データ操作について何を学ぶ必要があるか（ライブ e コマースと従来の e コマースの運用管理で一般的に使用されるデータ分析ツールと方法に関する推奨事項）

ライブeコマースと従来のeコマースの運用管理で一般的に使用される推奨データ分析ツールと方法

電子商取引データ分析はまったく新しい業界であり、それが何であるか知らない人が多いのではないでしょうか。何を分析するのですか?なぜ分析する必要があるのでしょうか?それはどんな価値をもたらすのでしょうか?

データは意思決定を促進し、目標をより適切に検証するのに役立ち、タイムリーな調整を検討して実行することを可能にします。

たとえば、スーパーマーケットを経営しているとします。

店に来る顧客はどこから来るのでしょうか?近隣地域からですか、それともオンラインですか?顧客は店に来たときに何を探しているのでしょうか?最も人気のある製品はどれですか?閲覧後に購入しなかった商品はどれですか?スーパーマーケットのレイアウトは適切ですか？また、ナビゲーションの標識は明確ですか？スーパーマーケットの商品は売れないのでしょうか？開催された活動は効果的ですか?どのような製品がいつ市場に参入するのに適していますか?損失を減らすために商品をいつ処分すべきでしょうか?

これらはすべて、問題を発見し、問題を分析し、問題を解決し、問題を要約するプロセスであるデータ分析を通じて最適化できます。

ライブeコマースと従来のeコマースの運用管理によく使用されるデータ分析ツールと方法

以下は、ライブ ストリーミング e コマースまたは従来の e コマース向けのデータ収集ツールと分析方法です。

1. よく使われるデータ分析ツール

1. 検索エンジン（百度指数、捜狗指数など）

機能：検索インデックス、需要マップ、地域分布、世論調査、年齢・職業など。

2. ASO100

機能：リアルタイムアプリランキング、ASO分析、コメント追跡など。

3. 百度統計

機能: ウェブサイト統計、プロモーション分析、モバイル統計など。

4. コミュニティスペース（WeChat）

機能: コミュニティチェックイン、コミュニティアナウンス、コミュニティデータ分析など。

5. ウメン+

機能: 統計分析、運用ツール、業界データソリューションなど。

6. グループ+

機能：イベント掲載、チケット管理、データ分析・表示等（アクティビティ、クラウドファンディング、アンケート、調査、報酬、テキストメッセージ）

7. 母蝉

機能：製品分析、ブランド分析、専門家分析、ランキング、専門家比較、製品選択ツール、作成ツールなど。

8. アリババ指数

DAMOアカデミー業界レポート、アリババ価格指数、Kandianbao、Taobaoルービックキューブなど。

電子商取引データ収集および分析ツール

2. よく使われるデータ分析方法

1. PEST分析手法：政治、経済、社会、テクノロジー。

2. SWOT 分析方法: 強み、弱み、機会、脅威。

3. 4P理論：製品、価格、チャネル、プロモーション。

4. 5W2H 分析手法: なぜ、何を、誰が、いつ、どこで、どのように、どのように価格設定するか。

5. AARRR 分析方法: 獲得、活性化、維持、収益化、推奨。

データ分析とプレゼンテーション