCU には当日、前日、同期間の比較曲線のみがリストされます。誰でも柔軟に対応でき、会社の BI システムや財務分析システムから直接この曲線を取得できます。
DAU: DAU 曲線を描き、具体的な値の概要を含め（表にリストすることもできます）、その日のデータを前月比および前年比で分析します。
詳細データ表（青は前週の同期間、赤は日次データ）

詳細データ表（青は前週の同期間、赤は日次データ）

次に、ACU と平均オンライン時間の情報を全体的に処理し、表とグラフを使用して直感的かつ視覚的に提示します。

補助資料には、これらのデータと情報を参照用にリストした表も表示されます。

さらに、最近のアクティビティを観察するのに役立つ PCU/ACU の変化傾向チャートを追加する必要があります。

基本データの人気データ部分では、残りのデータ指標を従来の表形式で表示できます。曲線に関しては、必要に応じて柔軟に追加する必要があります。

プレイヤーデータを追加しました

公式サイトフォーラムデータ

公式サイト特設ページ

フォーラム訪問

クライアントダウンロード情報

2) 収益データ

データの充電

ここでは表のみを示します。実際には、再チャージ金額、再チャージ者数、再チャージ ARPU を示す曲線チャートを提供する必要があります。

消費データ

同様に、消費データも曲線グラフまたは棒グラフで表示する必要があります。