本日、ホワイトハウスは人工知能に関する2つの報告書を発表しました。「人工知能の未来への準備」は、AIの現状、AIの将来に関する政策課題、そして連邦政府が取るべき行動について考察しています。「国家人工知能研究開発戦略計画」は、AIに関する連邦政府の研究開発支出の将来的な指針となるよう特別に設計されています。これら2つの報告書を組み合わせることで、人工知能がもたらす課題と、その未来の可能性について包括的な見解が提示されます。
「未来への備え」では、自動化の悪影響は低賃金の仕事に最も大きく影響し、AI主導の自動化によって教育水準の低い労働者と高い労働者の間の賃金格差が拡大し、経済格差が拡大する恐れがあると警告している。
ホワイトハウスの別の作業部会が特にこの問題を詳しく検討しているが、この政策文書では、明らかに機械の方が優れている仕事を続けるのではなく、労働者が人工知能と一緒に働けるよう再訓練することを提案している。
ところで、AIを開発・運用するのは誰なのでしょうか？「国家人工知能研究開発戦略計画」より：
今日のAIの一般的な応用例の一つとして、写真に写った顔を識別するという例を考えてみましょう。AIが代替しようとしているのは、写真の中から特定の顔が既知の顔と一致するかどうかを確認する、骨の折れる作業です。AIがこれを代替する場合、アルゴリズムに何百万もの顔を学習させることで、アルゴリズムをトレーニングするフロントエンドプロセスがあります。そして、トレーニングが完了すると、アルゴリズムは新しい写真を見て、そこに写っている顔が、既に蓄積されている顔に関する深い知識と一致するかどうかを、非常に高速に判断できるようになります。
昔ながらの方法でこれを実行するには、主に忍耐力と優れた記憶力が必要です。機械学習システムを構築するには、コンピューターサイエンスの知識とトレーニングが必要であり、同じ作業をより正確かつはるかに高速に実行する製品を作成する必要があります。何年もの再トレーニングなしに、古い作業を新しい作業に簡単に移行することはできません。（そして、それはテクノロジー自体のプライバシーへの影響を回避することになります。）
政策文書がこの点に触れていないとしても、バラク・オバマ大統領は人工知能について Wired とのインタビューで次のように述べている。
これはおそらく、人工知能、そしてそれがアメリカ社会と経済に及ぼす影響に関する政策論争のほんの始まりに過ぎないだろう。次期大統領、そして次期議会が必ず取り上げなければならない議論である。これらの報告書がすべての答えを提供していないとしても、少なくとも疑問を投げかけ始めたことは確かだ。そして何よりも、ハッカーでありセキュリティアーキテクトでもあるエレノア・サイッタが最も簡潔に表現した真理を明確に示している。「十分な範囲や影響力を持つ技術的な問題はすべて、実はまず政治問題である」
