ユーザー精密操作（IT教育・研修業界におけるユーザー精密操作に基づく）

IT教育・研修業界を基盤としたユーザー志向の運営

IT 教育・研修業界における広告は必然的に一定のコンバージョン率をもたらしますが、全体的な環境における多くの要因の影響を受けます。どうすればコストを削減し、効率を高めることができるでしょうか?以下は著者が編集して共有した記事です。一緒に読んで、もっと詳しく知りましょう！

IT 教育・研修業界では、広告は必然的にコンバージョン率をもたらすものであり、これは業界で認識されている見解です。しかし、広告費が上昇すると、顧客一人当たりの単価も上昇します。マクロ環境の多くの要因の影響と相まって、コストをより効果的に削減し、効率を高める方法は、経営者が継続的に探求し、追求する方向性となっています。

コスト削減と効率化のテーマは非常に幅広く、広範囲に及び、広告の削減、口コミの転換率の向上、人員の合理化、プライベートドメインユーザーの構築と活用など、多くの方法があります。実際、投資の削減と人員の合理化に加えて、著者は企業のプライベートドメインユーザーの正確な運用の領域にさらに関心を持っています。

ユーザの精密操作に関して、筆者はそれを操作戦略＋アルゴリズムの統合とみなしており、これは情報化が急速に進むこの時代の産物である。膨大な情報の中でいかにユーザー特性を統合し、高いユーザーヒットを実現するかが、ユーザー精密運用の核心です。次に、2023年のIT教育・研修業界を例に、ユーザー精密操作の価値を総合的に説明します。

2023 年は IT 教育およびトレーニング業界にとって特別な年です。その理由は、ポストコロナ時代の雇用問題に他なりません。その結果、大手IT教育・研修企業も無名の中小企業も影響を受け、経営者はコスト削減を余儀なくされ、コスト削減と効率化の潮流が生まれました。

この前提に基づいて、ビジネスオーナーは、特に従来のオフラインの IT 教育およびトレーニング機関において、ユーザー指向の運用にますます傾倒しています。ここで、なぜ伝統的かつオフラインの教育・研修機関を重視するのでしょうか?従来のオフライン教育・研修機関は、主に完全または半閉鎖型の大規模クラスを提供しており、その対象者は主に新規参入者です。比較的「競争の激しい」分野では、採用企業は就業経験のある人を好みます。簡単に言えば、就職率は入学率に影響します。

さらに、伝統的な教育・訓練機関は、10年以上にわたって浮き沈みを経験してきました。上場しているかどうかに関わらず、これらの大学はすでに形を整え始めており、成熟したモデル、優れた評判、大きな影響力、複数のキャンパス、幅広い流通など、多くの側面に反映されているように、そのモデルは深く根付いています。

少し大げさに言えば、外部要因の影響がなければ、毎年広告と口コミだけで生き残っていくことに何の問題もないだろう。しかし、2023年の雇用環境が楽観的ではないからこそ、企業経営者は、従来のマーケティングモデルを踏襲しつつ、企業専用ドメインユーザーシステムを構築し、マーケティング戦略＋技術手段でユーザーの精度向上を図り、新たなマーケティングモデルを再考・構築する必要があるのです。

ユーザーの精密操作は魔法の武器ではなく、実装してもすぐに結果が出るわけではありません。どれだけの価値をもたらすことができるかは、それが企業にどれだけ適合しているかによって決まります。たとえば、従来のオフライン教育およびトレーニング企業は、主に従来のオフライン IT コースに重点を置いており、小規模な就職後コースや認定コースが補完されています。運用スタッフは一定数いますが、モデルはかなり特殊で、トラフィックはコンサルタントに直接配信されます。コンサルタント チームが変換に失敗した場合は、運用チームに戻って大規模なクラスをアクティブ化します。そこで疑問になるのが、ユーザー行動の軌跡を知らなくても、運用チームはどのように運用戦略を実行できるのかということです。

実際、正確なユーザーオペレーションの前提条件は、企業がユーザーを正確に分析し、「ユーザーは何を望んでいるのか」を明確にすることです。企業はこれらのユーザーに何を提供すべきでしょうか? 2 番目のステップは、運用戦略と正確な分析手法の実装です。

上記の問題を明らかにした後、多くのオフライン教育・研修会社は、一部の流通チャネルの販売モデルを変更し、顧客とつながるコンサルタントから顧客とつながる運用担当者へと変更しようとしました。比較的成熟したコミュニティ運営と1V1運営を通じて、ユーザーニーズの把握、ユーザー機能項目の記入、技術的な手段によるユーザー取引意図の分析を続けています。

ユーザーのニーズとコースの内容に完全に一致します。さらに、新規ボリュームに基づいて、運用戦略の実行を通じて使用済みユーザープールを徐々にクリーンアップし、アフターセールスコースや認定コースなど、他のタイプのコースに対するユーザーのニーズを探索して提示し、企業ビジネスの多様化を実現できます。

たくさん話しました。オフライン IT 教育およびトレーニング会社として、ユーザー精度操作を実装する際には、次の点に注意することをお勧めします。

私たちはこの問題について企業レベルで合意し、躊躇してはいけません。

新しいモデルが既存のモデルに取って代わるわけではないので、これを明確にする必要があります。

これが後続のリンクの基礎となります。それがなければ、正確なユーザー分析は不可能になります。

まず、現在パイロット用に展開されているチャネルを選択し、選択したチャネルの履歴状況を分析できます。図に示すように、Bステーションチャネルを例に挙げます。

企業自体にとって効果的かつ実行可能な計画を立てます。

ここで指摘しておくべき重要な点は、非常に高度なアルゴリズムを使用する必要はなく、一般的に使用されているアルゴリズムで十分だということです。アルゴリズムは、限られた人的リソースを意欲の高いユーザーに集中させるのに役立ちます。

この記事はもともと @王振永 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載は禁止です。

タイトル画像はCC0プロトコルに基づいたUnsplashからのものです

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