ユーザー操作データ分析ツール（おすすめ便利データ分析ツール7選）

おすすめの便利なデータ分析ツール7選

データ分析は企業の意思決定とビジネスの最適化における重要なステップであり、データ分析ツールの選択もデータアナリストにとって重要です。

この記事では、データ分析作業を簡単に完了するのに役立つ 7 つの便利なデータ分析ツールを紹介します。

Excel は、使い方が簡単でありながら強力な計算機能と視覚化機能を備えた、広く使用されているデータ分析ツールです。

Excel は大量のデータを処理できるだけでなく、データを分類、並べ替え、フィルタリングできるため、データ分析がより効率的になります。

SQL は、データベースのクエリと管理に使用できるリレーショナル データベース専用に設計されたクエリ言語です。

SQL を使用すると、データベース内のデータをすばやく照会し、計算や統計を実行できます。これはデータアナリストにとって必須のツールの 1 つです。

Python は高水準プログラミング言語であり、データ分析の分野で広く使用されているツールの 1 つです。

Python 言語は強力なコンピューティング機能と視覚化機能を備えており、Pandas、NumPy、SciPy など、データ処理とデータ分析に非常に適した多数のデータ分析ライブラリとモジュールを備えています。

R は、データ分析、視覚化、モデリングを実行できる強力な統計分析機能を備えた、広く使用されているもう 1 つのデータ分析ツールです。

R 言語の構文は非常に直感的なので、初心者でも簡単に始めることができます。

Tableau は、ユーザーがデータを視覚的に提示し、データ分析をより直感的で理解しやすいものにする、人気のデータ視覚化ツールです。

Tableau は非常に使いやすいです。ユーザーは Tableau にデータをインポートし、その強力な視覚化ツールを使用してデータを分析および提示するだけです。

Power BI は、Microsoft がリリースしたビジネス インテリジェンス ツールであり、ユーザーが複数のデータ ソースを統合および分析し、豊富な視覚的なグラフやレポートを提供できるように支援します。

Power BI は非常に使いやすいです。ユーザーはドラッグ アンド ドロップするだけで、データ モデルと視覚的なチャートを作成できます。

Google アナリティクスは、ウェブサイトのトラフィック、ユーザーの行動、その他のデータを追跡し、詳細なレポートと分析を提供できる、非常に人気のあるウェブサイト データ分析ツールです。

Google Analytics は非常に使いやすいです。データの分析を開始するには、コードを Web サイトに埋め込むだけです。

つまり、データ分析ツールの選択はデータアナリストにとって非常に重要です。

データ分析ツールによって特性や適用シナリオが異なります。特定のビジネス ニーズとデータ特性に基づいて適切なツールを選択することによってのみ、データ分析と意思決定サポートをより適切に実行できます。

上記で紹介した 7 つのデータ分析ツールは、いずれも非常に使いやすく、市場でも人気のあるデータ分析ツールです。初心者も経験豊富なデータアナリストも、自分のニーズに応じて選択できます。