店舗運営データ分析表（自分の店舗を本当に理解していますか？Shopify店舗データ分析の参考資料10選！）

あなたは自分の店を本当に知っていますか? Shopify ストア データ分析の参考資料トップ 10!

優れた Shopify ストアを運営したい場合、ストアの装飾だけでは十分ではありません。事後データ分析も非常に重要であり、店舗運営の改善に役立ちます。今日は、あなたが運営する店舗の業績を確認するための参考として使用できるいくつかの主要な指標を挙げます。

投資収益率

これは主に広告の効果、つまり広告の投入と出力の比率を指し、広告の収益性と投資収益率を最もよく反映します。 ROI 値が損益分岐点に達するには約 1.3 で、2 を超えると利益がでると考えられます。損益分岐点の値は 1.5 を超えてはなりません。

ROI が高ければ高いほど、利益も高くなります。一般的な ROI が 2 ～ 4 の場合、利益は 200% ～ 400% になります。

広告トラフィック

CTR （クリックスルー率）は、ユーザーが広告を見てクリックする割合です。

例えば、店舗の広告ボリュームが 100 で、広告が 20 回クリックされた場合、CTR は 20% となり、広告効果を評価する指標の 1 つとなります。クリック率は 10 ～ 25 が理想的です。

カートに追加する

カートに追加率は、訪問ユーザーのうちショッピング カートに商品を追加したユーザーの割合であり、ユーザーの購入意欲を反映しており、通常はカートに追加のコンバージョン率よりも高くなります。

カートに追加率が高ければ高いほど、ストアの魅力が高まります。統計によると、電子商取引プラットフォームでの平均的なカート追加率は約 10% ですが、ニッチな商品を販売する店舗では 20% を超えることもあります。

コンバージョン率

コンバージョン率とは、全訪問者のうち購入した訪問者の割合です。それは主に店舗の売上変換能力と魅力によって決まります。一部はカートに追加から変換され、一部は直接購入されます。変換率は一般的に 4 より高くなります。

販売量、平均注文額

売上高や注文量だけではなく、一定期間内に各顧客が支払った平均価格である平均注文額も確認する必要があります。平均注文額 = 総売上高 ÷ 顧客総数。

売上高は店舗の規模、収益性、市場シェアを反映し、平均注文額は店舗のグレードを判断するのに役立ちます。平均注文額が高いということは、顧客の消費レベルが高いことを意味するため、店舗のグレードを適切に向上させることができます。

顧客データ

主に新規顧客数と既存顧客の再購入率に注目し、顧客維持の有効性を把握します。

特に顧客満足度調査は非常に重要です！アンケートを実施して周囲に尋ねるだけでも、何らかのフィードバックを得ることができます。そして、フィードバックを得た後は、ユーザーの粘着性を高めるために最適化する必要があります。

マーケティングデータ

店舗の宣伝効果と顧客エンゲージメントを把握するには、主にソーシャル メディアのインタラクション率とメールの開封率を確認します。これらのマーケティング データの品質は、店舗広告の有効性を直接反映します。

製品データ

個々の製品の売上と在庫回転率を理解することで、製品の売上と市場の需要に関する洞察が得られます。

返品率も非常に重要な指標であり、製品の品質と顧客満足度を最もよく反映します。

サプライチェーンデータ

主に調達コスト、在庫コスト、物流コストなどが含まれ、店舗のサプライチェーンの効率とコスト管理を反映します。これらを通じて、あなたの背後にいるチームが強いかどうかが分かります。サプライチェーンのデータが揃ったら、保管や物流などについて心配する必要がなくなります。

財務データ

売上高、利益率、総コストなどの財務状況を把握する必要があります。それらをさまざまな期間で記録できます。一方で、この期間中に店舗の収益性を確認でき、他方では、時間内に財務リスクを回避することができます。

データ分析を行う前に、会社が利益を上げているかどうかがわからない場合があります。データ分析により、店舗の営業状況、広告効果、顧客の消費レベルなどが明確に反映され、特に製品の革新や店舗管理に関して、より情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

データ分析を使用すると、ほぼすべてのビジネス上の質問に対する答えを見つけることができます。したがって、Shopify 独自の Web サイトを構築する場合は、データ分析を行う必要があります。 ！ ！