情報分析官の仕事を考えてみましょう。膨大な量の情報を精査し、全体像を把握しなければならない人物です。この仮想分析官が扱う生データは、現地での報告書から政府の声明、地元メディアの記事まで、あらゆるものが考えられます。Primerという新興企業によると、分析官の仕事、つまりデータを調べ、それを報告書にまとめることは、人工知能（AI）の活用が期待できる分野です。
プライマー社は、諜報機関の情報アナリストの業務を補助することを目的としたAIシステムを開発しました。彼らが取り組んでいる分野は諜報だけではありません。ウォルマートやシンガポールの政府系ファンドなどもパートナーとして名を連ねていますが、おそらく最も興味深い分野と言えるでしょう。
インテリジェンスアナリストの使命は「周囲の世界を理解すること」だと、Primerの創業者兼CEOであるショーン・ゴーリー氏は語る。それは「流入してくるデータフィードを監視し」、既によく知っている地域で重要な出来事を見つけ出すことを意味するかもしれない。あるいは、「新しい組織や、自分が呼ばれた世界の新しい地域について急速に学び、すぐに専門家になる」ことを意味するかもしれない。
Primerは、情報の読み取りとレポートの作成の両方をAIで自動化します。つまり、オフィスでは若手研究者に任せてしまうような、いわゆる「この情報をすべて読んで、要約を書いて、私の机に置いて！」といった、労力のかかる作業をPrimerがこなしてくれるのです。
「私たちは、そのプロセスを経て最初の草稿を作成できるようにしたいのです」と彼は付け加える。「そうすれば、アナリストが席に着いた時に、何百もの文書の山に直面するのではなく、最終的に自分で編集できる報告書の草稿に直面することになります。」つまり、AIが報告書の初期版を作成するのです。人間とは異なり、AIは疲れることがなく、プログラムされた詳細を見逃すこともありません。アメリカの諜報機関とスタートアップ企業の橋渡し役を務める組織であるIn-Q-Telは、Primerに投資しています。
人工知能システムは膨大な量の情報処理に優れています。機械学習アルゴリズムは、例えばFacebookの言語翻訳といったタスクを効率的に実行します。もちろん、Facebookの投稿やコメントをすべて人間に翻訳させることはできませんし、猫の写真を探して写真を整理する人を欲しがることもありません。研究者たちは、アルゴリズムやニューラルネットワークにデータを与え、そこから学習させることで、それらを訓練しています。
Primerは、AIを活用してデータの意味を解釈する唯一の企業ではありません。Primerの場合、データには金融ニュースやメディア報道などの公開情報も含まれます。同様の分野の企業であるVeritoneは、音声ファイルや動画ファイルなどの非構造化データの処理を専門としています。同社は、音声の書き起こし、書き起こしで話者が表現した感情の分析、ロゴ認識、動画内の顔検出など、様々なタスクに特化した100種類以上のAIエンジンを提供しています。CNBCなどのクライアントは、Veritoneのシステムを利用して、例えば大量の動画を視聴し、特定の製品ロゴの出現箇所を特定したり、発言内容の政治的傾向を聞き取ったりすることができます。
AIが知能の合成やレポート作成に役割を果たすという考えは、イーロン・マスク氏（「AIの安全性」について警告することを好む）のような人物を震え上がらせるには十分だろう。しかし、ゴーリー氏によると、その方法論は利用者にとって透明性が高いという。「私たちが構築するもの、そしてここでAIシステムを構築する方法の基本理念の一つは、常に解釈可能であることです」と彼は言う。「常に元の情報源にリンクし、意思決定に入力されたデータとその根拠をユーザーに伝えます。」
「このインテリジェンスシステムに基づいて下される決定には、結果が伴うからです」と彼は付け加える。「それを考慮して設計する必要がありますが、それは間違いなく可能です。そして、それは私たちにとって非常に重要です。」
