データ分析からデータ運用まで、インテリジェントBIは企業のデータ運用に新たなインスピレーションをもたらします企業にとってデータ分析は、将来の方向性を指し示す航海の羅針盤のようなものです。データの精度が高ければ高いほど、操作方法が一致し、結果も異なります。そこで「データ操作」という概念が生まれました。近年、ますます多くのインターネット企業が「データ操作」の仕事を開設しています。データアナリストの役職とは異なり、データ運用は最前線のビジネス上の意思決定に重点を置いています。 「データオペレーション」とは、狭義には「データ運用」という職種を指し、広義には「データを活用して業務上の意思決定を導き、ビジネスの成長を促進する」という考え方を指します。 「データ運用」の広い概念、つまりデータ駆動型の運用は、一般的に、データを使用して運用上の意思決定を導き、ビジネスの成長を促進することを指します。しかし、データ操作では何ができるのでしょうか?どうすればうまくできるでしょうか?編集者をフォローして調べてください! データ計画とは、ビジネス部門のデータニーズを収集して整理し、完全なデータ指標システムを構築することを指します。 ここでは、メトリックとディメンションという 2 つの重要な概念があります。インデックス、メジャーとも呼ばれます。指標は、UV、DAU、売上高、コンバージョン率などの特定の運用結果を測定するために使用されます。指標の選択は特定のビジネスニーズに基づいて行われ、イベントはニーズから要約され、指標はイベントからマッピングされます。ディメンションは、広告ソース、ブラウザの種類、訪問地域などの指標を分類するために使用される属性です。ディメンションを選択する原則は、指標に影響を及ぼす可能性のあるディメンションを記録することです。 データ収集とは、ビジネス データを収集し、ビジネス部門にデータ レポートまたはデータ ダッシュボードを提供することを指します。 料理が上手な人は米なしでは料理ができません。データ収集の重要性は自明です。現在、一般的なデータ収集ソリューションには、ポイント埋め込み、視覚化されたポイント埋め込み、ポイント埋め込みなしの 3 つがあります。ポイントを埋め込むソリューションと比較して、ポイントを埋め込まないソリューションはコストが低く、速度が速く、誤った埋め込みや埋め込み漏れが発生しません。非埋め込みポイントは市場の新たな人気となりつつあり、ますます多くの企業が GrowingIO の非埋め込みポイント ソリューションを採用しています。追跡ポイントのないシナリオでは、データ操作は追跡ポイント要件の制約から解放され、ビジネス分析に多くの時間を費やすことができます。 データ分析とは、データマイニング、データモデルなどを通じてビジネスデータを詳細に分析することを指します。データ分析レポートを提供し、問題を特定し、解決策を提案します。 データ分析はデータ操作の重要なタスクです。データ計画とデータ収集はすべてデータ分析を目的としています。私たちの最終的な目標は、データ分析手法を通じて問題を特定し、解決策を提案し、ビジネスの成長を促進することです。 従来、データ操作は、データ計画、データ収集、データ分析という 3 つの重要な方向に分かれています。実際の作業では、これらのタスクを完了するために複数のシステムを使用する必要があることが多く、学習のコストと難易度が間違いなく増加します。人工知能技術によってデータ操作の全プロセスを統一できれば、効率が大幅に向上し、人件費も削減できます。 Esin Huachen による新世代のアジャイル BI である Wandou BI は、データのインポート、データの前処理、自動モデリングからデータの視覚化分析まで、完全なソリューションを提供します。インテリジェントなモデリング、ワンクリックのデータインポート、ディメンションとインジケーターの自動識別、データウェアハウスモデルの構築などの機能を備えています。ドラッグされたインジケーターとディメンションに基づいたインテリジェントなチャート推奨により、最適な表示形式が識別され、インテリジェントな推奨が行われます。インテリジェントなリンク ドリリングでは、すべてのチャートを設定なしでリンクできます。また、一部のチャートをカスタマイズしてリンクとドリリングに参加させることもできます。これにより、データ操作でビジネス分析をより迅速かつ適切に実行し、企業がより効率的な意思決定を行えるようになります。 さらに、Esin Huachen の新世代インテリジェント BI ツールである Zhiwen は、自然言語処理技術やナレッジ グラフなどの人工知能技術に基づいています。ユーザーの質問の意図を深く理解し、ユーザーに専門的なデータ分析サービスを提供できます。 Wandou BI と比較すると、よりインテリジェントであり、追加の操作は必要ありません。ビジネスとリーダーシップは、1 つの文を言うだけで、結果が自動的に出力されるため、より便利で高速です。 |
<<: データ運用ではどのような側面を分析すべきか(ヘッドライン運用に必須:データ分析はコンテンツ戦略にどのようにつながるか)
>>: データ運用分析職は主に何を行うのか(データ分析エンジニアの試験を受けるには? 要件は? 業界の見通しは?)
会員システムを0から1に構築する方法インターネットの数十年にわたる発展を振り返ると、ビジネスモデルは...
オーストラリア市場9月:売上は前年比18.2%増、3か月連続で月間売上過去最高を記録9月のオーストラ...
WodPess は、幅広い Web サイトやオンライン アプリケーションに使用できる、非常に汎用性の...
コンテンツの質を重視し、多様な展開へ袁宇塵1月14日、江蘇省無錫市浜湖区の新しい読書スペース「中書房...
雇用主ブランドの構築:優秀な人材にとって「第一選択肢」となるある日を想像してみてください。あなたの会...
英国の月間売上チャート: コール オブ デューティの売上減少は止められない11月の英国のゲーム売上は...
オフライントラフィックプロモーションを行うにはどうすればいいですか?おすすめの専門排水会社今日の競争...
商品管理と製品管理の関係は何ですか?スターレベルのコモディティサービスは企業に何をもたらすのでしょう...
冷たい事実!これらの仕事ではデータ分析がプラスになる仕事でデータを分析できる能力があるのは素晴らし...
ブランドプランニングの立て方...ブランドプランニングはいかに重要か~第1部。中小企業はどのようなマ...
著者 |リン・シー編集者 |李暁天世界の小売業界における年間最大の販促祭典、ブラックフライデーが近づ...
電子商取引の運用アシスタントにはどのような能力が必要ですか?最近、たくさんのプライベートメッセージを...
パブリックおよびプライベートドメインIPのデータ分析と最適化データ分析は、パブリックドメインおよびプ...
58 Smart Rewriteは、数百億のデータを基にしたオンラインAI書き換え生成ツールであり、...
自分の製品を宣伝する方法、まず合法的な商品に変え、次にさまざまな方法で宣伝する自社製品を持ち、それを...