製品運用データ分析（高度な製品運用のために理解しておくべきデータ分析）

製品運用を進めるために知っておきたいデータ分析

序文：

まず、この記事のデータ分析はあくまでも有用な情報の基本的な共有に過ぎないことを述べておく必要があります。これは、前回の記事「WeChatデータ統計、必ず習得すべき新しいメディア運用スキル」の概念の延長ですが、角度が拡大されています。前回の記事が個性について語ったのであれば、今回の記事は共通性について語る必要がある。あらゆる製品形態に適用できるからです。

今日の記事は、大規模な製品フォームのデータ構造の誘導と結論についてです。製品の場合、それはアプリやウェブサイトなど、簡単に言えばユーザーが使用するためのものです。ユーザーに関わるあらゆるものはデータを生成し、その運用作業もデータをガイドする必要があります。蔡頭氏は、製品の形態に応じて3つのカテゴリーに分類して製品データを解説します。

まず、コンテンツデータの収集と分析

コンテンツはあらゆる製品形式で存在します。電子商取引のウェブページ上の画像、テキスト、ビデオ、音声、新しいメディア運営におけるコピーライティングなどはすべてコンテンツの一部です。したがって、コンテンツを作成するときは、以下のデータに注意する必要があります。

コンテンツは、一般的に企画、執筆（構築）、プロモーション、コンバージョン、分析など、いくつかのステップを経ます。実際、最も重要なのは、コンテンツがどれだけのトラフィックをもたらし、最終的にどれだけのコンバージョンを達成するかです。実際、コンテンツの有効性は、その読了量ではなく、コンバージョン率によって決まります。多くの編集者は、上司が製品の形式やユーザーの位置付けを気にせず、常に 10 万回以上の閲覧数を要求するという事実に悩まされています。これにより、従業員はコンテンツの読者数を増やすために一生懸命働くことになります。うまくいく人は品質とプロモーション チャネルに熱心に取り組むかもしれませんが、うまくいかない人は視聴回数を増やすだけかもしれません。その結果、変換は少ないですが、読み取りは多くなります。

同時に、蔡頭氏は、多くのリーダーがコンテンツ運用パートナーに対していわゆるKPIを設定するだろうとも強調した。ここで蔡頭氏が強調しているのは、他人のためにKPIを設定できる人は、まず他人の仕事の性質、計画、スキルを理解し、他人の仕事の表面的な価値と根深い価値を理解しなければならないということです。そうでなければ、コンテンツの閲覧数のみに基づいてコンテンツ運営者が適切な仕事をしているかどうかを判断するのは不合理であり、賢明ではありません。

2つ目は、ユーザー操作で注意が必要なデータです

上図は、ユーザー操作全体が考慮する必要があるデータを示しています。しかし、最も注意を払う必要があるのは、ユーザーの粘着性データです。したがって、製品のユーザー数や特定の時点でのコンバージョン数は、製品のアップグレードを効果的に行うのに役立ちません。製品の改善に本当に役立つのは、製品の品質を反映するユーザーの粘着性分析です。多くの場合、小さなバグがユーザーのスティッキネスを低下させる可能性があり、これがスティッキネスの鍵となります。

3 つ目は、アクティビティは短期間で新規ユーザーを引き付けるための重要な手段ですが、データによってアクティビティのコスト効率と持続性を高めることができます。

すべてのイベントでは、各ページのデザインに加えて、イベントのデータも収集する必要があり、これは非常に重要です。イベント後に望むものが得られなかった場合、どうやって分析すればいいのでしょうか?以下のように表示されます。

ここで強調しておきたい点は、最も合理的な分析方法は、単一ユーザーのコストと単一ユーザーの貢献のコストとを比較することであるということです。

ビッグデータは、インターネットにおける将来の競争の標準となる可能性があります。ビッグデータから拡張されたユーザー ポートレートは、ユーザーに最も満足のいくサービスと最も正確なユーザー ソースをもたらすからです。

著者について

カイトウ氏

プロダクトオペレーション、コラムニスト、プロダクトオペレーションとデザインの実践者。 WeChat パブリックアカウント: caitoultt