MITコンピュータサイエンス・人工知能研究所（CSAIL）の研究者たちが、壁を透視する新しい手法を発表しました。彼らはこれを「RFキャプチャー」と名付け、CSAILが2013年から取り組んできた研究を基にしています。この論文は、11月に開催されるSIGGRAPH Asiaカンファレンスに採択されました。
RFキャプチャーの仕組みは次のとおりです。デバイスには無線信号を中継する無線送信機が搭載されています。デバイスの受信機は、隠れた物体から反射された信号を拾います。このデータを用いて、アルゴリズムが反対側の物体のシルエットを特定します。また、このデバイスは異なる人物（最大15人、90%の精度）を識別し、動きと姿勢を追跡することもできます。
目に見えないものを見分ける方法は既にいくつかあります。ワシントン大学の研究者たちは、マイクロソフトと提携してハイパースペクトルイメージング技術を用いたHyperCamを開発しました。HyperCamは電波を送る代わりに、可視光と近赤外線を用いて表面下を観察する技術です。この技術は、食品安全などの業界で既に利用されており、汚染物質の有無を判断するのに利用されています。
そして2014年、カリフォルニア大学サンタバーバラ校の科学者たちは、2台1組で作業することで無線信号を送受信し、建物内に人がいるかどうかを判断できる救助ロボットを開発した。
プレスリリースで、論文の筆頭著者であるファデル・アディブ氏は、その応用の可能性は「広大」であると述べています。実際、彼らはすでにこの技術を「エメラルド」と呼ばれる商用プロジェクトに組み込み始めており、高齢者の転倒を検知・予防する用途が期待されています。さらに、スマートホームやゲーム機への統合にも役立つ可能性があります。
実際に動作している様子は、こちらでご覧いただけます:
