データに基づく運用能力（ユーザー増加の背後にあるデータ能力のインベントリ）

ユーザーの成長を支えるデータ機能のインベントリ

1. はじめに

近年、ユーザー増加という概念が市場で話題になっています。その主な理由は、インターネットトラフィック配当がピークを迎えた後、大手企業が新規ユーザーの獲得源を「共同開発」モデルから「ゼロサムゲーム」モデルへとシフトしたことにある。ミクロ経済の需要価格設定の観点から見ると、競争と協力のこの変化は、類似のユーザーをめぐる競争につながり、必然的に単位購入者のマーケティングコストの急激な増加につながることになります。

上記のような背景から、起業家たちはすぐに、ユーザー獲得コストを削減し、ユーザーのライフサイクルを延長するために、事業モデルを変革し、消費者向け事業への投資を増やすことが急務であると認識しました。

ビジネスオーナーの観点から見ると、ユーザー成長の本質は、成長バイヤーの目標と市場のキャパシティを考慮して、バイヤーに対する会社のマーケティングリソースの割り当てを最適化し、効果的なリソース割り当ての目標を達成することにあります。マーケティング リソースとは、消費者の注目を集める資金とコンテンツ (リード生成製品など) です。効果的な割り当ての程度は、オペレーターの経験とデータに基づく操作ツールによって異なります。

業界の動向から判断すると、データ駆動型運用ツールは分析範囲、応答速度、インテリジェントコンピューティングの面で人間よりも明らかに優れているため、「効果的な構成」におけるシェアが急速に増加しています。本稿では、著者がこれまで接し、経験したさまざまなユーザー成長事例から出発し、データ駆動型運用能力のさまざまな段階を概観し、検討中の企業の参考とします。

2. さまざまなレベルのユーザー成長の背後にあるデータ機能の分析

初心者プレイヤー: トラフィック操作と主に分析に基づくユーザー増加

主要プレーヤーは平均的な研究開発能力を持ち、製品が比較的シンプルであるか、または他のプラットフォームにスペースを開設するだけです（Taobao に小さな店舗を開設するなど）。マーケティング費用のほとんどは、さまざまなチャネルからトラフィックを購入し（新規顧客を引き付け）、Business Advisor などのデータツールを通じてユーザーを属性付けし、ターゲットを固定して、ユーザーあたりの新規ユーザーを引き付けるコストを削減するために使用されています。このモデルは主に成長の初期段階で使用されます。すぐに開始でき、通常は 1 ～ 2 人のチャネル操作担当者のみが必要となるのが利点です。専用の研究開発リソースを割り当てる必要はありません。主な欠点は、すべてを一度に実行しようとし、ユーザー ポートレート システムとユーザー価値階層化管理が欠けていることです。

中級者：ユーザー増加を実現するための製品ベースのトラフィックと獲得戦略

中級プレーヤーは一般的に一定の規模を持ち、製品および研究開発チームを有しています。現段階では、チャネル運営によるユーザー増加効果に満足するのではなく、他事業の継承により、累積的かつ持続的なユーザー増加を実現したいと考えている。トラフィック分析を基に、自社製品のデータ収集システムを構築することで、製品チェーンの部分的または全体的なファネル観測が可能になります。成長チームの日常的なツールは、分析レポートから、特定のビジネス フィードバック機能を備えた成長製品へと進化しました。たとえば、注文から支払いまでのコンバージョン ファネルを監視し、さまざまな支払いチャネルの可用性と安定性を動的に分析し、問題が発生した場合は適時にアラームを発行したり、使用できないチャネルをシャットダウンしたりすることもできます。一方、ユーザーポートレートシステムも形になり始めており、オペレーターの日常的なラベル管理やクラウド選択のニーズに応えるために、CRMなどのユーザー管理製品が登場しています。

上級プレイヤー: 成長プラットフォームに基づく体系的なユーザー増加

上級プレイヤーは一般的に中規模から大規模で、1 日あたりのアクティブ ユーザー数が 100,000 人を超えます。現時点では、単一の成長製品ではビジネスニーズを満たすことができなくなり、プラットフォームベースの成長製品が必要になります。一方で、新規ユーザーの誘致、アクティベーションの促進、ユーザーの維持といった協調的な運用を実現し、他方では、消費者のライフサイクル全体のインテリジェントな管理を実現できます。製品のパフォーマンスは、一般的に、データミドルプラットフォーム+戦略プラットフォームの空母のような組み合わせの形で現れます。データミドルプラットフォームは、フルリンクデータの収集、ユーザータグの自動抽出、集中型データサービス全体を完了します。戦略プラットフォームは、フロントエンドのすべてのユーザー タッチポイントに接続し、正確なユーザーとユーザー権限の正確な配信に基づいたマーケティング ロジスティクスを実現します。すべてのユーザー タッチポイントは、一連の動作メカニズムに基づいて連携して動作し、最終的には消費者の行動経路の強力な誘導とビジネス マインドセットの埋め込みを実現します。

3. まとめ

伝統的な小売時代においては、小売業者の自然な地理的制約により、競争は最終的にサプライチェーンの効率競争へと移行し、規模とデジタル化を通じてサプライチェーンの効率を競うことになります。新しい小売時代では、消費者に対する地理的制約がなくなり、企業はより広い市場空間に直面することになります。消費者資産は、サプライチェーンの商品資産と同様に重要です。企業にとって、人的資産はもはや従業員だけではありません。大規模な顧客を維持するには多くのリソースが必要です。消費者側では「パーソナライズされた特別な体験」を、企業側では「スケールされた業務効率」を実現できる企業が、市場競争で優位に立つことになるでしょう。

AI+BI時代では、効率的なデータインテリジェンスを通じて、消費者を包括的に理解し、洗練されたサービスの究極の効果を達成することが期待されています。