シボレーの新しいキャンペーンの一環として、IBMのワトソンにソーシャルメディアアカウントを通じてあなたの性格を分析させることに同意すれば、あなたが受けるべき無料ガソリンの量を知ることができる。
ワトソンは2011年、クイズ番組「Jeopardy!」のトップ出場者2人との対決で一躍有名になりました。ロボットのように冷や汗をかくことなく勝利を収めました。
シボレーは現在、ワトソンの能力を活用して、ユーザーのツイートやステータスを分析し、その人がどれだけポジティブな人間かを判断しています。広告では、ブエノスアイレス、ニューオーリンズ、ケープタウンの世界3か所のガソリンスタンドで、顧客がポジティブな気持ちでガソリンを購入する様子が描かれています。
ただし、これら3都市に住んでいない方には、別の選択肢があります。オンラインで陽性度テストを受ければ、ワトソンがあなたの陽性度を教えてくれます。
好奇心から、FacebookとTwitterの両方のアカウントを連携してみました。スコアはそれほど良くありませんでした（自分がかなり下手なのは分かっていましたが）。でも、両者の差がこんなにも大きいとは驚きました。
ツイートのおかげで、200点満点中89点を獲得できました。しかし、Facebookのステータスで同じテストをしてみたところ、なんと72点という散々な結果に終わりました。どうやら私はFacebookではずっとネガティブな意見ばかりのようです。おそらく、Facebookではニューヨーク市全般について不満を言うのに使っているのに対し、ツイートでは街の厄介な（とはいえ我慢できる）水たまりについて具体的に書いているからでしょう。
シボレーの広報担当者クレイグ・デイッチ氏は、ポピュラーサイエンス誌へのメールで、新規投稿が増えるにつれて平均スコアは変動すると予想していると述べた。「平均スコアは現在120点前後で推移しています。私はそれよりはるかに低いスコアで、より肯定的な人たちを少し睨みつけています」
ワトソンはあなたの社交性についても概要を教えてくれます。スコアには差があるものの、ワトソンはFacebookとTwitterの両方から、私が少し思いやりがなく（控えめな表現だと思います）、権威に抵抗するタイプ（原則として嫌う）だと判断しました。
Watsonの自然言語処理能力は、テキストを読み取り、文脈上の手がかりから実際に何が言われているかを判断することを可能にします。特に、シボレーのキャンペーンでは、AlchemyLanguageとPersonality Insightsという2つの技術が活用されていると、Watson開発プログラムのディレクターであるスティーブ・エイブラムス氏はPopular Science誌へのメールで語りました。AlchemyLanguageは、ユーザーが書いた文章の感情（「私は幸せです」「私は幸せではありません」「私はとても幸せです」など）を判断し、Personality Insightsはすべてのコミュニケーションをつなぎ合わせて、ユーザーがどのような人物であるかを推測します。
ただし、私の場合、いつも正確に認識してくれるわけではありません。皮肉なツイートや、冗談で投稿した不機嫌なステータスを拾ってくれないこともありましたが、全体的にはポジティブな投稿とネガティブな投稿を正確に区別してくれました。
そして、結局のところ、私の17ポイントの差は必ずしも心配するほどのものではないことが分かりました。これは単に、人々が異なるプラットフォームをどのように使っているかによるものだとエイブラムス氏は言います。Facebookは誕生日や結婚式といった人生の出来事や楽しい思い出を共有するのに使う人が多く、Twitterはニュースやカスタマーサービスの問題を共有するのに使う人が多いため、スコアの差が生じるのかもしれません。とはいえ、それでも私がTwitterよりもFacebookで機嫌が悪いのは説明がつきません。
訂正（2016年9月15日 午後9時35分（東部時間）） ：元記事では、ワトソンが「Jeopardy!」に2009年に出場したと誤って記載していました。正しくは2011年で、訂正しました。申し訳ありませんでした！
