製品プロモーションとブランドプロモーション（eコマース環境の差別化：ブランドはチャネルを再構築し、製品に戻り、AIに賭ける）

電子商取引の差別化: ブランドはチャネルを再構築し、製品に戻り、AIに賭ける

2024年が終わりに近づくにつれ、電子商取引業界も差別化が進んでいます。この期間中、業界では2つの顕著な特徴が見られました。オンライン小売売上高の成長率が鈍化し、販売チャネルの多様化の傾向がますます顕著になりました。

星図データモニタリングによると、今年6月18日、総合電子商取引プラットフォームとライブ放送プラットフォームの総売上高は7428億元に達した。 2023年の7987億元と比較すると、前年比7％減少します。チャネル別に見ると、総合型ECプラットフォームの総売上高は5,717億元で前年比6.9%減、ライブストリーミングECの総売上高は2,068億元に達した。

AI技術の爆発的な進歩は、前例のない変化ももたらしました。 AI 技術の応用は、ユーザー エクスペリエンスの向上や運用プロセスの最適化だけでなく、パーソナライズされたマーケティングやインテリジェントな意思決定の発展を大きく促進します。

21世紀新生産性研究所は6月27日、「AI+Eコマース、今後ブランドはより多くの場所で繁栄できるか？」と題する非公開セミナーを開催し、多くのブランドオーナーや業界の専門家が参加した。このセミナーでは、参加者は、AI テクノロジーが電子商取引の将来においてブランドの開発にどのように役立つか、またブランドが AI の支援を受けてどのようにさらなる成功を収めるべきかについて詳細に議論しました。

ブランドのオムニチャネルレイアウトの文脈では、ブランドオーナーはより効果的な統合方法を積極的に考え、模索しています。 AI を活用することで、リソースを活用してより優れたチャネルレイアウトを実現し、市場の変化に迅速に対応し、競争の激しい電子商取引市場で主導的な地位を維持できます。

チャネルを通じて成長を追求し、製品の強みを取り戻す

競争が激化する中、21世紀ビジネスヘラルドの記者は、ブランドは一般的にマルチチャネル戦略を採用し、さまざまな電子商取引プラットフォームの特性とターゲット消費者グループの好みに基づいて、独自のチャネル戦略を慎重に選択して配置していることを知りました。

多くのブランド商人は、タオバオと成熟した市場環境と高い消費者の信頼により、通常はブランドの主な販売およびイメージ展示プラットフォームとして位置付けられ、高級または品質を求める消費者に適しています。価格面での優位性があるため、コスト効率を求める多くのユーザーを引き付けており、ブランドはより競争力のある価格の製品をこのプラットフォームで宣伝することを選択する可能性があります。

DouyinやXiaohongshuなどの新興コンテンツ電子商取引プラットフォームは、強力なユーザーエンゲージメントとコンテンツマーケティング機能により、ブランドが若い消費者を引き付け、製品を宣伝するための重要なプラットフォームになっています。ブランドストーリーを広めるための重要なチャネルです。

DouyinとXiaohongshuを例にとると、ほぼすべてのブランドがこのチャネルの重要性について語っています。新興プラットフォームの強力なユーザーベースと高いエンゲージメントは、ブランドに巨大な潜在市場を提供します。

一方、ブランドの観点から見ると、Douyin のショート ビデオとライブ ブロードキャストは、製品の表示をより直感的で鮮明にし、ユーザーのインタラクティブ エクスペリエンスを向上させ、ユーザーの粘着性を向上させるのに役立ちます。一方、Xiaohongshu のアルゴリズム推奨メカニズムは、関心のあるユーザー グループにコンテンツを正確にプッシュできるため、ブランドの露出とユーザーの購入コンバージョン率が向上します。

「Douyinプラットフォームでは、当社の製品の位置付けは比較的明確で、カテゴリも比較的簡潔で、それぞれに明確な特徴があります。」 UK DORM中国地域責任者の陳登鋒氏は、「人口ラベルや位置付けが非常に正確であれば、Douyinのトラフィック供給を確保する能力は依然として比較的強力である」と述べた。

一方、コンテンツ電子商取引は、新興の販売およびマーケティング プラットフォームとして、企業、特に従来型の安定した市場運営モデルを採用している既存企業に運用上の課題をもたらします。

バイヤスドルフ・チャイナの企業総括マネージャー、レイ・カイティン氏は、バイヤスドルフは老舗化粧品会社として標準化されたプロセスと大規模な工業生産に慣れており、これは現在のインターネットの運営方法とは全く異なると語った。

「新興プラットフォームは急速に変化しており、これは従来の企業にとって総合的な課題です。」雷凱廷氏は、運営方法、組織構造、コンテンツ制作などの面で、Douyinプラットフォームと従来の企業との違いを合わせるのは簡単ではないと述べた。

チャンネルレイアウトの段階的な成長について話すとき、シニアマーケティングディレクターの陳欣欣氏は、さまざまなシナリオでの協力もビジネスの成長を促進できると考えています。

彼女は例を挙げて、ライブストリーミング電子商取引を基盤として、消費者向けのO2O店内電子商取引サービスをさらに拡大し、店舗がライブストリーミングや店内コンバージョン活動に参加するよう促すことができると述べた。これらのライブ放送と短い動画により、ブランドストアへのトラフィックが増加し、新しいファンが集まり、新しいビジネスのコンバージョンが促進されました。

一方、プライベートドメインも注目に値する販売・マーケティングチャネルです。陳登鋒氏は、特定の製品は特定の民間チャネルで大きな成長の可能性を示す可能性があると述べた。彼は、サイクリング分野のある製品が、サイクリングクラブとの協力を通じて、正確な製品ポジショニングを実現し、高価格帯での販売を達成したと例を挙げた。 「有名でないブランドでも、年間1億元近くの売上を達成する可能性があります。」

もちろん、チャネルを研究する必要がありますが、ブランドオーナーは、将来的には製品自体と消費者の需要にさらに重点を置く必要があると考えています。

ワイン業界の専門家ヤン・ケヤ業界を例にとると、差別化がブランド躍進の鍵であると考えています。 「差別化は、革新的なビジネスモデルと、消費者がどのような状況で製品を使用する必要があるかを考慮した消費者の精神的ニーズの徹底的な調査を通じて達成されます。」ヤン・キーア氏は、ブランドは、まだ十分に活用されていない、または満たされていない特定のシナリオを特定し、開発する必要があると述べた。

「消費者にさらなる付加価値をもたらし、オフラインの消費者のニーズやトレンドに応えられるような商品を提供し、商品力を高めていくことを考えていく必要がある」陳欣鑫氏は「商品力のある製品はどのチャネルでも輝くと信じている」と語った。

AIエンパワーメントの機会とボトルネック

「トラフィックのピークと段階的な成長の困難」というブランドのジレンマに直面している業界は、AI技術の追加にも期待を寄せている。

昨年11月、ジャック・マー氏は社内で「AI電子商取引の時代は始まったばかりだ。これは誰にとってもチャンスであると同時に課題でもある」と語った。これにより、「AI eコマース」というコンセプトが広く注目を集めました。 2024年に入り、AIと電子商取引の組み合わせはより大きな想像力を示しているようです。

ブランドや業界の専門家の意見によれば、AI技術は電子商取引業界に全面的な改善をもたらしているという。フロントエンドの消費者体験からバックエンドの運用管理、製品開発やブランド構築まで、AI技術の応用は電子商取引業界における革新と発展を絶えず促進しています。

「現在では、商品選びから顧客サービス、販売、データ分析、コンテンツ制作、クリエイティビティ、写真、テキスト、ビデオなど、さまざまな用途があります。業界チェーン全体で使用されており、企業も数多くあります。」フェイファン・キャピタルのパートナーであるウー・ディ氏はイベントでこう語った。

この点について、ミスターバンのブランドディレクターである戴東陽氏は、電子商取引プラットフォームが実際にユーザーラベルを階層化し、異なるユーザー層を捕捉し、対応するトラフィックフィードバックをさまざまな店舗に提供できれば、多くの成長チャンスがあると考えています。 「現在、特に沈下市場に焦点を絞った特別な製品を作ることも検討しています。今は新たな成長ポイントを見つけるのが難しいため、これが目の前の現実です。」

同氏は、同社がDouyinのデータ分析を利用して「見えない洋服ラック」に対するユーザーの需要を把握し、ランプに似た電動洋服ラックを革新的に開発したと例を挙げた。この製品の成功は会社にも大きな価値をもたらしました。このような革新的な思考は、従来の戦略コンサルティングや競合製品分析では提供できません。

「この洞察は、誰もが同意するまで実現されるべきではありません。私たちは一歩先を行く必要があります。太陽が昇ったように見えてもまだ昇っていないときが、最高の時です。」戴東陽氏は、AI電子商取引自体は業務効率の向上であり、産業チェーン全体の効率向上にはつながっていないと述べた。産業チェーン全体の効率性の向上は製品の革新にかかっており、最終的には均質性や価格競争などの多くの問題を解決することになります。

多くのブランドは、素材生成と AI 顧客サービスに重点を置いたアプリケーションが日常のビジネス プロセスに広く統合されていると報告しています。

付加価値という点では、AI は消費者に対するより深い洞察を提供します。 AI は膨大な量のユーザー データを分析することで、消費者の購買習慣、好み、行動パターンを特定し、e コマース企業に詳細なユーザー ポートレートを提供します。これにより、同社の製品開発、チャネルレイアウト、マーケティング戦略などの側面も強化されます。

モビワールドチャイナのマーケティングディレクター、フー・ユエ氏は、中国市場に参入したばかりのブランドとして、AIは国内消費者のニーズを理解する上で大きな役割を果たしたと語った。 AIは、eコマースのバックエンドにおける消費者ポートレート分析や競合製品データを通じて、企業が市場や消費者の特性を迅速かつ低コストで理解するのを支援し、正確な予測や製品選択も実現すると紹介しました。

しかし、画像を生成する場合でも、大規模なモデルを使用してテキストを書き込む場合でも、これらは比較的ノード指向のアプリケーションであり、業界に破壊的な理解や破壊的な変化を生み出すことは困難です。これはAI技術の開発段階にも関係しています。

ウー・ディ氏は、AI技術は現在応用の初期段階にあり、まだ体系化されていないと考えている。これは現象であり、問​​題ではありません。一方、デジタル化の過程では、AIを複数のリンクに統合できるものの、特定のシナリオや業界に適応するためにAIを適切に適用する方法が課題となっています。 Wu Di 氏は、AI の相乗効果を実現するには、企業の意思決定者がプロジェクトを主導する必要があると考えています。

彼女は、ブランドオーナーは自社の製品とビジネスシナリオに戻るべきだと述べた。 「AIにも幻想はある。それを鵜呑みにしないで。自分のフィールドに戻って掘り下げて、自分のビジネスシナリオを見つけて、テクノロジーを道具として、あるいは釘として使う。自分の釘を深く打ち込む。これが大事なんです」