ビッグデータ運用システム（企業ビッグデータレイク全体計画とビッグデータレイク統合運用管理構築計画（49ページ））

企業ビッグデータレイクの全体計画とビッグデータレイクの統合運用管理構築計画（49ページ）

背景: データは急速に流入し、分析はよりスマートになり、アプリケーションはより多様化し、サービスはよりオープンになっています。

さらに多くの企業データがデータ レイクに入り、従来のシステムとセンサーなどの新しいデータ リソースのデータが統合され、データ サイロが解消され続けます。

ビッグデータ分析能力の継続的な向上に伴い、人工知能の重要性は徐々に高まっています。今日の最先端の機械学習および人工知能システムは、従来のルールベースのアルゴリズムを超えて、理解、学習、予測、適応、さらには自律的に動作できるシステムを生み出しています。

湖にデータを流す

データレイクはビッグデータの概念の拡張です

データレイクはビッグデータの拡張です

データレイク構築の4つのフェーズ

データレイク構築の4つのフェーズ

データレイクシステム構築のポイントとリスク分析

ビジネス優先リスト

データレイクは、エンタープライズレベルのデータウェアハウスでは提供できない価値をビジネスにもたらす必要があります。

建物管理

基本技術スタックの短期および長期計画

セキュリティポリシー

複数の事業部門や社内外の関係者が使用する共有プラットフォーム

I/O とメモリ モデル

データレイクの拡張された機能

従業員のスキル評価

データプラットフォームの構築に関する実務経験と、データ管理およびデータガバナンスに関する豊富な経験が必要です。

行動計画

サービス提供、ほぼゼロのダウンタイム、データの繰り返し読み取り、処理、変更の観点から適切なサービスレベル契約を策定する

コミュニケーションプラン

さまざまな関心のあるビジネス関係者を見つけ、データレイクの成功例を紹介する

災害復旧計画

5年間のビジョン

データ レイクは、次世代のエンタープライズ レベルのデータ テクノロジーの重要な基盤プラットフォームになります。企業は、データレイクを長期戦略に組み込む方法を事前に計画する必要があります。

要点とリスク分析

ビッグデータレイクシステム計画

ビッグデータレイクシステム計画