データ分析におけるデータの管理方法（データ分析の学習方法を教えます）

データ分析の学習方法を教えます

マッキンゼーはビッグデータ時代の到来を最初に提唱した。「今日、データはあらゆる産業やビジネス機能に浸透し、生産の重要な要素となっている。人々が大量のデータを発掘し、活用することは、生産性向上と消費者余剰の新たな波の到来を告げるものである。」

「ビッグデータ」という言葉が世間の間で話題になっているようです。国家政策の支援により、ビッグデータ産業の発展は新たな春を迎えました。しかし、膨大なデータに直面して、どこから始めればよいのでしょうか?ビッグデータの価値を簡単かつ自由に発揮するにはどうすればよいでしょうか?ビッグデータについて語るとき、当然データ分析について言及されるでしょう。しかし、データ分析はどこで学べばいいのでしょうか?以下、私のささやかな意見を述べさせていただきます。

問題を解決するときは、まず考える必要があります。アイデアが正しければ、問題は半分解決します。アイデアが間違っていたら、その後の努力はすべて無駄になるかもしれません。考えは絶対に明確でなければなりません。そうでないと、次のようなジレンマに直面することになります。データが少なすぎて、ご飯が炊けません。データが多すぎて整理されていない。データのクリーニングには時間と労力がかかります。データ分析、かゆいところを掻く;データレポート、空;データが分離されており、調整できない。データ値は反映できません。データライフは、退屈で暗い。

市場にはデータ分析コースを提供するさまざまなトレーニング機関があります。私もいくつかのトレーニングに参加しており、学習に非常に熱心です。卒業するまでに、私は多くのデータ処理ツールを学んだものの、実際にそれを業務報告に適用してみると、完璧に実行可能な計画を立てることができず、上司も私の仕事にまだ確信が持てないことに気づきました。落ち着いて考えてみると、データを処理する際には全く何も考えていなかったことが分かりました。覚えていたモデルをそのまま適用しました。最終結果は、何の論理もない単なる混乱でした。何をするか？私は成功したデータアナリストから学び続けました。その後、MDA（経営データ分析）コースにデータ分析のアイデアに関するセクションが含まれていることを知りました。 MDA（経営データ分析）コースについて簡単にご紹介します。 MDA R&D チームは、数百万の企業データ ガバナンス コンサルティング プロジェクトの実際の運用経験に基づいてこのコースを慎重に改良し、より多くの人々がデータ分析ツールとモデルを学習できるだけでなく、データ分析のアイデアと方法を習得して実際に実際の業務に取り入れ、データの重要な価値を十分に発揮できるようにしました。

将来、ビッグデータの分野で最も価値のあるものは、1.ビッグデータの思考を持ち、ビッグデータの潜在的価値を実際の利益に変換できる人材です。 2-ビッグデータがまだ活用されていないビジネス領域。これらは未開発の油井、金鉱、いわゆるブルーオーシャンです。

私は新しい視点からデータ分析を学んでいます、あなたはどこにいますか?