データ運用分析職は主に何を行うのか（データ分析エンジニアの試験を受けるには？ 要件は？ 業界の見通しは？）

データ分析エンジニアになるための試験を受けるにはどうすればいいですか?要件は何ですか?業界の見通しはどうですか?

データ分析エンジニアは、データ業界における専門職のカテゴリです。彼の主な仕事は、データ分析とデータマイニングを実施し、データから有効なデータを抽出し、データの背後に隠されたパターンを明らかにし、これらのパターンを使用して製品、設計、運用をさらに導くことです。データ分析エンジニアは、高い専門的スキルと資質を備えた優れた人材です。今日のデータ駆動型の世界では、さまざまな業界で欠かせない役割を果たしています。

仕事内容

1. ビジネスニーズに応じて、データベース、API、サードパーティのデータソースなどからデータを取得するなど、さまざまなツールとテクノロジーを使用してデータを収集します。
2. 収集された生データは、データの正確性と一貫性を確保するためにクリーニング、重複排除、形式変換され、その後のデータ分析のための強固な基盤が築かれます。
3. 統計、機械学習、その他の方法を使用して、データの詳細な分析を実行し、データの背後にあるパターンと傾向を発見し、ビジネスの意思決定をサポートします。
4. グラフ、画像、その他のフォームを使用してデータ分析結果を視覚化し、他のユーザーが分析結果を理解できるようにします。
5. データ分析のプロセスと結果を文書化されたレポートにまとめ、ビジネス担当者と経営陣が理解して意思決定できるようにします。
6. ビジネスニーズに基づいて自動化ツールまたはプラットフォームを開発し、データ分析の効率と精度を向上させます。

申請プロセス

1. データ解析エンジニアの応募要件、試験科目、試験時間、登録方法などを理解します。
2. 試験要件に応じて、専門知識、実践スキルなど、対応する試験科目の準備をします。
3. 指定された期間内に登録書類を提出し、受験料をお支払いください。
4. 試験スケジュールに従って試験を受け、すべての科目の試験を完了してください。
5. 試験結果が発表されるのを待って、該当する証明書を受け取るか、追試試験を受けてください。

応募条件と内容

通常、学士号以上が必要であり、コンピューターサイエンス、統計学、数学などの専攻が望ましいです。

しっかりとした統計の基礎、プログラミングスキル、データ処理能力を備え、一般的に使用されるデータ分析ツールと言語に精通している必要があります。

一定の業務経験があり、さまざまな業界のデータ分析のニーズとアプリケーション シナリオに精通している必要があります。

データアナリスト認定、統計認定などの関連するデータ分析認定を取得して、専門的な能力とレベルを証明できます。

統計学の基礎には、確率、統計、分布、サンプリングなどの知識が含まれます。

データのクリーニング、変換、視覚化などのスキルを習得します。

少なくとも 1 つのプログラミング言語 (Python、R など) に精通し、データの分析と処理を実行できる必要があります。

一般的に使用されるデータ分析ツールとソフトウェア (Excel、Tableau など) を習得します。

さまざまな業界のビジネス知識を理解し、実際のニーズに基づいてデータ分析を実行できるようになります。

業界展望

ビッグデータ時代の到来により、データ分析は企業の意思決定の重要な基盤となっています。そのため、データ分析エンジニアの需要も高まっています。今後数年間、データ分析エンジニアのキャリア展望は非常に広く、有望で潜在的なキャリア選択です。同時に、人工知能と機械学習の発展に伴い、データ分析エンジニアも、常に変化する市場の需要と技術環境に適応するために、スキルと知識の蓄えを常に更新する必要があります。認定申請についてまだ不明な点がある場合は、プライベートメッセージを送信するか、V【wyww2780】を検索して、業界認定に関するより詳細な情報を入手してください。

証明書の申請や問い合わせについてご質問がある場合は、WeChat の公開アカウント (Ming Yue Ming Yue Loves Learning) をフォローして、より適切な試験情報を入手してください。