1997年にガルリ・カスパロフがIBMのディープ・ブルー・コンピューターとチェスを戦って以来、最も公開された人間対機械の対戦となる今晩、Google DeepMindが囲碁の世界チャンピオンを相手に5ゲームからなる囲碁トーナメントの初戦を行う。
Google DeepMindの人工知能アルゴリズムAlphaGoは、過去10年間世界トップの囲碁棋士の称号を保持してきたイ・セドルと対戦する。
AlphaGoは2015年10月のトーナメントでヨーロッパチャンピオンの樊慧に勝利しています。しかし、世ドルははるかに手強い相手です。囲碁のランキングは複雑でやや複雑ですが、Quoraのマイケル・フー氏が行った計算によると、過去の対局のレーティングスコアに基づくと、樊が世ドルに勝つ確率は統計的に25%です。
囲碁は19×19の盤上で行われる2人用ゲームです。各プレイヤーは「石」と呼ばれる丸い牌を置き、戦略的に相手の石を取ります。片方のプレイヤーは黒、もう片方のプレイヤーは白の石で表されます。この19×19のマス目は、それぞれの手、そしてゲームの結果にほぼ無限の可能性を生み出します。ディープ・ブルーがガルリ・カスパロフとチェスを対戦した際には、マシンは毎秒2億手を比較し、どの手が最も有利かを判断することができました。しかし、囲碁ではそれは不可能です。なぜなら、起こり得る結果の数があまりにも膨大だからです。
チェスでは、1 ターンあたり約 20 通りの手があるが、囲碁では 1 ターンあたり約 200 通りの手があり、計算が非常に複雑になると、DeepMind の代表 Demis Hassabis 氏は The Verge に語った。
AlphaGoはこれらの判断を行うために、2つのディープラーニングネットワークを利用しています。これらのネットワークは、数式を積み重ねた層によって、過去の囲碁の手から数千万もの手を分析しています。1つのネットワークは、過去に見た中から次に最善の短期的な手を予測し、もう1つのネットワークは、その手がゲーム全体に勝つために有利かどうかを判断します。有利であれば、AlphaGoはその手を選びます。しかし、AlphaGoはあくまでアルゴリズムであるため、実際に石を置く作業は依然として人間の手に依存しています。
AlphaGoがこれらの試合に勝利すれば、Google DeepMindがゲームベースの人工知能分野で行っている研究の成果が実証されることになるだろう。彼らは、物理法則や課せられた法則のように、設定されたパラメータとルールを持つゲームをマスターすることで、制御された環境で人工知能アルゴリズムを訓練できると考えている。セドルとの対局のような演習の価値は、アルゴリズムが限られた時間内で果てしなく複雑な問題を解く能力にある。
AlphaGoの意思決定エンジンを動かすのと同じ種類の計算が、将来あなたの車を動かすことになるかもしれません。限られたボードゲームであっても、これらのネットワークを展開するための知識と能力を拡大することで、AlphaGoが勝利すれば、AIが本格的な実装の準備が整っていることを世界に示すことになるでしょう。
この試合の賞金は100万ドルで、AlphaGoが勝った場合、その賞金はユニセフ、STEM、囲碁関連の慈善団体に寄付される。
試合はYouTubeで午後11時（米国東部標準時）（午後8時（太平洋標準時））から配信開始されます。各試合は4～5時間程度を予定しています。
500回以上の優勝経験を持つアメリカの囲碁棋士マイケル・レドモンド氏が、各対局の英語解説者を務める。
5試合は3月9日、10日、12日、13日、15日に開催され、それぞれ韓国時間午後1時（前日東部標準時午後11時）に開始されます。欧米の視聴者にとっては、3月8日、9日、11日、12日、14日は午後11時となります。
