ショートビデオ操作データ分析（ショートビデオ操作データ分析と言うとき、何を分析しているのでしょうか？）

短編動画操作データ分析について話すとき、何を分析しているのでしょうか?

データ分析システムに関する記事は数多くあり、何百もの指標が提示されて目が回ってしまうこともよくあります。現在最もホットなトレンドである短編動画の分野で、これらのデータをどのように解釈すればよいのでしょうか?実際、ショートビデオのリリース前とリリース後、あるいはそれ以前にショートビデオプロジェクトを計画していたときから、データ分析は非常に重要であり、ほぼすべてのリンクでデータ分析を使用していました。

短編動画を制作する企業の根本的な目的は、フォロワーを増やして市場に応えることではありません。最終的な目標は「トラフィックを誘致し、収益化を実現する」ことである必要があります。

私がこの問題を強調し続けているのは、短いビデオを作成する多くの友人が、操作中に道に迷ってしまうことが多いからです。ユーザーの注目を集め、ユーザーの好みに応えるために、現在ファンを引き付ける最も簡単な方法は何でしょうか?それはドラマに違いない。誰もが物語を読むのが大好きですが、ドラマに惹かれたファンをどうやって変換するかについて考えたことはありますか？ストーリーだけでは、あらゆる年齢や性別の人々を引き付けるのは難しい。母子向け商品を販売して、若者を惹きつければ、利益をあげることができるでしょうか?絶対にそうではありません。これが、企業による短編動画の運営と、その他のアマチュアやネットセレブ団体による運営との根本的な違いです。トラフィックを誘致し、収益化を実現するという最終目標を皆さんが忘れないようにしてほしいと思います。

おそらく多くの友人は、私たちがアカウントポジショニングを行っていたときにすでにデータ分析を開始していたことに気づいていないかもしれません。例えば、次の3つの側面

ポジショニングの初めに、誰のためにお金を稼ぎたいのかを明確に考える必要があります。すべての人から収益を得ることはできないので、ターゲット ユーザーを調査して分析する必要があります。

まず最初に知っておくべきことは、あなたの製品は男性向けか女性向けかということです。おおよその年齢層はどのくらいですか?それらのほとんどはどの階層の都市に属していますか?収入レベルはどのくらいですか？趣味はありますか？当社の製品の需要はどの程度でしょうか?製品に関連する問題点は何でしょうか...これらのデータを通じて、ほとんどのユーザーに共通する特性を分析できます。

ユーザーを分析する際、私たちは実はすでにユーザーの全体像を把握しています。アクティビティ時間を分析することで、ユーザーが通常あまり忙しくなく、短い動画を視聴する時間があるのはいつかがわかります。今こそ私たちが活動すべき時です。

さらに、運用プロセス中に、公開した短編動画のデータを分析して、潜在的なユーザーのアクティブ時間や、動画が最も多くの推奨とトラフィックを獲得する期間を確認します。そして、このデータに基づいて、より適切な時間を見つけることができます。そうしないと、視聴者が最も忙しい時間帯に動画を投稿することになり、視聴者は動画を視聴したくても視聴する時間がありません。

ターゲットユーザーと適切な公開時間を決定したら、次のステップは、ターゲットユーザーの前にどのように現れ、注目を集めるかを考えることです。

Tik Tok のアルゴリズムと推奨メカニズムは、タグを通じて対象ユーザーにコンテンツを推奨するのに役立つことは誰もが知っています。したがって、盲目的に試行して時間とエネルギーを無駄にするのではなく、データ分析を使用して、コンテンツの方向性を調整し、タグを最適化し、ターゲットユーザーのニーズをより満たすコンテンツを作成する方法を決定する方がよいでしょう。

これらのデータには、再生完了率、いいね数、リポスト数、コメント数、フォロワー数などが含まれます。1週間または1か月以内にどの動画のお気に入り数、リポスト数、コメント数が多いかを比較することで、最適なコンテンツ形式を分析できます。データを分析することで、各ビデオを評価することができます。評価があって初めて、さらなる分析が可能になります。

それが良いか悪いかを評価した後、それがなぜ良いか悪いかをさらに分析することができます。ビデオ自体のデータなど、各データには独自の意味があります。ビデオ自体には複数のタグを付けることができます。

1. ビデオのトピック: どんなゲームに関するものですか?

2. ビデオコンテンツ: ゲームのゴシップ、ゲームプレイ、競技など。

3. ビデオの説明: 熟練した人を探すべきか、それとも脚を披露している美しい女性を探すべきか?

4. ビデオの長さ: ビデオが長すぎると、多くの人が途中でビデオをオフにする可能性があります。

5. リリース時間: リリースするのに適した時間を選択する

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コンテンツ運用を行う際には、まず自分が制作するコンテンツを明確に理解し、適切にラベル付けした上で、その他の作業を行う必要があります。ラベルの場合、ラベル分析結果インジケーターを単純に組み合わせるだけで、次のような有用な結論が得られることもあります。

● 5分は10分よりも効果的です

● 美しい女性が脚を見せるのは男性司会者よりも効果的

●競争について話すことは噂話よりも効果的である

これらは操作を最適化するのに十分です。また、ユーザーのポートレートを見ることで、さらに詳しく調べることもできます。たとえば、次のようになります。

● 他のゲーム動画を視聴する際のユーザーの行動を観察し、ユーザーが好むゲームの種類やゲームコンテンツを分類する

● ユーザーが最近注目しているホットなトピックや人気のミームを観察する

● ユーザーがハイテクオタクを好むのか、美しい女性を好むのかを観察する

これらのユーザー タグを使用すると、次のものを表示できます。

● 現在動画を視聴しているユーザー層がターゲット層であるかどうか

● 大規模なユーザーグループに基づいて新しいコンテンツを作成する

●ユーザーが最近フォローしたトピックと、ユーザーが好むホストに基づいてトピックとホストを選択します

したがって、オペレーターとしては、これらのデータが何を表しているかを明確に把握し、最適化の方向性を示す必要があります。皆さんへの簡単な要約:

オープニングの裏にはタイトルと表紙の魅力がある

注目の背後には動画の視聴価値がある

「いいね！」はコンテンツの認知度や共感度を反映します。

コメントの背後には考えがある

コレクションの背後には実用性がある

データ分析は業務プロセス全体にわたって行われていると思いますか?継続的なデータ分析を通じて、アカウントとコンテンツを継続的に最適化し、最終的にアカウントは飛躍的な成長を達成します。私たちの理想的なアカウントが達成すべき効果にどんどん近づいているのではないでしょうか?

次回も引き続き、皆様がより気になる「完了率」「注目度」「転送量」「コメント量」の4つのデータ分析について、アイディアを共有してまいります。いいねとコメントを忘れずにお願いします〜

出典: ニューワールド