Google のモバイル ソフトウェアは、近々「Smart Reply」と呼ばれる機能が統合される予定で、真のパーソナル アシスタントに一歩近づきつつあります。
Googleのメールアプリ「Inbox」は、受信したメールの内容に基づいて短い返信文をいくつか提案し、まもなくメールに返信できるようになると、Googleは本日のブログ投稿で発表しました。返信文は（今のところ）複雑ではなく、「そちらに行きます」や「確認します」といったフレーズが中心です。
Smart Replyは、人工知能（AI）の試みとも言えるディープラーニングを活用しています。時間の経過とともに、この機械は言語やメールへの返信の好みについてより深く学習していきます。では、これはどのように機能するのでしょうか？（注意：これからコンピューターサイエンスの話題になります。 ）
今日の人工知能の主要な原則は機械学習と呼ばれています。機械学習は単純な統計学から、人工ニューラルネットワークと呼ばれる膨大な数学関数の集合体まで多岐にわたります。
人工ニューラルネットワークには様々な種類があり、それぞれ得意とする分野が異なります。例えば、畳み込みニューラルネットワークは画像処理に優れています。畳み込みニューラルネットワークは、現在Facebookで働くヤン・ルカン氏によって発明され、今年初めにGoogleがGoogle画像検索で使用されているAIプログラム「DeepDream」のコードを公開した際に話題となった、幻覚的な悪夢のような風景を作り出すことができます。一方、テキスト処理や言語理解といった分野では、研究者の間でリカレントニューラルネットワークが好まれています。これは、リカレントニューラルネットワークが繰り返し発生する際に、新しい情報を容易にシステムに取り込めるためです（「_Recur_rent neural nets」）。
これらのニューラルネットワークは、特定の入力と出力を扱う数式の集合体であり、それらはすべて相互に連結されています。個々の集合体、つまり「ニューロン」が情報の処理を終えると、その情報を次の「ニューロン」へと渡します。ニューロンの集合体は、情報をベクトルと呼ばれる既知の量に分解し始め、ベクトル間の関係性を理解することで、他の関係性と比較し、データの意味を解釈します。
Google Inbox では、これらのリカレント ニューラル ネットワークを 2 つ使用します。1 つは受信したメールの情報の処理に、もう 1 つは可能な応答の生成に使用されます。
最初のステップは状況を理解することです。そのため、最初のニューラルネットがあなたのメールを「読み上げ」ます。先ほど説明したように、ニューラルネットは単語ごとにスキャンを繰り返します。ニューラルネットは文の構文を理解するのではなく、意味を直接読み上げます。この機能についてブログ記事を書いたグレッグ・コラード氏によると、「明日は空いていますか？」という文は、「明日はご都合がよろしいですか？」という文と似たベクトルを持っています。
2つ目のステップは、そのベクトル、つまりアイデアを受け取り、次にどの単語が来るかを文法的かつ論理的に予測し、その単語を出力することで応答を作成します。これは、グループで一語ずつ物語を語らなければならないゲームによく似ています。ただし、話すのはたった一人の人間であり、その人物は機械です。
ゲームの比喩のように、物事はうまくいかないこともありますが、Googleが抱えていた問題の一つは驚くほど喜ばしいものでした。ニューラルネットワークは皆に「愛しているよ」と伝えたかったのです。コラード氏によると、これは「愛しているよ」や「いいね」といった返答が非常に一般的であり、ネットワークが何かをよく見れば見るほど、そのフレーズが重要だと判断するからだそうです。最終的に、彼らは返答生成器を改良し、受信したメールのトーンを読み取り、それに合わせた返答を生成するようにしました。
プライバシーの問題があるため、人間があなたのメールを読んでニューラルネットワークの精度を検証することは決してできません。コラード氏は、これは「目隠しをしたままパズルを解こうとするようなもの」だと述べています。
Wiredによると、スマート リプライ機能は 3 語から 6 語の範囲で約 20,000 件の返信を生成できるという。
Google Inbox は今週後半に iOS と Android のスマート リプライ機能を含むアップデートを受け取る予定です。
