データ資産の管理方法 (データ資産管理とは何ですか? 企業はデータ資産をどのように管理しますか?)

データ資産管理とは何ですか? 企業はデータ資産をどのように管理しますか?

ビッグデータの時代となり、多くの企業が大量のデータを蓄積しています。データ価値をマイニングし、データ資産を管理する方法は、企業開発プロセスにおける重要なタスクです。データ資産化とは、企業内のデータを経済的価値と潜在的な利益を持つ資産とみなし、これらのデータ資産の開発と活用を最大化するための対策を講じることです。

ここで、Fanruan がデータ資産管理の概念と、データ資産を効果的に管理および活用する方法について説明します。

目次：

• データ資産管理とは何ですか?
• 企業はデータ資産をどのように管理するのでしょうか?
• 不動産業界におけるデータ資産の応用と実践

データ資産管理は、実際には土地、機械設備、人的資源の管理と同じです。データの価値をより深く理解し、評価し、最大化するために、企業データを効果的に収集、維持、分析、活用することを目的としています。

データ資産管理の6つのポイント

1. データの収集と保存: データがいつでもアクセスできるように、管理しやすい方法で収集、保存、保持されるようにします。
2. データの品質と正確性: 誤った決定や不正確な分析を防ぐために、データの品質と正確性を確保します。
3. データの分類とタグ付け: 機密情報と規制コンプライアンスをより適切に管理するために、データを分類してタグ付けします。
4. データ アクセスと共有: 許可された担当者だけがデータにアクセスでき、データが安全に共有されるように、効果的なアクセス制御を確立します。
5. データ分析とレポート作成: データを活用して、ビジネス運営、顧客ニーズ、市場動向に関するレポートを分析および生成します。
6. データのバックアップとリカバリ: 予期しない障害や災害が発生した場合でもデータが失われないように、データのバックアップとリカバリの戦略を実装します。

10 データ管理機能

• データガバナンス
• データアーキテクチャ管理
• データ開発
• データ運用管理
• データセキュリティ管理
• 参照およびマスターデータ管理
• データウェアハウスとビジネスインテリジェンス管理
• ドキュメントとコンテンツの管理
• メタデータ管理
• データ品質管理

1. データシステムを構築する

エンタープライズ データ システムを構築する前に、まずエンタープライズ データ リソース管理のビジネス システムを整理して、データ ソースの信頼性を確保する必要があります。

データライフサイクル運用保守システム図

データのビジネス システムでは、まず、巨大なデータ システムを形成するために、データのライフ サイクル全体の各段階をサポートするためにどのようなデータが必要かを検討します。次に、業務システムに基づいてデータシステムを分割します。具体的なソリューションのアイデア、ビジネス プロセス、および重点を置く必要がある機能ポイントを次の図に示します。

データリソースディレクトリシステム図

2. データ標準システムを確立する

データリソースシステムアーキテクチャ図

企業の既存の各業務のデータ標準を整理・集約した後、直接参照・使用できる標準を選択し、業界標準と組み合わせて新たなデータ標準体系を策定し、標準化されたデータ仕様セットを形成し、特定のデータ項目の定義、口径、形式、値、単位などを標準化することで、データ品質を向上させ、最終的に企業データリソースの統一的な管理と表示を実現します。

3. データリソースの統合

企業全体のデータを収集し、データリソースを統合することで、ビジネス統合を有利にサポートします。

データリソース計画図

1) データポートレートを構築し、データのコンテキストを明確にする

• データ分類: ビジネスシステムに基づいてデータを分類し、データリソースディレクトリを確立し、それに応じて各データタイプを記述します。
• データ関係: データ間のフロー関係を明確にし、合理的なデータフローパスを設計し、データの質を統一する
• 責任主体: データライフサイクルの各段階でデータの責任主体と所有権のステータスを決定します。

2) データ管理を構築し、データの順序を標準化する

• データ ストレージ管理: 集中化、統一共有、階層管理の原則に基づいて、データの種類に応じて異なるデータ ストレージ方法が使用されます。
• データの整理と保管：データベースに保存されているデータ、まだデータベースに保存されていないデータ、さまざまな紙/電子文書データを統合して整理し、データの入力基準と順序を確立し、データの整然とした保管とデータ使用の利便性を確保します。
• データ更新管理：メカニズムとツールに二重の保護を設定するという前提の下、データ更新管理の標準化、セキュリティ、プライバシーを確​​保します。データを統一的に管理し、データの入力と更新を効果的にサポートするための完全な動的更新メカニズムと標準操作手順を確立します。同時に、データベース更新管理システムを組み合わせて、データセキュリティのテスト、入力と更新、データのエクスポートを実行し、完全なリンク保護メカニズムを提供します。

3) 社内外へのデータ共有サービスの提供

• データセキュリティとデータプライバシーを確​​保するという前提の下で、合理的なデータ共有とデータ サービスを設計します。

1000億元の価値を持つ不動産会社のデータ資産アーキテクチャ

Fanruan は、大手不動産会社とデータ資産コンサルティングに携わっていたときに、グループの報告システムの枠組みの中で、データ資産アーキテクチャが不明確であることが原因で多くの危機が発生していることを発見しました。

1. コアデータ資産が明確でなく、各部門がレポートを作成する際に、データの重複収集、多次元検証、一貫性のない品質などの問題が発生する。
2. 各セクションがレポートを作成する際に、コアレポート資産システムのガイダンスが不足していたため、セクション間でデータ分析言語の伝達が不十分でした。
3. レポート システムが整理されていないと、データ センターがレポート クラスターにデータ サービスを出力するときに焦点が定まらず、効率が低下します。
4. 注目される住宅・開発部門は、企業部門の散発的な要求に消極的に応じ、地域間の争いが激化した。

大手不動産会社の報告要件フレームワーク図

そのため、今回のコンサルティング業務では、視点を高め、データ価値向上プロジェクトを不動産会社のデジタル変革戦略の頂点に導き、局地戦の考え方を集団軍作戦の視点に革新することが核心かつ最優先事項です。

いわゆるローカル戦争とは、通常、多くの企業の情報部門がビジネス部門のさまざまなレポートやデータのニーズに応え、その結果をレポートツールを通じて出力することを意味しています。この種のデータ作業では、データの収集、数字の確認、表の作成、表の変更などの非体系的なタスクに陥りやすく、混乱が生じやすくなります。また、車輪の再発明のように、人材と物質資源の膨大な浪費も引き起こすでしょう。

いわゆる戦略指導では、頭を上げて視点を上げ、二次元的な視点から三次元的な視点に上がることが求められます。ニーズへの対応→データの取得→表の作成→結果の確認というシンプルな2次元のクローズドループで、データ作業をリードし、データ価値を高める戦略目標を見つけることができ、それを活用してデータ資産作業、企業のデータミドルプラットフォーム、ビジネスミドルプラットフォーム、グループレポートセンターなどの一連の大規模キャンペーンを導くことができます。

視点を向上させる - 各地域戦争の勝利から戦略目標を掲げてキャンペーンを成功に導くまで

一流の不動産開発業者は、統一された需要、資産の強化、ビジネスインテリジェンスの実現という戦略目標の枠組みの下、既存のデータセンターをベースとしてグループの事業で生成されたさまざまなデータ資産を再編成し、再定義し、指標、口径、次元、計算ルール、責任管理マトリックスを備えた多次元のデータ価値リソースプールを形成しました。

これを基に、グループレポーティングセンターや千面計画などのデータ価値向上プロジェクトの具体的な実行など、グループ内のさまざまな事業分野やグループ外のさまざまなデータ活用分野にデータ価値サービスをアウトプットしています。

不動産会社におけるデータ価値向上プロジェクトの具体的な実施