データ分析と製品運用（オンラインコース丨これら 3 つのビッグデータ分析の問題を解決すれば、新製品と運用担当者がより早く成長します！）

オンラインコース丨これら3つのビッグデータ分析の問題を解決すれば、新製品や運用担当者がより早く改善されます!

斉田学院のさまざまなコミュニケーショングループでは、次のような質問がよく見られます。

実際、これらの問題は孤立したケースではありません。

多くの新製品の開発者やオペレーターにとって、データを取得して最適化可能な結論を導き出すという一見単純なプロセスにおいて、次の 3 つの困難に遭遇することが多いことは容易に想像できます。

• データ分析のプロセスと方法が体系的に習得されていません。データは手に入れましたが、どこから分析を始めればよいかわかりません。
• 私はExcelの関連機能に精通しておらず、多くの時間を費やしてもデータをうまく処理できません
• 一生懸命データ分析をしても、その結果得られるレポートは非​​論理的で、一目見ただけでは読み続ける気がなくなるような難解な言葉でいっぱいです。

新製品および運用担当者がこれら 3 つのビッグデータ分析の課題を克服できるようにするために、Qidian Academy は Didi の戦略運用マネージャーであり元 JD シニア データ アナリストの @Mani と協力して、「15 日間のインターネット データ分析入門」学習プランを開始しました。

データ分析のプロセスと作業方法を完全に教え、Excel を使用して基本的なデータ分析操作を完了するための手順を段階的にガイドし、優れたデータレポートの作成方法を教えるだけでなく、講師の個人的な経験に基づいた複数のデータ駆動型の運用ケースを共有することで、一般的な問題の分析においてデータ駆動型の思考を確立する方法も教えます。

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• 1 セットの方法: データ分析のワークフローと方法を体系的に学習します。
• 1 つのツール: Excel を使用して基本的なデータ分析操作を実行する方法を学習します。
• 1 レポート: さまざまなシナリオでの毎日のデータ レポートの書き方を習得します。

データ分析は、目的から始まり、効果的な結論を指し示す分析プロセスです。

• 運用計画の見直しからデータ分析までご紹介します。
• 初心者からプロフェッショナルまで、データ分析に必須の 7 つの能力。
• アウトソーシング納品の事例から、データ分析のプロセスを詳しく説明します。

データ分析を開始する前に、次の準備が不可欠です。

• データの種類（定性的データと定量的データ）を区別します。
• 最も一般的に使用される 3 つのデータ収集方法は次のとおりです。
• 異常なデータを検出し、データの信頼性を高めます。

包括的なデータ分析システムを構築するにはどうすればよいでしょうか?

• 製品や運用状況を多面的に測定するためによく使われる 6 種類のデータ分析指標。
• 問題を簡素化する 4 つの主要なインジケーター分解方法。
• 「分析方法がわからない」ことや重要なデータを見逃すことから解放される、よく使われる 6 つのデータ分析フレームワーク。
• 複雑なデータの背後に隠れた問題と機会を明らかにする 5 つのビッグデータ分析手法。

Excelはデータを素早く分析するのに十分です

• 5 つの一般的なデータ処理操作: インポート、分割、クリーンアップ、変換、計算。
• ピボット テーブルと VLOOKUP 関数はデータ分析に不可欠なツールです。
• 9 つのグラフにより、データのプレゼンテーションがより直感的になります。

データを活用して運用の最適化を推進するにはどうすればよいでしょうか?

• 事例: 電子商取引チャネル配置の有効性の分析。
• 事例：クーポン利用の有効性の分析
• 事例: 旅行電子商取引のコンバージョン率ファネルデータ分析。
• 事例: 新規小売店のユーザー維持分析
• 事例: 製品分析を通じて製品構造を最適化します。

見落とされがちな最後のステップは、高品質のデータ レポートを提示することです。

• 高品質なデータレポートを素早く作成するための 4 つの重要なポイント。
• 高品質なデータレポートを作成する2つの事例。

実践的な演習:

• 学習した知識を総合的に適用し、指定されたシナリオに従ってデータの分類と分析を完了します。
• 合理的な提案を行い、対応するレポートの作成を完了します。

1. データ分析の基礎知識を持たない製品マネージャー、オペレーション、マーケティング担当者が、データ分析の基本的なフレームワークと方法を体系的に確立し、データ分析に一般的な Excel 関数を使用する方法を学び、データ駆動型オペレーションの基本を習得できるように支援します。
2. 基礎知識がなく、データアナリストを目指す学生: インターネットデータ分析の基礎知識フレームワークを構築します。

このコースに登録すると、事前にビデオコンテンツの一部を学習できます

（七電アカデミーの正規会員登録は249人民元のみで、七電アカデミーのシニア会員は無料で参加できます。七電アカデミー会員とは？詳細はこちらをクリックしてください>
（https://vip.qidianla.com/member.html）

ご質問がございましたら、Xiao Ai（WeChat ID：qdxy666）までお問い合わせください。

15 日間 = ビデオによる自習 + 宿題/テストの強化 + 講師による Q&A + コミュニティでの交流

このコースに登録すると、事前にビデオコンテンツの一部を学習できます

• ビデオによる自習：学習時間は柔軟で、いつでも簡単に一時停止でき、繰り返し視聴でき、コースの要点を記録することができます。
• 宿題/テスト:学習効果を適時に確認し、学んだ知識を応用し、教師の経験を真に自分の知識に変えます。
• チューターが質問に答えます。質問への回答を一元化し、主要な課題を一元的にレビューすることで、学習の障害を克服するのに役立ちます。
• コミュニティの交流:クラスの教師とティーチングアシスタントは学習とディスカッションを監督し、優秀な仲間と友達になり、お互いの成長を促します。

1. すべての学習課題を完了した学生は、Qidian College から記念の電子証明書を受け取ることができます。
2. 学習期間中にすべての学習タスクを完了し、主要な課題選択で優秀な成績を収めた学生には、Everyone is a Product Manager Community & Qidian Academy から物理的な記念品も贈られます。

• 購入後1年以内であれば、何度でもコースを再視聴できます。登録後、集中学習期間内にコースを修了できなかった場合でも、引き続きビデオを視聴することは可能です。
• このコースを購入すると、すぐにコースにフルアクセスできるようになります。事前にビデオコンテンツの一部を視聴し、コース開始後に宿題とQ&Aに集中することができます。
• このコースの開始前であれば、購入後 7 営業日以内に払い戻しを申請することができ、返金額は学習の進捗状況の割合に基づいて計算されます。コース開始後の返金はお受けできませんのでご了承ください。
• このコースにはクラスのWeChatグループがあります。登録後、Qidian Academy アプリにログインするか、PC で vip.qidianla.com にログインしてコースに入り、コースのお知らせの指示に従ってクラス教師に報告してください。