Uberのマップ製品チーム責任者であるマニック・グプタ氏は、iOSアプリの現在のナビゲーションオプションを「非常に原始的」と表現し、Androidアプリにはナビゲーション機能が全く搭載されていないと指摘しています。しかし、今後のアップデートでは、業界のベテランであるTomTomの協力を得て、Uberドライバー向けのアプリ内ナビゲーション機能が大幅に強化される予定です。業界アナリストの中には、これを自動運転車群への次のステップと捉える人もいます。
「ドライバー向けのナビゲーション体験の構築を考え始めたとき、従来のA地点からB地点への移動方法と、Uberのドライバーが行う移動方法に大きな違いがあることに気づきました」と彼は言います。例えば、uberPoolの複雑さを考えてみてください。ドライバーは複数の乗客を乗せながら、全員を効率的に目的地まで運ぼうとします。
Uber は、目に優しい夜間モード、ダッシュボードに取り付けられた 3 フィート離れた携帯電話から見えるように設計されたシステム、縁石から離れた後にドライバーが行う最初の方向転換のプレビューなどの新しいナビゲーション機能を宣伝しています。
グプタ氏によると、彼らは「すべてを根本から再設計した」とのこと。その一部には、トムトムのナビゲーションデータの統合も含まれている。これはより長期的なプロセスの始まりであり、グプタ氏はドライバーは引き続き好きなナビゲーションアプリを使用できると指摘する。
彼らの目標は「アプリに本当に完全に統合された体験を構築すること」だとグプタ氏は語り、Uberのドライバーが置かれている複雑な状況に合わせてカスタマイズすることだ。「もちろん、まだ道のりは長いです。」
しかし、地図作成は複雑だ。（最初のバージョンのApple Mapsが酷評されたAppleに聞いてみればわかる。）かつてGoogle Mapsで働いていたグプタ氏もこの点は高く評価している。
カーネギーメロン大学ロボティクス研究所の主席プロジェクト科学者であり、Roadboticsという会社の共同設立者でもあるクリストファー・メルツ氏は、この話にはもっと何かがあるのではないかと予感している。
「今のところ、彼らはナビゲーションのためにそれを行っています」と彼は言う。「しかし、もっと重要なのは、自動運転のためにそれが行われるようになるだろうと思います。」
メルツ氏は、自動運転車の認識システムに焦点を当てて研究を行っています。地図作成者は、縮尺や精度といった要素を考慮し、複数の情報源からのデータを統合する必要があると彼は言います。自動運転車は、1インチ以下の非常にきめ細かな地図を必要としていると、彼は指摘します。
ウーバーが既にピッツバーグで試験運用している自動運転では、例えば、曲がり角の先の視界を植物が遮っているかどうかといった変数への対応が必要だとメルツ氏は指摘する。ウーバーがナビゲーションプロセスの制御を強化することで、より多くのことを学習できるようになるだろうと彼は言う。「地図は自動運転にとって非常に重要です。」
より広い文脈の一つとして、Googleの親会社Alphabet傘下のWaymoが自動運転車関連技術をめぐってUberを提訴しているという点が挙げられる。ただし、Uberの広報担当者は、同社のマッピングとナビゲーションの取り組みは係争中の訴訟とは全く無関係であると強く強調している。また、グプタ氏は、Googleの技術はUberアプリのドライバー向けナビゲーション機能にこれまで一度も含まれておらず、現在も含まれていないと述べている。
自動運転車については、グプタ氏は「今のところ発表できることはない」と述べ、今回のアップデートはドライバーの体験を向上させることが主眼にあると強調した。「私の見解では、まさにそれが今私たちが注力していることです。」
