運用の主な側面は何ですか (運用を行うために習得する必要がある主要なモジュールは何ですか)

操作を実行するために習得する必要がある主要なモジュールは何ですか?

操作に含まれるいくつかのモジュール

データを使用すると結果を最も直感的に表示できるため、多くの操作はデータ分析から始まります。

では、操作とは何でしょうか?なぜ運営するのですか?どうやって操作するのですか？

運用の定義: 運用とは、運用プロセスの計画、組織、実装、および制御です。製品生産やサービス創出に密接に関連するすべての管理業務の総称です。電子商取引業務には、調査、製品の位置付け、管理分類、開発計画、運用計画、製品管理、データ分析、分析実行、フォローアップが含まれます。

1: ユーザーモジュール

トラフィック生成: プロモーションを通じて、より多くの人があなたの製品や店舗に気づき、より多くの顧客を引き付けることができます。

フローの安定性を確保し、最適化を通じてフローを継続的に改善するために、PV、UVなどのデータを分析してフローの品質を分析します。

コンバージョン: 店舗コンバージョン率とは、店舗に来店して商品を購入する人全員と、店舗に来店した人全員の比率です。計算方法は、コンバージョン率＝（購入した顧客数／店舗への全訪問者数）×100％です。

トラフィック生成作業が完了したら、次のステップは変換です。基本的なプロセスには、顧客閲覧インターフェイス、顧客による製品の収集とショッピング カートに追加、注文、支払い、取引の完了が含まれます。各リンクは非常に重要であり、各リンクで顧客を失いやすいため、各リンクを維持することが現時点での最優先事項です。コンバージョン率を上げるということは、コストが下がり、利益が上がることを意味します。

変換の分析:

1. 各リンクのコンバージョン率を観察し、その合理性を分析し、異常なコンバージョン率のリンクを調整します。

2. コンバージョン率の変化を追跡して異常を特定し、戦略調整の有効性を確認します。

3. 各チャネルの変換を観察し、チャネル値を定義し、それに応じて操作戦略を調整します。

4. 各リンクのコンバージョンサイクルを分析し、ユーザーの習慣を分析し、運用戦略を策定するための基礎を提供します。

保持

何らかの方法で顧客を引き付けることはできますが、長期的には顧客は離れてしまいます。現時点では、顧客を維持するための戦略を策定する必要があります。以下の点を行う必要があります。

1. ユーザーアクティビティデータの毎日の観察。

2. 保持パターンを観察し、保持段階を特定し、マーケティング活動と市場戦略の位置付けを支援する。

3. さまざまなユーザーの維持率と製品機能を比較し、製品の価値を分析し、製品の調整を支援します。

買い戻し

再購入は注文再購入とユーザー再購入に分けられます。

ユーザーの再購入とは、ユーザーがこのストアで 2 回以上消費することを意味し、注文の再購入とは、ユーザーが同じ商品を 2 回以上購入することを意味します。

再購入率を分析する目的：

1. 総合的な指標表示、ユーザーの定着率分析、再購入率課題の洗い出し、運用戦略策定の支援。

2. 水平方向のディメンション（製品、ユーザー、チャネル）を比較および分析して、再購入率を改善し、問題の特定を支援します。

チャーン

損失は​​避けられませんが、その一部は回復可能です。

解約の種類は次のとおりです。

1. 新規ユーザーはローカル環境に適応できず、既存ユーザーは興味を変えています。これらの失われたユーザーを保持することはできません。

2. アプリケーション体験、サービス体験、取引体験、製品体験など。つまり、製品サービスを使用する過程で、少し不満を感じます。諺にあるように、同意しなければ顧客を失うことになります。

3人のユーザーがファンになりました。競合他社のエクスペリエンスの方が優れているか、競合他社が何らかの優遇ポリシーを開始している可能性があります。また、業界の動向を把握し、競合他社のファン獲得行動に対して適切な措置を講じる必要があります。

2. セールスモジュール

1. 指標追跡：販売モジュールには、完了率、販売ランキング、プラットフォームシェアなど、人や商品などの観点から分析・追跡できる指標が多数あります。

2. 店舗分析：店舗効率指標、完了率指標、パフォーマンス指標、平均注文額などを含む。

3. 販売活動：オンラインでの販売活動は非常に重要です。バックエンドのプロモーション活動、プラットフォームの公式 99 プロモーション、優先販売者の選定はすべて、ストアの発展に大きな役割を果たします。

3: 製品モジュール

1. 調達管理：サプライヤーデータ分析、調達マッチング分析などを含む。

2. サプライチェーン管理：サプライチェーンサービス状況分析（対応サイクル、納期遵守率、注文履行率）、経営指標分析（材料費比率、顧客クレーム率など）。

3. 在庫管理：商品在庫日数、在庫売上高比率、有効在庫比率、在庫回転率などのデータの分析。

4. 重要な指標の分析：分析には、商品の古さ、回転率、在庫切れ率、構造指標、価格体系、相関分析、売れ筋と売れ行きなどの指標が含まれ、商品の価値を判断し、製品戦略の調整に役立ちます。

5. 異常製品の分析：返品率、破損率、異常製品などのデータを分析し、異常製品をタイムリーに処理します。 （出典：Tule Cross-border Talk）

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