電子商取引業務におけるデータ分析のやり方（電子商取引データ分析のやり方）

電子商取引データ分析のやり方

211AD 電子商取引データ分析システムソフトウェアの主な機能を体験していただけます。一般的に、決定を下す前にソフトウェアを実際に試してみて、使いやすいかどうかを確認することをお勧めします。電子商取引データ分析は、次の手順で実行できます。

分析の目的を決定する: 売上、コンバージョン率、ユーザーの行動など、分析する必要があるデータのディメンションと目的を決定します。

データ収集: ストアデータ、ユーザーデータ、製品データなど、必要なデータを収集します。

データクリーニング: 収集したデータをクリーニングして、外れ値や重複データなどを削除します。

データの視覚化: 理解と分析を深めるために、グラフやその他の手段を通じてデータを提示します。

データ マイニング: 関連性分析やクラスター分析などのデータ マイニング手法を通じて、データのパターンと傾向を発見します。

データ レポート: データ表示、結論、推奨事項を含むレポートの形式で分析結果を提示します。

電子商取引のデータ分析では、Excel、Python、BI ツール、211AD の無料データ分析ソフトウェア プラットフォームなどが一般的に使用されるツールです。これらのツールを使用することで、データのクリーニング、データの視覚化、データ マイニングなどのタスクをより効率的に実行でき、電子商取引の運用上の意思決定をより適切に支援できます。