探せば探せば、テクノロジーの世界には悪いニュースが山ほどあります。ハッキングや個人情報の盗難への懸念から、2017年にイギリスで行われた調査でInstagramが他の4つのソーシャルプラットフォームと比較して「若者のメンタルヘルスに最も悪影響」と評価されたことまで、テクノロジーに対する反発心を掻き立てるには十分です。
しかし、問題の別の側面は、あなたを笑顔にしてくれるかもしれません。テクノロジー企業や研究者は、フェイクニュースの特定から、誰かが転倒したかどうかの検知、MRIスキャンの時間を短縮する方法の模索まで、考えられるほぼすべての問題の解決にAIやその他のソフトウェアを活用しています。
考え方を良い方向に変える手助けをしたり、声を分析してうつ病の兆候を探したりするソフトウェアを開発している企業もあります。
たとえば、Woebot は、オンコールの感情的なヘルパーとして設計されたかわいいチャットボット アプリです。
無料アプリで、iMessageのようなテキストメッセージアプリのような見た目です。この元気なボットは、「今日、何に感謝しているか、ちょっと考えてみませんか？」といった質問をします。また、ユーザーの気分を時系列でグラフ化したり、「私を好きになった人は誰もいない」といった「全か無かの思考」について教えてくれたりもします。
昨年リリースされたこのチャットボットは、明らかに人間のセラピストではありません。返答は台本に基づいており、本物の人間だと思わせるようなことはしません。しかし、セラピストに代わるものではありません。むしろ、精神科医を必要としないかもしれない人々、あるいは現時点では精神科医にアクセスできない人々を支援することが目的です。例えば、真夜中にパニック発作を起こしている人々にとってのリソースとなるでしょう。
「これは、すべての人のメンタルヘルスのために設計されています」と、開発者でWoebot Labsの創設者でもある心理学者のアリソン・ダーシー氏は語る。「私たちは、誰もがメンタルヘルスを持ち、毎日それをケアする必要があるという認識へと文化的変化を促そうと真剣に取り組んでいます。」これは気分障害の診断を目的としたものではありません。それは臨床医の専門分野です。
「メンタルヘルスはAIの最適な活用例の一つです。なぜなら、臨床医が不足しているからです」とダーシー氏は言う。これは「タスクシフティング」、つまり人間の仕事の負担の一部を、Woebotのような眠らず、請求書も送らないアプリに移す方法だ。
同じカテゴリーに属する別のアプリにTalkspaceがありますが、こちらはチャットボットではなく、実際の人間のセラピストと患者を繋ぎます。患者は長文のテキストメッセージ、音声メモ、ビデオメッセージ、またはライブビデオ会話を通じて専門家とコミュニケーションを取ります。さらに、Talkspaceはプラットフォーム独自の匿名化された集約データを使用して、セラピストに提案を提示し、セラピストはこれを受け入れるか無視するかを選択できます。例えば、特定の時間に録画されたビデオメッセージを送信するよう提案するなどです。これは、同社の最高医療責任者であるニール・ライボウィッツ氏によるとのことです。
うつ病の検出
それから、MITメディアラボ発のCogitoという会社があります。同社はコールセンター向けに設計されたAI搭載ソフトウェアを開発しています（これについては後ほど詳しく説明します）。コールセンターが主な業務ですが、退役軍人を対象とした取り組みも行っています。
そのために、彼らはコロラド州にある自殺防止に特化したオフィスで、米国退役軍人省と提携しています。コギトの行動科学最高責任者であるスカイラー・プレイス氏によると、「数百人」の退役軍人が参加するプログラムでは、退役軍人は「コギト・コンパニオン」というアプリに話しかけ、自分にメッセージを録音することができます。「私たちの技術は、その独白のイントネーション、エネルギー、そして間から、うつ病に関連する退役軍人の気分を分析します」と彼は言います。臨床医は、退役軍人の気分を反映した1から100までのスコアを受け取ります。
MITの他の研究も同様の焦点を当てています。コンピューターサイエンスと電気工学部の博士課程に在籍するトゥカ・アル・ハナイ氏は、音声ファイルや人の声のテキストをAIで分析し、うつ病などの問題を検出することに焦点を当てています。
彼女は、一般的な人工知能技術であるニューラルネットワークを用いて、話者がうつ状態にあるかどうかを判断します。テキストと音声の両方のデータを組み合わせた最も優れたニューラルネットワークは、77%の精度を誇ります。
「私たちがこの種の技術について主に考えているのは、医療従事者のスクリーニング補助として活用できる可能性があるということです」と彼女は言う。「おそらく、医療従事者に取って代わることはないと思います。」
「大きなビジョンは、有機的で自然な会話ややり取りを消化し、人の健康状態について何らかの結論を導き出せるシステムを実現することです」と彼女は付け加えた。アルゴリズム自身が学習したうつ病の兆候を、人間が学習することさえ可能になるかもしれないと彼女は言う。「人間は、アルゴリズムが学習したものを何でも内面化することを学ぶことができるので、誰かにとって最高の友人や隣人になれるのです。」
聞き手
Cogito はメンタルヘルスに関して退役軍人省と協力していますが、実際には主な焦点はまったく異なる分野、つまりコールセンターにあります。
彼らのAI搭載ソフトウェアは、メットライフやヒューマナなどのコールセンターで働くエージェントと、電話をかけてくる一般の人間との会話を聴取し、エージェントがより良い仕事をするためのガイダンスを提供します。「私たちは、沈黙、中断、緊張、エネルギー、熱意、退屈さなどを聞き取ります」とプレイス氏は言います。彼らのシステムは、16ミリ秒ごとに音声をリアルタイムで分析します。
このAI分析の結果は、コールセンターの従業員に視覚的な合図として提示されます。コールセンターの従業員は同じ問題を何度も何度も繰り返して対応するため、「自動操縦モードに入り、ロボットのような単調で力のない声で話し始める」可能性があるとプレイス氏は言います。コールセンターの従業員は、画面にコーヒーカップの通知が表示され、力を入れるように促されます。「これは、AIが人間の声をより人間らしくするのを助ける、実に興味深い例です。」
コーヒーカップの横に、ピンク色のハートマークが見えるかもしれません。これは「共感の合図」だとプレイス氏は言います。これは、接客担当者に「立ち止まって顧客の感情的な状態を認識する」よう促すものです。人々が共感を示すためにAIによるリマインダーを必要とするかもしれないというのは、悲しいことでしょうか？それはまた別の話です。
