ユーザー操作（具体的なユーザー操作方法）

ユーザー固有の操作方法

具体的な操作方法

まず、上記のモデルを使用して、対応するユーザー データをマイニングできます。

ここで余談ですが、多くの学生はこの大量のデータを入手することに頭を悩ませているかもしれません。特にスタートアップ企業の場合、対応するデータプラットフォームが全く存在しません。

そこで、3つの提案があります。

1. 対応する注文データソーステーブルをバックグラウンドでエクスポートし、Excelなどのツールを使用して自分で処理します（Excelの具体的な方法は繰り返しません）

2. データベースを管理する開発者と通信し、SQL ステートメントを通じてデータベースをエクスポートします。 （便利ですが、頻繁に他人に迷惑をかけるのはよくありません。）

3. このシステムが完成したら、必ずこの要件を製品マネージャーに伝えてください。個人的には、この点は非常に重要だと思います。データは業務の基盤です。強力なデータバックグラウンドがあれば、作業負荷が大幅に軽減され、作業効率が向上します。

以下は対応するデータをエクスポートします。

具体的なデータ（参考例のみ）

簡単なデータ分析に基づいて、次の運用アクションを試すことができます。

1. プライマリユーザーは休眠状態または解約する可能性が最も高くなります。組み合わせクーポンをまとめて申請して、目覚めさせることもできます。たとえば、高額で利用限度額の低いクーポン 1 枚と、低額で利用限度額の低いクーポン 1 枚を有効化し、クーポンの有効期限を通知します (クーポンを 2 つ用意する目的は、ユーザーがより長く滞在して、より多く購入できるようにすることです。当社製品の使用時間を延長するよう努めます)。

2. 成長段階にあるユーザーは、当社の製品に比較的精通しています。消費者へのリベートを設定したり、中額のクーポンを発行したり、顧客の購買習慣に基づいて対応するコピーライティングをプッシュしたりできます。

3. 成熟したユーザーの場合、解約期および休眠期にあるユーザーに焦点を当てます。顧客サービスでは、紛失の理由を把握するためにランダムなインタビューを実施し、報酬や謝罪の補償などとしてクーポンやギフト（商品の引き換えが必要）を一括で申請することができます。

4. アクティブ期間中にユーザーを増やし、成熟させることの目的は、ユーザーの平均支出額と頻度を増やすことです。したがって、価値は低く、しきい値は高いクーポンを発行し、人気のある製品や売れ筋の製品をプッシュすることができます。

上記は著者が挙げた方法の一部です。具体的なアクションはビジネスと具体的なデータのフィードバックに基づいて決定する必要がありますが、一般的なフォームは参考として使用できます。

主要、成長、成熟、アクティブ、衰退、休眠など、複数の側面のクロス分析を通じて、常に問題を特定し、それに応じた運用戦略を策定することができます。