データ操作の経験（まだ操作に困っていますか？このデータ操作の乾物を見て、それが必要なものかどうかを確認してください）

まだ操作をいじっているのですか?このデータ操作の乾物を見て、それが必要なものかどうかを確認してください

この記事では、データ操作のフレームワーク分析を紹介します。新たなメディア運用データ分析に関するより詳しい内容をコラムにて公開しております。

1. データ管理

データ運用には、実際のニーズに基づいたデータ分析フレームワークの構築が求められるため、マーケティングやマネジメントなどの知識を習得し、分析アイデアを習得・判断する必要があります。経営理論の知識に精通していないと、必要なデータ分析フレームワークを構築することが難しく、その後のデータ操作を通常通りに進めることが難しくなります。

2. ビジネススキルがある

データ運用に従事するための前提条件は、データ運用のビジネス プロセスを理解し、業界知識に精通し、会社のビジネスとプロセスに精通し、独自の洞察力を持っていることです。オペレーターが業界知識や会社のビジネス背景から切り離されている場合、関連する分析トレンドはオフラインの凧のようなものになり、実用的な価値がなくなります。

3. 運用方法

データ操作の基本原理と一般的に使用されるデータ分析手法を習得し、それらを実際の業務に柔軟に適用して、データ操作業務を効果的に遂行できることを意味します。

4. 運用分析ソフトウェアツール

データ操作に関連するよく使用されるツールを指します。データ分析ツールとデータ分析方法は、データ操作方法を実装するためのツールです。データ量の増加に直面して、オペレーターはデータ操作作業を完了するために、関連する強力なデータ操作分析ツールに頼る必要があります。

5. 設計能力

データビジネスでは、既存のデータに頼って対応する結果を得るだけでなく、グラフを使用して自分の見解を効果的に表現することが非常に重要です。

チャートデザインは科学です。たとえば、グラフィックの選択、レイアウト設計、カラーマッチングなどには、特定のデザイン原則を習得する必要があります。必要に応じてPSやAIなどのスキルを習得してください。

ここまで述べれば、皆さんもデータ操作について明確に理解していただけると思います。

圧縮後、マインドマップが鮮明でなくなる場合があります。オリジナルのマインドマップ ファイルが必要な場合は、プライベート メッセージ ( mind map )を送信してください。無料でお送りします。