データ操作 (データ操作を理解するには?)

データ操作を理解するにはどうすればいいですか?

1. データ操作を理解する方法

今日は同僚とデータ操作の概念について話し合いました。私たち二人とも、DataOps の概念を理解するのは困難だと感じました。私にとって、データ操作の目標、つまり結果は、データの流れを可能にし、できればビジネスプロセスや管理プロセスで機能できるようにすることであると明確に理解しています。

しかし、データ操作をどのように定義すべきかは依然として難しいです。

2. データ操作の方法

同僚から、顧客がデータ運用プラットフォームを構築したいと考えているが、何をすればよいかという質問がありました。私の理解では、おそらくデータ資産ポータル + データ循環のアプリケーションと使用ルールです。その後、主に社内でのデータ共有が目的だということで、データ資産はどのように表示すればよいのでしょうか?実際のところ、答えは定かではありません。

必要なデータをポータル上に載せて業務担当者に公開するのが一番ですが、実際にはどのデータや指標が必要なのかを明確に把握することは困難です。もう一つのアプローチは、企業内のすべてのデータリソースをインベントリ化し、それをポータルに公開して、誰もが利用申請できるようにすることですが、このアプローチには多額の投資が必要であり、後期のプラットフォームの運用を保証することは困難です。すると次の疑問が浮かび上がります。つまり、データが本当に評価され、注目されるようにするための組織と評価をどのように確立するかということですが、現時点では答えられません。

また、現在、企業データの多くは社内流通に重点が置かれており、ここで取り上げるデータ運用も依然として社内向けが中心です。社内データ運用では、基本的にデータの所有権、データ評価の価格設定、データの監視などの問題にはあまり注意が払われません。もちろん、データセキュリティの問題も比較的単純です。外部の場合、複雑さは数レベル増加します。

3. データ操作とデータ管理の違い

最後に、私は長い間悩まされてきた疑問を提起しました。データ操作と管理の違いは何ですか?簡単な例としては、データの分類とグレーディングは操作に属するかどうかです。それとも経営？同僚が Baidu で答えを見つけたのですが、それは理にかなっていると思います。次のように言います。「運営とは、外に目を向け、足し算と引き算を行い、利益に焦点を当てることです。一般的に、ほとんどの起業家は運営的な考え方を持っています。一方、管理とは、内に向かって、掛け算と割り算を行い、効率に焦点を当てることです。一般的に、企業の幹部は管理的な考え方に慣れています。 」

私自身もこれについてはある程度理解しています。 「管理と運用は 2 つのステップであり、一般的には管理が最初に行われ、その後に運用が行われる」と私は考えています。これを基に、彼女の同僚は新たな理解を提案した。彼女は、「データ管理は垂直的であり、業務のあらゆるリンクが制御される必要がある」と信じていました。

以上の議論や会話から、経営と業務を切り離すのは難しいのではないかという漠然とした考えが新たに浮かびました。よく言われる経営と運営の一体化、あるいは経営と運営の適度な分離は、どちらも関連しているという意味であり、この関係が時系列的であるとは言い難いし、完全に運任せの関係であるとも言い難い。

本日の議論の経緯についてご説明したいと思います。皆様のご提案やインスピレーションをお待ちしております。