電子商取引データ操作（電子商取引ビッグデータ系列データ操作）

電子商取引ビッグデータシリーズデータ操作

------あなたは今ここにいます! ------

まだ卒業していない方もいるでしょうし、就職してデータに関わり始めたばかりの方もいるでしょうし、あるいは何年もデータ分析を続けている方もいるでしょう...

どのカテゴリーに属しているかに関係なく、出発する前に自分が今どこにいるかを知っておく必要があります。

したがって、私はデータワーカーを次の 3 つのカテゴリに分類します。

（「データアナリストになる方法」について話す前に、まずは現在の状況を確認しましょう。）

最初のタイプの人は、データの処理方法しか知りません。彼らは「いとこ」または「従兄弟」と呼ばれます

2 番目のタイプの人は、データを操作しながら関連性について考えます。

なぜこのデータが必要なのでしょうか?このデータは何を示唆していますか?データ収集ロジックと分析モデルは正しいですか?私の主張は要件と一致していますか? ......

これらの人々は「データ分析猿」と呼ばれています。

3 番目のタイプの人々は、小売業やビジネスの観点からデータを活用し、データをより有用なものにします。

このデータは、会社の既存のオペレーティング システムにどのような指針を提供しますか?

企業のその後の戦略に対して補足的・裏付け的な意見をどのように提供すればよいでしょうか? ...

このような人々は、栄光の輪を伴ってやって来ます、データ アナリストです!

上記の 3 つのタイプの人々は、決して編集者によってランダムに分けられているわけではありません。

これら 3 種類の人々は、実際には「データ」に対する 3 つの理解レベルを表しています。

これらのレベルの区分と理解は、編集者が過去 2 年間にわたる継続的な観察と思考、および業界の先人たちの経験に基づいてまとめられています。

これは実践から生まれたものであり、非常に方向性のあるものです。

皆さんがこのことを注意深く理解してくれることを願っています。

なお、これから正式に「アップグレード モード」に入ります。始める前に、自分がどこにいるか知っていますか?

------- 「レベルアップガイド」 -------

第一レベル: データはデータである

【代表的な特徴】

（１）エクセルの表の使い方が非常に上手で、様々な計算式を簡単に作成することができます。彼らはマウスよりもキーボードを速く使います。 （２）データの内部ロジックを理解しておらず、単にデータ処理のためだけにデータ処理を行っている。 （３）考えるのに怠惰で、指示を受けることに慣れている。 （４）効果的な思考・分析手法が欠如している。

[上級ガイド]

（１）空っぽのコップ精神、空っぽのコップ精神、空っぽのコップ精神

空っぽのコップの考え方の反対は、自己満足、傲慢、独善です。

どの業界でも、草の根レベルの多くの人々は、空っぽのコップの精神を欠いていることがよくあります。

真のエリートや幹部は皆、謙虚さという資質を持っています。

空っぽのコップという考え方を持っていなければ、ただの「いとこ」として満足するべきです。

（２）さらに質問する

上司に尋ねてください。レポート内のデータの関係とロジックを理解する。

事業部に問い合わせてください。データの背後にあるビジネス現象を理解する。同僚に聞いてください。他者の経験と成果を理解する。

（３）もっと本を読む

「データ思考」のロジックを開発するのに役立つ本を読んでください。

推奨書籍には、 「Data-Driven Management」、「No Two: Data-Driven Thinking」、「McKinsey Thinking」などがあります。

（4）マインドマップをもっと描く

第一レベルの人は、 Xmind などのマインド マッピング ソフトウェアをコンピューターにインストールする必要があります。

この時点では、ドラフトにフローチャートやマインドマップを描く習慣がまだ身についていないはずなので、思考習慣を固めるためにソフトウェアを使用することが非常に重要です。さらに、ソフトウェア自体には、思考方法を養うのに非常に適した古典的な思考フレームワーク図が多数含まれています。

（ ５）この公開アカウントを繰り返し読んでください

データ分析セレクション（sjfxjx）は、高品質なビッグデータの視点、技術、事例を推奨します。きっとお役に立てると思います。

第2レベル: データは思考する

【代表的な特徴】

（１）コアデータ指標を把握し、その背後にあるビジネス現象を説明できる。 （２）データシステムから業務状況を復元し、重要なノードを見つけることができる。 （３）自発的にビジネスニーズを発見し、データを活用してビジネスを推進できる能力（4）経営思考が欠如しており、企業の実行レベルにのみ焦点を当てており、意思決定のニーズを満たすことができない。 [上級ガイド]

（１）報告しろ、報告しろ、報告しろ

意思決定者にもっと頻繁に報告する（ただし、これは上位レベルに報告する必要があるという意味ではありません）

報告の利点は、第一に、上司のあなたに対する信頼を強めること、第二に、上司の考えやニーズについてより詳しく知ることです。

上司が最も懸念していることがわかっていれば、レポートは自然に分析の焦点を失うことはありません。

（２）会社の現状をより深く観察し、考える

この瞬間、あなたは自分自身に観察し考えるためのより多くの時間を与えるべきです。

「リーダーたちが最も懸念している3つの問題は何ですか？」

「来月、ビジネスはどんな問題を解決するのでしょうか？」

「先月、私たちが何をうまくやり、何を間違えたか」

（３）もっと本を読む

「ビジネスモデル」を紹介し、拡張する本を読んでください。

おすすめの書籍は、 「セルフビジネス」「破壊的イノベーション」「プロダクトベースコミュニティ」などです。

本を読むときは、ビジネスモデルやビジネス用語を解釈する必要があります。 「ユーザー力」「商品力」「参加感」など

（４）業界のデータをもっと見て、業界の現状や動向を考える

関連データツールには、 Quzhenjing、Baidu Index、Taobao Indexなどがあります。優れた仲間とコミュニケーションを取り、議論し、共有する

第3レベル: データはビジネス

【代表的な特徴】

（１）意思決定者が何を考えているかを考え、必要なことを行う。 （２）戦略会議に参加する。 （３）簡単な戦略マップを描く。

絵を描くというプロセスは、自分自身の思考を広げるプロセスであると同時に、他の人の理解を深めるプロセスでもあります。

（４）戦略的な意思決定に参加する。

[上級ガイド]

ついに、栄光の輪をまとったデータアナリストが登場した。

親愛なる友人の皆さん、栄光の輪をまとう優秀なデータアナリストになったとしても、編集者を忘れないでください。まだ終わってませんよ。左下隅の[原文を読む]をクリックすると、Quzhenjing、Han Duの企画ディレクターのWang Siyuan、OchirlyのEコマースディレクターShao Zhiがお届けするEコマースデータ分析コース、およびQuzhenjingのCEO Xiruiの謎の共有が表示されます。場所: 北京;時間: 2016.7.1、お見逃しなく!