データ資産管理 (データ資産化とは何ですか? データはどのようにして資産になるのですか? 貸借対照表にどのように計上されるのですか?)

データ資産化とは何ですか?データはどのように資産になるのでしょうか?貸借対照表の入力方法は？

財務省が発行した「企業データ資源の会計処理に関する暫定規定」は、2024年1月1日に発効し、企業データ資源を貸借対照表に含めるための基本的なガイドラインを提供します。データ資産化は爆発的な成長期の到来を告げると予想されます。データ資産化とは何か、そしてどのようにデータを資産にするかは、多くの国有企業や上場企業にとっての懸案事項となっている。

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データ資産化とは何ですか?

データ資産化を理解する前に、まず「データ資産」とは何かを理解する必要があります。近年、国内におけるデータ資産の定義は、主に現行の会計基準における資産の定義を参照しており、つまり、資産とは、企業の過去の取引や事象によって形成された、企業が所有または管理し、企業に経済的利益をもたらすことが期待される資源である。データ資産化は、データ要素の役割を活用する上で重要なリンクです。他の 2 つのリンクは、データのリソース化とデータの資本化です。

データ リソース化: さまざまなデータがどのように使用されているかを理解し、データを探索および識別するプロセスを指します。データのリソース化により、一定の希少性が生まれ、リソースの最適な割り当てが必要になります。品質、規模などの違いにより、異なるデータセットには異なる量の情報が含まれており、異なる部門間で動的な分布が異なり、それがデータ要素の流れの原動力となります。

データ資産化: 生データからデータ資産へとデータを徐々に変換するプロセス。データ資産化は、データ資産の形成プロセスの観点から見ると、データの収集、処理、ガバナンス、開発、取引など、多くのリンクとプロセスを含む、データを中心とする価値創造活動です。最終的な目標は、データからデータ資産への変換を促進し、データの価値の可能性を刺激して解放することです。データ形式の変更と価値実現の具体的なプロセスを組み合わせると、データ資産化プロセスは、ビジネスデータ化、データリソース化、データ製品化、データ資産化の 4 つの段階に要約できます。狭い観点から見ると、データ資産化とは、データ リソースが貸借対照表に入力され、会計上の意味で資産として認識されることを意味します。

データ資本化：データの取引、流通などを通じてデータ要素の社会的配分を実現するプロセスを指します。たとえば、データを直接同額の資本に変換して株式に投資することができます。これは、データが新しいタイプの生産要素として、我が国の資本市場と経済的価値創造システムに統合されつつあることを直接反映しています。資産化はリソースの活用の結果であり、資本化の出発点です。生産プロセスにおけるデータの価値創造への貢献を認識し、価値実現のためのチャネルを提供することが求められます。

これら 3 つの段階を経て、データが普遍性、グローバル性、価値、流動性などの複数の属性を備えて初めて、生産要素と呼べるようになります。

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データはどのように資産になるのでしょうか?

現在では、「データは企業の重要な資産の一つとなっている」というのが共通認識となっています。データ資産の概念も、さまざまなテキストで継続的に定義されてきました。現在公開されている公式文書におけるデータ資産の定義は、主に次の表に示されています。

では、データはどのように資産になるのでしょうか?

データは基本的に「情報の運搬者」として定義できます。データベース、文書、画像、動画などさまざまな形式で存在し、情報システムの入力と出力として存在します。すべてのデータが資産というわけではありません。制御可能、収益化可能、測定可能なデータだけが資産になることができます。

多くの企業が豊富なデータ資源を有しているにも関わらず、データを持ちながらもその価値を実現できず、企業のデータ資産化ができていないのが現状です。このデータの価値を真に理解し、実際のアプリケーションを通じて収益を生み出すことができる企業はさらに少なくなります。基本的に、「データ」は単なる「データ」だからです。企業に価値をもたらすのは「データ」そのものではなく、価値を提供できる「情報」です。

したがって、データを情報に変換することがこのプロセスの鍵となります。現在、データ資産管理は完全な科学的な管理システムを確立しています。データ ガバナンスの目的は、データが完全に流れるようにし、社内で包括的なデータ共有と相互接続を促進し、外部でデータ資産の運用を実現することです。

ツールの面では、企業はYiXin Huachen Ruizhi データ ガバナンス プラットフォームを使用して、メタデータ モデル、データ標準などの仕様を策定し、完全なメタデータ情報を収集および維持し、データ関係ネットワークをオープンにして、データの標準化と資産管理を実現できます。データ品質を監視し、ルール設定を通じて継続的なデータ ガバナンスを実施し、企業がデータを資産に変換できるようにします。

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データがバランスシートに入力される仕組み

データ資産をテーブルに入力する方法は、3 つのステップに分けられます。最初のステップはテーブルを入力して元の資産を形成すること、2 番目のステップは無形資産収入を形成すること、3 番目のステップは既存の資産を形成することです。

ステップ1: テーブルを入力して元の資産を形成する

表に含まれる当初資産とは、システム構築やデータ生成に要したコストや費用を指し、原価法で表に含められ、データリソースの初期資産価格を構成します。つまり、データガバナンスを実施したかどうかに関係なく、手元にデータがあれば、少なくともこれらはデータ資産になる可能性があります。現時点では、将来どのように実現するかについては考えないでください。資産となり得るデータが大量にある場合は、まず原価法で表に入力し、本来計測不可能なデータを金銭的計測という形で資産に変えます。その後、それを使用して会社の損益計算書と貸借対照表を調整できます。

さらに、原価法を用いてデータリソースを表に入力することで、まずは経済的価値を生み出すことができるデータリソースを選別しました。そして、ソートを通じて、将来データ製品が開発または販売される場合に、その価格をどのように設定すべきかが基本的にわかります。

このステップも 3 つの小さなステップに分かれています。最初のステップは前提条件段階、2 番目のステップは準備段階、3 番目のステップは実装段階です。

（１）前提条件

企業が基本的な情報システムさえ持っていなければ、データをテーブルに入力し、データを資産に変えるための条件が整っていないことになります。企業が情報構築を完了した場合、次に行うべきことは、企業のデータガバナンスレベルとデータ管理能力について必要な評価を行うことです。現在市場で入手可能な 2 つの標準、DCMM と DAMA は、企業が自社のデータを有効に活用できるかどうかを確認するのに役立ちます。もう 1 つは、データ資産がテーブルに入力される前に変換されることです。ここで主に行われるのは、データ分類・格付けツール、データコスト測定ツール、財務システムの準備などです。

（２）準備段階

まず、資産の種類が無形資産なのか在庫なのかを確認する必要があります。さらに、資産のカテゴリとセキュリティレベルを確認し、それに応じた分類と等級付けの作業を開始する必要があります。

（３）実施段階

データ資産のコスト構造を整理し、どこにお金が使われたかを把握する必要があります。さらに、会計測定、つまりコストを記録するために使用される特定のアカウントをテーブルに入力する必要があります。その後の測定準備には、表に入力した後でどのように償却するか、減損または終了があった場合にそれをどのように確認するかが含まれます。

2番目のステップは無形資産収入を生み出すことです

ここで説明されているのは非在庫パスであることを強調しておく必要があります。なぜなら、前述のように、在庫には実際にはいくつかの欠点があるからです。

無形資産所得とは何ですか?フランチャイズ料およびフランチャイズは無形資産であり、無形資産によって発生するソフトウェアライセンス料およびその他の売掛金はすべて無形資産収入です。

非在庫、つまり無形資産ルートを取れば、ポリシー供給の不足によって引き起こされる現在のデータ権利確認の問題を効果的に回避できます。無形資産ルートを取る場合、データを直接販売するのではなく、データ サービスを提供することになるからです。例えば、直接販売できないデータについても、ソフトウェアなどにより匿名化し、計算結果を提供することができます。このプロセスでは、元のデータを見ることができないため、ある意味ではいくつかの法的問題を回避できます。これらの取引は、資産がビジネスにもたらすと予想される経済的利益を示すこともできます。期待値が証明された場合にのみ、収益アプローチと市場アプローチを使用して資産価格を見積もることができます。

この段階での作業は、前提条件、準備段階、実装段階の 3 つのステップに分かれています。

（１）前提条件

まず第一に、企業は自分自身に次のような質問をする必要があります。これらのデータに対する市場の需要は本当にあるのでしょうか?自分が今後創りたいもの、ビジネスモデルや販売計画などは、どの程度実現可能なのか？市場には本当の需要者はいるのでしょうか?このステップを踏まなければ、市場で誰も買わない製品を生産するために莫大なコストが費やされ、莫大な無駄が生じる可能性が非常に高くなります。次に、データ需要者がどの程度の支払いを希望するかを検討する必要があります。これには主に価格と支払い方法の問題が関係しており、これによってデータが安定した持続可能な収益を生み出すことができるかどうかが決まります。

（２）準備段階

現在、データ交換では主​​に、API、データ パッケージ、またはデータ モデルの形式でデータ製品が配信されています。無形資産ルートを取る場合、販売するのはデータそのものではなくデータ サービスなので、データ モデルまたはデータ ソフトウェア サービスの形式を選択できます。ソフトウェア製品は、フランチャイズ、ソフトウェアライセンスなどを通じて持続可能なキャッシュフローを生み出します。

（３）実施段階

これは別のシステム構築プロセスであり、具体的にはデータ製品開発と呼ぶことができます。データ製品の供給チャネル構築は、直販と流通に分けられます。データ製品の決済システムを構築することは非常に重要です。決済が行われる場所によって資金の分配先が決まることが多く、その結果、最も意欲的な人々がどこにいるかが決まるからです。特に流通ルートを取る場合には、この利益分配の仕組みを構築することが非常に重要です。

データブランドの構築も重要です。今はデータ要素の構築期間、つまり初期開発期間ですが、経済学によれば、各サブ産業では最終的に少数のブランドだけが生き残ることになります。したがって、市場参加者は、最初からマーケティングシステムとブランド認知度を確立し、次の激しい競争の段階に備えて対応する準備を行う必要があります。特にデータ市場では、データが無限にコピー可能で独占性が弱いため、市場全体は非常に大きいものの、各業界の市場シェアはそれほど大きくなく、生き残るためには少数のブランドしかサポートできないため、データ製品のマーケティングが重要です。

ステップ3：株式資産の形成

在庫資産とは、企業が所有する識別可能なすべての資産を指します。企業の売掛金、その他の売掛金、無形資産はすべて企業の在庫資産の一部です。ここで注目すべき点は売掛金とその他未収入金です。データがデータ商品になると、取引量が増えれば増えるほど、データ関連の売掛金や在庫関連の担保勘定が形成されることになります。これらの金額は、業界で金融資産と呼ばれるものを形成する可能性があります。大量の金融資産が形成されて初めて金融資産プールが構築され、金融化のステップが達成されます。金融化の形態としては証券化が一般的です。ストック資産の形成によるその後の影響は、データの収益化です。データ資産を証券化できるようになると、データ自体が、ある意味で通貨になります。

今後、データ収益化を実現するには、データプロダクトを基盤とした持続可能なキャッシュフローの創出と、それに基づく売掛金の形成こそが真に形成されるべきものと考えます。売買関係を貸借関係に、そして投資商品へと変えていく必要があります。たとえば、不動産市場の開発プロセス全体がこの概念を完全に証明しています。

現実に何が起こっているか、例を挙げて説明しましょう。投資分野や政策レベルに注目すると、ここ2年ほどREIT（不動産投資信託）が非常に人気を集めていることがわかります。不動産によって形成される金融資産ポートフォリオを資産プールにパッケージ化し、その資産を証券化します。資産の証券化とは債券を発行することです。

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まとめ

テーブルにデータ アセットを含めると、手順的な接続が完了するだけです。データ資産の継続的な価値を日常的に識別、確認、測定、使用、取引し、最大化する方法には、内部データガバナンス、データ資産の権利確認、データ資産管理をサポートするシステム設計、データアーキテクチャ設計、データ資産のライフサイクル全体の管理、さらにはデータインジケーターシステム設計やマスターデータ管理などの特定の問題、さらにはデータリソースの分類された収集、調達、感度の低減、クリーニング、ラベル付け、処理、統合、分析、視覚化が含まれます。また、データ レイク、データ ウェアハウス、データ ミドル プラットフォーム、データ テーマ分析、プロフェッショナル ディスプレイなどの専門ツールとも切り離せません。 Esin Huachen は、企業に上記のオールインコンサルティング、ソリューション、製品、オンサイトデリバリーのフルセットを提供できます。

国有企業や上場企業がデータ資産をバランスシートに入力するのをより良く支援するために、Yixin HuachenはRuizhiデータガバナンスプラットフォームに基づいて、企業にデータ入力システムも提供し、企業がデータ資産を効率的かつコンプライアンスに準拠して管理できるように支援し、データ入力のための包括的なソリューションを提供することを目指しています。関連するご要望がございましたら、個別にご連絡ください。