データ分析操作研修（データ分析研修にはどのような基礎が必要なのか？データ分析を学ぶのにどんな人が向いているのか）

データ分析のトレーニングにはどのような基礎が必要ですか?データ分析を学ぶのに適した人はどんな人でしょうか？

ビッグデータのトレーニングは、ビッグデータの才能を持つ人材が職場に入るためにほぼ必須となっています。しかし、私の知る限り、ビッグデータトレーニングスクールは気軽に生徒を募集しているわけではありません。では、ビッグデータ養成スクールではどのような人材を採用するのでしょうか？

データ分析を学ぶのに適した人は誰ですか?

ビッグデータ養成スクールの観点から見ると、ビッグデータを学ぶ学生は一般的に大学卒業以上で、統計の知識と一定の基礎を持っています。そうでなければ、たとえコースに申し込んだとしても、基礎がないので困難を克服することは難しいでしょう。自動的に諦めるよりも、よく考えてもう一度勉強した方が良いです。

実際、この質問には別の意味合いもあります。「データ分析を学ぶことで、誰が成功（キャリアの成功など）を達成する可能性が高いでしょうか？」それはあなたの興味、努力、機会によって決まります。しかし、目立つためには、上記の 3 つのポイントに加えて、少しの才能も必要です。ここでの機会とは、キャリア開発プラットフォーム、ビジネス環境、メンター、出会う同僚などを指します。経営の第一人者ドラッカーの言葉を借りれば、「経営は学べる」のです。マネジメントは生まれつきの能力ではなく、データ分析能力も向上させることができます。おそらく、優秀になるためには、もっと一生懸命働き、もっと興味を持つ必要があるだけであり、この一生懸命働くプロセスには、機会を探すという部分も含まれます。

1. データアナリストは通常​​、業務内容が異なる 2 つのカテゴリに分けられますが、それぞれに利点があります。

1 つのタイプは、専門のマイニング チームで働き、データ マイニングと分析に従事する人々です。このようなプロフェッショナルなチームで学び、成長できれば幸運ですが、そのようなチームに入るためのハードルは高く、確かなデータマイニングの知識、マイニングツールのアプリケーション経験、プログラミング能力が求められます。このタイプのアナリストは技術的な分野に傾倒しており、将来のキャリアパスは専門的な技術ルートに沿ったものになる可能性があります。

もうひとつは、さまざまなビジネスチームや運用部門に配属され、ビジネスチームの一員となるデータアナリストです。彼らの仕事は、日常業務の異常監視、顧客および市場調査、製品開発への参加、業務効率を向上させるデータ モデルの構築など、業務運営をサポートすることです。このタイプのアナリストは、製品と運用を重視する傾向があり、運用と製品を切り替えることができます。

2. データアナリストにとって理想的な業界はインターネットですが、すべての道はローマに通じるので、自分に合ったルートを選んでください。

業界の観点から:

1) インターネット業界はデータ分析が最も広く応用されている業界であり、その中でも電子商取引企業が現在最も注目されています。さらに、企業はデータ分析の価値をより重視しており、これはデータアナリストにとって理想的な成長プラットフォームです。

2) 2つ目はコンサルティング会社（Teradata、Nielsenなどのデータマイニング専門会社や、その他の市場調査会社など）です。データ分析の才能が必要であり、相対的に言えば、コンサルティング会社ではデータアナリストはより早く成長し、より包括的な専門スキルを持っています。

3) 銀行や証券などの金融業界では、データ分析への依存度が高まっています。

4) 最後に、通信業界（中国移動、中国聯通、中国電信）があります。膨大なデータを有し、厳しい競争の中でデータ分析への注目度は高まっているが、こうした企業への参入障壁は比較的高い。

インターネットから転載したもので、商業的な宣伝目的ではありません。著作権は元の著者に帰属し、侵害している場合は削除されます。