ECデータ運用（データ分析プラットフォームの運用方法が分からない？ECデータ構築プランをご利用ください！）

データ分析プラットフォームの実行方法がわかりませんか?ぜひこのeコマースデジタル構築プランをご活用ください。

今日のオムニチャネル小売時代では、ブランドは 3 ～ 5 個の e コマース チャネル、または 12 個ものチャネルに接続されている場合があります。毎日、Taobao、JD.com、Pinduoduo、Business Advisor など 10 近くのデータ バックエンドから注文、在庫、メンバーシップ、プロモーション関連のデータをエクスポートする必要があります。運用担当者は、テーブルの導出と統合を手動で繰り返し、1 日に少なくとも 2 時間を費やしています。データ量が膨大で、データ取得が非効率的であり、人的資源の無駄が生じることが考えられます。

最も厄介なのは、電子商取引には、流通、プラットフォーム控除、製品カテゴリデータなど、Excel での手動統計によってのみ収集できるオフラインデータがまだたくさんあることです...

電子商取引のオンラインデータ収集、大量のオフラインデータ、統一されたデータプラットフォームの欠如など、上記のような困難に直面して、これらの問題を体系的に解決するにはどうすればよいでしょうか。

上記のデータ問題を解決するために、Fanruan の消費者ビジネスユニットは「E コマースアドバイザーデータ分析プラットフォームソリューション」を立ち上げました。成熟した業界データツール+消費財業界での長年の経験を通じて、 eコマース企業が取得→組織→保管→分析と応用までのデータチェーン全体を公開し、企業データ指標の範囲を明確にし、統一されたeコマースデータプラットフォームを迅速に構築するのに役立ちます。

このデータ プラットフォームでは、e コマースの専門家がユーザーのトランザクション チェーンのあらゆるリンクからのデータを監視および分析し、データから問題を特定して解決し、企業の最終的な GMV を向上させることができます。

フレームワーク図を読んでも、具体的にどのようなソリューションを解決できるのかまだわかりませんか?大丈夫です、読み続けましょう。

電子商取引企業が最も解決したい 3 つのデータ シナリオを見て、このソリューションがどのような問題の解決に役立つかを見てみましょう。

企業：自主開発にお金をかけたくないんです。データの統合クエリと分析を実行するために、独自のデータ集約および分析プラットフォームを迅速に構築したいと考えています。

ほとんどの電子商取引企業にとって、データシステムを独自に開発することは最善の選択肢ではありません。既存の OA、ERP、OMS などの業務システムをベースに、既存の運用経験から蓄積されたデータと組み合わせて、プラットフォーム システム内でデータを迅速に標準化することが、ほとんどの企業にとって最善の選択肢です。

そのため、当社は、電子商取引業界向けの複数の「標準実証レポート」セットをソリューションに装備し、対応するオフラインデータの報告と提出、およびオンラインデータ分析の可視化ツールを提供して、企業が「すぐに使用できる」データ集約および分析プラットフォームシステムを迅速に構築して起動できるようにしました。システムでは、現時点での会社の目標達成状況を常に把握することができます。ギャップ データを使用して改善できる領域を見つけます。

同時に、企業でよく使われる一連のデータダッシュボード（下図に示すフルプラットフォームのビジネスコックピットなど）を作成することで、会社のデータと運用経験をしっかりと定着させ、会社の初期のデータプラットフォーム構築のMVP検証を行うことができます。

フルプラットフォーム操作コックピット

運用: データ要件が多数あり、毎回 IT 部門に送信したくありません。分析のために IT でデータをより速く処理したいと考えています。

電子商取引のデータは急速かつ大量に変化します。ビジネス部門が要求を出し、IT 部門がビジネス用のデータを取得し、ビジネス部門がそれを Excel で分析するという従来のモデルでは、現在の電子商取引データ構築の発展に追いつけず、2 つの部門がうまく連携できなくなることも考えられます。

そのため、当社はソリューションにおいて、eコマースの基盤となるデータ標準とビジネスデータ分析パッケージをサポートしています。

まず、IT 部門とビジネス部門が、異なる電子商取引データ バックエンドで同じ意味だが命名方法が異なるフィールドを関連付けて統合し、データ定義を統一し、すぐに使用できるさまざまな分析シナリオ用のビジネス データ テーマ パッケージを提供できるように支援します。

次に、対応する BI 分析ツールを提供します。 IT 部門は、ビジネス トピックに関するデータを整理し、企業のパブリック データに保存するだけで済みます。対応する編集権限と表示権限を設定すると、ビジネス担当者は自分のニーズに応じて公開データからデータを抽出し、下図に示すように分析ダッシュボードをすばやく作成できます。

左側のディレクトリで分析ダッシュボードをトピック別に分類することもできます。将来的に特定のデータを知りたい場合は、ディレクトリ内で対応するトピック ダッシュボードを見つけて、トピック データの変更をタイムリーに監視および分析できます。

IT：複数のプラットフォームからのデータ自動取得を実現し、データ取得→整理→分析→アプリケーションまでのチェーン全体をオープン化したい

国内の電子商取引プラットフォームはデータエクスポートインターフェースを提供していないため、IT 学生は非常に困惑しています。複数のプラットフォームからデータを自動的に取得することはできず、データを保存するための統一された場所もありません。

この目的のために、当社はソリューションでRPA+API+BIの組み合わせを提供し、ITが取得から整理、保存までのほとんどの電子商取引データの自動接続を実現し、中間ライブラリのデータフィールドを統合し、BIを使用してフロントエンドのデータ分析とアプリケーションの実用的なシナリオを実行できるように支援します。

これらの対策を組み合わせることで、IT プロフェッショナルは企業の電子商取引データ資産を体系的に蓄積し、過去のユーザー データをトピックの形式でローカルに保存できるため、プラットフォームによるハイジャックを回避でき、約 90 日または 180 日前の履歴データを保持してビジネス分析に使用できなくなることを回避できます。

スペースが限られているため、いくつかの解決策のみを説明できます。 「Eコマースアドバイザーデータ分析プラットフォームソリューション」の完全な内容を知りたい場合は、舞台裏にプライベートメッセージを送信してください。Eコマースデータ構築の途中で発生する一連の質問に適時に回答するためにご連絡いたします。