3月、出会い系アプリ「Bumble」は銃を禁止した。魅力的なポーズで互いの投稿を左右にスワイプするデートユーザーは、銃を持った自分の写真をプロフィールに掲載できなくなった。この禁止措置は、上半身裸でバスルームの鏡に映った自撮り写真の掲載を禁止した1年以上前に実施された。「Bumbleを真の出会い系アプリとして感じてもらいたかったのです」と、Bumbleの最高ブランド責任者であるアレックス・ウィリアムソン氏は、上半身裸でバスルームの鏡に映った自撮り写真といった、あまり上品とは言えない写真を禁止する理由について語る。「結局のところ、そのような写真は出会い系のような雰囲気を醸し出しており、Bumbleが目指すものではない」とウィリアムソン氏は言う。しかし、どのようにこれを強制するのだろうか？
同社は4,000人以上の人間のモデレーターを雇用するだけでなく、銃やシックスパックの写真を探すために機械学習も活用しました。「銃を特定の方法で持ち、鏡の前で自撮り写真を撮る際にも特定の方法で携帯電話を持ちます」とウィリアムソン氏は仕組みを説明し、「機械学習がそれを認識します」と説明します。
人工知能（AI）や機械学習（AIのサブフィールド）は、一部の人にとっては恐ろしいものに思えるかもしれません。ポップカルチャーは、機械の台頭を描いたような、同じような馬鹿げたシナリオを繰り返し私たちに浴びせてきました。最近のGoogleのイベントで、レストランや美容院に人間のような音声で電話をかけることができるAI駆動型音声システムを発表したことも、おそらく事態を悪化させたでしょう。イーロン・マスク氏がこの技術の潜在的な危険性について悲観的な見方をしていることも、事態を悪化させたでしょう。しかし、単純な事実は、私たちが日常生活の中で既にAIに頻繁に遭遇しているということです。AIは、自動運転車が信号機などの物体を認識するのを支援するといった未来的なタスクを担っているだけでなく、夕食のメニューを決めるといった、私たちが目にするかもしれないより日常的なサービスにもAIは利用されています。
クラウド上の不動産クオンツ
Bumbleを利用する人はデート相手を探しています。Zillowを利用する人は不動産情報をチェックしており、現在ではこのウェブサイトで約1億件の住宅の推定価格を知ることができます。育った場所や10年前に購入した家の現在の価値が知りたいですか？Zillowが言うところの「Zestimate」機能で、その価値を確認できます。しかし、このZestimateは大まかな計算ではありません。700万以上の機械学習モデルで構成されるAIシステムがこのサービスを支えており、誤差率はわずか4.3%程度だと言われています。
このシステムは「不動産を評価するための独自のパターンを発見する」とジロウの最高分析責任者スタン・ハンフリーズ氏は言う。
当然のことながら、Zillowは不動産モデリングにクラウドコンピューティングを活用しています。しかし、2006年初頭のローンチ前、そしてZestimate機能の開発当初は、小規模なプロジェクトからスタートしました。当時、同社は約4,300万戸の住宅のZestimateを計算するだけでなく、各住宅の15年間にわたる価格履歴も作成しようとしていました。これは約77億のデータポイントの作成を意味しました。そのために、同社はオフィスのゲームルームに大量のコンピューターを移動し、卓球台の上に並べ、それらを並列処理できるように接続したとハンフリーズ氏は回想します。「オフィスにはオレンジ色の延長コードがくねくねと張り巡らされていた」と彼は言います。
ゲームルームコンピューティングの時代は遠い昔のことになりました。今、彼らは新たな機能の開発に取り組んでいます。それは、Zillowに掲載されている住宅の写真を人工知能で分析し、その住宅の質を判断するというものです。モダンなキッチンと古びたキッチンの違いが住宅の価値に影響を与える可能性があるためです。仕組みはこうです。ニューラルネットワークと呼ばれるAIの一種が写真を分析し、キッチン、バスルーム、寝室など、どのようなシーンを見ているのかを判断します。次に、2つ目のニューラルネットワークが部屋の質を推定します。
Zillow によると、現在ワシントン州キング郡で展開されているこの新機能により、住宅価格の見積り精度が 15 パーセント向上したという。
「これはAIの好例です」とハンフリーズ氏は言う。「なぜなら、人間は一般的にこれが得意としている分野であり、コンピューターは苦手だからです」。言い換えれば、何百万もの住宅の価値を見積もるのはコンピューターが当然の助けとなる分野のように思えるが、人間は写真を見て品質を推測することは当然自分でできる。しかし今、コンピューターはそこでも役立っている。「私たちは今、コンピューターに人間と同じ感性を教えようとしています」と彼は言う。「コンピューターに家の外観を評価させることこそが、真の人工知能なのです」
そのため、ユーザーは、Google アシスタント搭載の電話がかかってきたときのように AI と対話することはありませんが、それでもコンピューターの不動産感覚の影響を受けます。
ホットドッグ？それともホットドッグじゃない？
写真に写っているものをコンピューターに理解させる研究を行っているのはZillowだけではありません。Yelpによると、同社では毎日約10万枚の写真がサイトにアップロードされています。タコス、ハンバーガー、ドーナツ、寿司、デザートなど、膨大な量の写真を整理するために、チームは人工知能（AI）を活用しました。
例えば、マンハッタンのタイムズスクエアにあるイタリアンレストラン「カーマインズ」を考えてみましょう。Yelpのページには1,800枚以上の料理写真が掲載されており、パスタの写真はもちろん、サラダやデザートの写真も多数掲載されています。写真が料理の種類ごとに整理されているのは、AIのおかげと言えるでしょう。
しかし、食べ物の写真をカテゴリー別に分類する前に、まず写真に何が写っているかを特定する必要があります。Yelpのプロダクトマネージャー、マット・ゲディー氏によると、高次ネットワークは写真に写っているものが食べ物なのか、メニューなのか、飲み物なのか、お店の内装なのか、外観なのかによって分類します。
次に、別のネットワークが、食べ物がぎっしり詰まったショットに映っている食べ物の種類を識別します。ゲディは識別できる様々な食べ物の種類をすらすらと列挙します。そのリストには、ブリトー、ピザ、ハンバーガー、カップケーキなどが含まれています。そしてホットドッグも。「この分類法が有名になった『シリコンバレー』のエピソードより前に、ホットドッグはありました」とゲディは指摘します。（HBOのドラマ『シリコンバレー』では、ジアンヤンというキャラクターが、食べ物がホットドッグかそうでないかを識別するアプリを発明します。これは、ソーセージかそうでないかの二元的なシステムです。）
つまり、今日のAIと機械学習は、ホットドッグを認識したり、不動産価格を推定したり、安っぽい上半身裸のバスルームの鏡に映った自撮り写真を出会い系アプリから排除したりしているのだ。「AIの現状は、非常に限られた範囲のことしか得意としないAIシステムがあるということです」と、 『マスターアルゴリズム』の著者であり、ワシントン大学のコンピュータサイエンスとエンジニアリングの教授でもあるペドロ・ドミンゴスは言う。「しかし、50年にわたる研究にもかかわらず、私たちが本当に実現できていないのは、これらすべてを一つの汎用知能に統合することです。これは人間が本当に得意とすることですが、私たちはまだその実現に近づいていません。」
今のところは、パスタの写真や不動産価格を眺めて楽しんでください。少なくとも今のところは、機械が世界を征服するのではないかとあまり心配しないでください。
