昨年、アメリカの自動車購入者は、車を購入する際に燃費を最も重視する項目として挙げ、品質や安全性さえも上回った。この変化は、ハイブリッド車や高効率内燃機関が市場に氾濫している状況と見事に一致している。しかし、どんなに効率的なエンジンであっても――最高のエンジンは1ガロンあたり50マイルの燃費を実現できる――明白な非効率性、つまり運転者自身を補うことはできない。運転の悪い習慣（アクセル全開！）は、燃費を最大3分の1も低下させる可能性がある。燃費を最大限に高めるには、エンジニアは車を作り直すだけでなく、ドライバーも作り直す必要がある。
スタンフォード大学の心理学者BJ・フォッグ氏は、博士論文「カリスマ的コンピュータ」の中で、テクノロジーが行動にどのような影響を与えるかを実証しました。彼のモデルでは、行動は3つの要素、すなわち動機、能力、そしてきっかけによってもたらされます。ドライバーにとって、効率化への動機は明白です。燃料を節約すればお金も節約できるからです（さらに、二酸化炭素排出量の削減にもつながります）。そして、時速50マイル（約80km/h）以下で走行し、急加速や急ブレーキを避けるだけで、どんなドライバーでも燃料を節約できるのです。これまで欠けていたのは、きっかけです。
エンジンはどれほど効率的でも（最高のもので50 mpg）、ある明白な非効率性を補うことはできません。それは、私たち人間です。1990年代後半まで、ドライバーは特定の時間にどれだけの燃料を消費しているかを知る術がありませんでした。その後、ホンダは米国初の量産ハイブリッド車、インサイトを発表しました。これは、ダッシュボードにリアルタイムの燃費計を備えた最初の車の一つでした。これがきっかけとなったのです。今では、フォード・フュージョンであれ日産リーフであれ、環境に優しい車のダッシュボードには、より良い習慣を促すように設計された計器が満載されています。例えば、フュージョンの液晶ディスプレイには、良い運転を示す葉や蔓が表示されます。
リアルタイムデータインターフェースは、従来の内燃機関を搭載した自動車にも導入されつつあります。ここ数年、スマートフォンの加速度計データを分析し、運転スタイルと燃費への影響に関する情報を提供するアプリが数多く開発されています。TorqueやAutomaticといったアプリの中には、車載診断ポートに接続するドングルを組み込んだものもあります。Bluetooth接続のドングルは、車載コンピューターからエンジン性能情報をアプリに中継します。例えば、Automaticアプリは、速度超過、急ブレーキ、急加速を検知するとチャイムを鳴らします。
フォッグ氏の予測通り、これらのトリガーは効果を発揮しました。カリフォルニア大学交通センターの調査によると、ドライバーに瞬時に1ガロンあたりの走行距離に関するフィードバックを提供すると、市街地走行での燃費が平均6%向上しました。この改善効果を米国の車の3分の1に適用するだけで、ドライバーは数十億ドルものガソリン代を節約できる可能性があります。
ドライバーの行動を監視・制御することで、自動車の進歩にも道が開かれる可能性があります。自動車を数値化することは、自動化に向けた重要な一歩です。自動車メーカーが収集する性能データが多ければ多いほど、最終的には自動運転車を制御するアルゴリズムをより完璧に仕上げることができるでしょう。
この記事は、2013年7月号の『ポピュラーサイエンス』に掲載されました。同誌の他の記事はこちらをご覧ください。
