データ資産の管理と運用 (データ資産インベントリの 7 ステップ メソッド: インベントリを作成する理由、対象、方法を説明します)

データ資産をインベントリするための 7 つのステップ: インベントリを作成する理由、対象、方法

データは企業の「特別な資産」として、企業の貸借対照表に含まれています。全体的な計画を立て、データ リソースを包括的に分類し、「全体像を把握する」ことによってのみ、データを企業のビジネス アプリケーションにさらに効果的に活用できるようになります。データ資産を識別し、データ資産を効果的に管理および運用し、既存のデータ資産を使用して価値を生み出す方法も、データ ガバナンスとデータ資産管理における重要なタスクと目標です。

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データ資産インベントリが必要なのはなぜですか?

財務省は「企業データ資源の会計処理に関する暫定規定」を正式に公布し、規定された定義と確認条件を満たすデータ資産は無形資産または在庫として確認できることを規定しました。データ資源の会計処理方法が決定されるということは、データが正式に資産として会計処理されることを意味し、データの価値が強調されることになります。データ資産のインベントリは、データ資産を貸借対照表に含めることを実現するための重要なステップでもあります。

企業自体の観点から見ると、データ資産インベントリは、企業データの現状を包括的に整理し、視覚的、再利用可能、かつ価値のあるデータリソースをインベントリし、企業内で共有および適用するためのデータ資産カタログを形成し、企業のデジタル変革を強化することです。

データ資産インベントリは、データ資産を検出してデータの状態を分析するだけでなく、データの問題を特定し、ギャップを埋め、企業のデータ資産管理のその後の作業方向を示すこともできます。データのインベントリを作成すると、「何を持っているか」、「何を使用しているか」、「どのように使用しているか」などの問題を明確にすることができます。

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データ資産インベントリの作業手順

企業のデータ資産インベントリは、一般的に、以下に示すように 7 つのステップに分けられます。

1. 在庫目標を明確に定義する

この段階でのデータ資産の現状と管理要件に基づいて、データ資産インベントリの目標を明確にし、必要なリソースと、この段階でのデータ資産インベントリで達成したい効果を計画します。方法は次のとおりです:

• 調査アンケートを通じて、企業のデータと管理の現状を整理し、把握しました。
• 主要な問題に関するインタビューを通じて、企業データ資産の収集、処理、適用における困難さを理解します。
• 企業の開発戦略、グループのデータ戦略要件、エンタープライズ システム内のさまざまな情報を理解することで、在庫目標を指定できます。
• エンタープライズ データ資産管理の難しさを理解するために、DCMM に必要な機能に基づいて成熟度評価を実施します。

2. インベントリの範囲と内容を明確にする

企業のデータは、さまざまな異種システムや、ビジネス担当者のコンピューター内にも散在しています。データ構造、データ型、保存形式、機密レベル、重要度が異なります。全体的に見ると、糸が絡まったような感じで、手がかりを整理して整理するのは簡単ではありません。

データ資産のインベントリを作成するときに、具体的に何をカウントする必要がありますか?データ インベントリの範囲は、通常、次の 3 つの観点から定義されます。

• 組織の範囲: グループ本社、グループ + 支店、子会社など、どの組織と部門をカバーするかを把握します。
• 業務範囲：生産業務、調達業務、マーケティング業務、金融業務、人材業務などの業務に関わるデータのインベントリ。
• システム範囲: ERP システム、MES システム、SCM システム、CRM システム、HR システムなどのアプリケーション システムのデータをインベントリします。

異なるデータ ソースと異なる分類戦略に基づいて、インベントリ コンテンツの焦点は異なります。

• 基本データ：どのITシステムにデータが分散されているかを把握し、どのデータがシステム間を流れ、共有され、ゆっくりと変更される必要があるマスターデータ情報であるか、どのデータがITシステムの位置付けに一致するビジネスプロセストランザクション情報であるかを区別する必要があります。
• 派生データ: 監視、統計、内部管理など、在庫データを必要とするさまざまなアプリケーション シナリオ。一方では、さまざまな使用シナリオに基づいて派生データを分類します。一方、インベントリを通じて基礎データの人気度を整理します。
• 外部データ: 外部データの要件、データの種類、データ ソース、収集頻度、取得コスト、データの品質、データ価値の評価方法を把握する必要があります。
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3. 在庫テンプレートを確認する

この段階では、データコーミングテンプレートを開発し、インベントリの内容に基づいてデータ資産の標準項目を定義する必要があります。棚卸し作業に関する社内研修と広報を実施し、関係者間で棚卸しの範囲、目的、内容等について合意形成を図り、データ資産コーミングテンプレートの使用方法を理解・習得しました。

通常、最終的に実装するデータ資産インベントリには、同じ種類のデータ用の統一されたテンプレートが必要です。インベントリの内容に基づいてテンプレートを決定する必要があります。たとえば、インベントリがデータベース テーブル内のデータである場合は、システム テーブル名、中国語名、英語名、および日常的な管理属性の一部を確認できます。

4. 全体的な調査と目録

基本的に、インベントリはシステムからデータベース テーブルまでチェックし、次にデータ フィールドの強度をチェックします。全体的なデータ状況を調査した上で、関連情報の基本属性、管理属性、業務属性を補足します。このプロセスでは、メタデータ管理ツールを直接使用してデータを収集および調査し、システム内の属性を補足および改善することができます。実際のニーズに応じて、プロセス内でエンタープライズ データ標準を確立し、データ資産の分類管理のための標準化された基盤を提供することができます。

5. メタデータの収集と補足

インベントリ範囲のメタデータを収集し、データの並べ替えと分析のためにさまざまな種類のデータをすばやく識別し、関連データを排除し、データ資産メタデータ属性を補足して、後続の資産サブ項目化のための基本リソースを提供します。

6. アセットカタログの生成

メタデータ補足を完了すると、企業調査の結果やデータに関する基本的な判断に基づいてコアデータまたはコアデータ資産を決定し、資産リストと資産カタログを作成できます。

7. アセットカタログのリリース

データ資産インベントリの結果を公開するには、電子メールやその他の手段でデータ資産のリストを送信するだけでは十分ではありません。代わりに、専門的なデータ資産管理プラットフォームを構築し、そのプラットフォーム上にデータ資産カタログを実装し、「サービス」の形式でデータ資産を公開して、企業内でデータ資産を共有し、データを外部に公開できるようにする必要があります。

データ資産分類の実装には以下が含まれます。

• 分類カタログとシステム/モジュール間の対応。
• データは、それが属するシステムと機能に応じて迅速に分類できます。
• カタログと資産テーブル間の対応。
• 複雑な分類対応に遭遇した場合、増分分類管理のためのカタログ、システム、キーワード対応表を確立する必要があります。

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データ資産インベントリの保証メカニズム

データ資産インベントリのプロセスには、次の 3 つのポイントを含むインベントリ保証メカニズムも含まれます。

1. 経営組織

意思決定、管理、実行の 3 レベルの組織構造には明確な責任とタスクがあり、データ インベントリ プロジェクトの編成と調整を担当します。つまり、データ資産のインベントリ作業を行う際には、誰がどのデータに接続するか、どのようなタスクを実行する必要があるかなど、明確な管理組織の設定と責任の定義が必要になります。

2. 制度的措置

これには、データ資産インベントリシステム、資産インベントリ管理方法、メタデータ管理方法、データ標準管理方法、およびデータ品質管理方法の策定が含まれます。

3. 実施計画

実際の在庫ニーズに基づいて、データ リソースの収集、処理、分類、マッピングなどの管理計画を決定します。

YiXin Huachen のデータ資産インベントリ ソリューションは、インベントリと生成されたデータ資産カタログを通じて、データ資産に品質、追跡可能性、およびケース シナリオを持たせることができるため、ユーザーは「見て、使って、安心して」使用でき、その後のデータ資産ポータル、パノラマ マップ、セキュリティ、データ資産操作、およびその他のアプリケーションのサポートも提供されます。