情報フロー広告収益（情報フロー広告最適化スキル）

情報フロー広告最適化スキル

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これまでの 3 つのフェーズで基礎を築いた後、多くの友人の知識の蓄積は同僚の 80% を超えたと私は信じています。

今日は、理論的な知識を実際の仕事にどのように応用するかを皆さんと共有し、情報フロー広告の一般的な問題と最適化方法を簡単に紹介します。

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※本記事で紹介した事例や最適化方法はすべて「ジャックポット」プラットフォームとゲーム業界をサンプルとしています。他のプラットフォームや業界から学んでください。

ECPM

最適化手法を紹介する前に、まず ECPM に関する基本的な知識について説明します。 eCPM (実効マイル単価) とは、1,000 回の表示ごとに得られる広告収入を指します。 eCPM は、Web サイトの収益性を反映するために使用されるパラメーターにすぎず、収益を表すものではありません。

eCPM = (収益/インプレッション) x 1000 (収益は広告主の支出を表します)

CPM 入札モードでは、ECPM の計算式は比較的単純です。

eCPM = CPM入札

CPC入札モードでは、広告の露出からクリックへのコンバージョンを考慮する必要があります。

収益 = 広告価格 x クリック数 = 広告価格 x クリック率 x インプレッション数。

eCPM = 広告価格 x クリックスルー率 x 1000

OCPC 入札モードに入ります。現時点では、広告課金は2段階に分かれています。最初のステージではクリックを追跡し、2 番目のステージではコンバージョンを追跡します。 ECPM の計算式は単純に分解する必要があります。

収益 = コンバージョン価格 x コンバージョン数 = コンバージョン価格 x コンバージョン率 x クリック数、クリック数 = クリックスルー率 x インプレッション数。

eCPM = コンバージョン価格 x コンバージョン率 x クリック率 x 1000

OCPM 入札モデルは、クリックスルー課金がディスプレイベースの課金に変更されることを除いて、基本的に OCPC と同じです。

eCPM = コンバージョン価格 x コンバージョン率 x クリック率 x 1000

CPM から OCPM までのさまざまな課金モデルの ECPM 計算式を上の図にまとめました。 CPA 課金モデルについては、その本質は OCPC や OCPM と同じなので、ここでは詳しく説明しません。 OCPM 式を適用するだけです。

ECPM はメディア プラットフォームの広告収入に関連しているため、広告を最適化することは、最終的には ECPM を最適化することです。このことから、注目すべき指標は入札額、クリック率、コンバージョン率であることがわかります（追記：広告プラットフォーム上のクリック率とコンバージョン率は、どちらも推定値です）。

これで、すべてのオプティマイザーが「入札 999」というトリックを使用する理由がようやくわかりました。これは、人間が直接介入できる唯一の変数だからです。非常にシンプルで粗雑ですが、使いやすいかどうかは別の問題です。では、「999 を入札する」以外に、どのような効果的な方法があるのでしょうか?いくつかの、

1. 露出度を高め、露出度の低い広告を最適化する

2. クリック率を上げ、クリック率の低い広告を最適化する

3. コンバージョン率を改善し、コンバージョン率の低い広告を最適化する

※上記に書かれていることはすべてフィクションです。生徒はそれを覚える必要はありません。ただ楽しみのために読んでください。

前述の「bid 999」は確かに過去に多くの最適化問題を解決できましたが、近年ではトラフィック配当が終わりを迎え、さまざまなメディアプラットフォームがコンテンツの品質を重視するようになったため、盲目的に価格を上げることは最善の解決策ではありません。

同時に、価格上昇によりコストを効果的に管理できなくなり、その後の回収圧力が増大することになります。したがって、コンテンツの本質に戻ることはトレンドに沿ったものです。

さて、余談はここまでにして、本題に入りましょう。

よくある問題と最適化の提案

問題の詳細: 広告プランのフロントエンドで表示と消費がない、または表示と消費が予想よりもはるかに低い

起動が困難な理由は、大まかに上記のカテゴリに分類でき、それに応じた最適化方法を知ることができます。具体的な操作については以下をお読みください。

上記は、音量を上げる際に困難をきたすさまざまな問題に対応する具体的な操作です。あなた自身の実践を通してそれらを検証することができます。

問題の説明: 広告計画の量が突然または定期的に減少したり、同じ期間に消費量が大幅に減少したりする

音量低下の問題に関しては、大まかに上記のような種類に分けられます。それらのいくつかは、人間の否定的な操作によって引き起こされます。具体的な対策については、引き続き下にスクロールしてください。

広告量の減少につながる問題は非常に複雑です。一部はシステム関連ですが、広告計画へのオプティマイザーの介入によるものが大部分を占めています。広告計画への悪影響を回避することで、トラフィックの減少をほとんど排除できます。

問題の説明: 1 つ目のタイプの状況は、新しいプランのコールド スタート中にフロントエンドの変換がコストを超える場合であり、2 つ目のタイプは、古いプランが変動し、一定期間内にコストを超える場合です。

ボリュームの低下の問題と同様に、過剰なコストの問題は、人間の操作に関係しています。具体的な対策については、引き続き下にスクロールしてください。

詳細は省きますので、ご自身でご確認ください。抜けがあるかもしれませんが、十分だと思います。

支払いを最適化する方法はないのですか?それはオペレーションに属するものではないのですか? （ドージェ

結論

上記は情報フロー広告の一般的な問題とそれに対応する最適化方法です。しかし、実際の業務においては、上記で挙げた問題以外にも、さまざまな問題が発生することは確かです。一つ一つリストアップするのはかなり面倒で困難です。

さらに、多くの問題は状況に特化しており、実際の状況に基づいた的を絞った分析と対応が必要です。そのため、今日は一般的な問題とその最適化方法について簡単に紹介するだけにします。他の問題に遭遇した場合でも、大胆かつ慎重に、科学的なテストと分析を使用すれば、基本的には解決できます。

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