データ運用の職務責任（2024年のビッグデータの主な方向性と職務責任）

2024年のビッグデータの主な方向性と職務

この標準は、ビッグデータ技術システムと人材の需要に基づいて、データ前処理、データラベリング、データ分析、製品開発、プロジェクトの実施と運用・保守、プラットフォーム構築、データセキュリティ、データ管理、運用・応用、コンサルティングサービスなど、10の分野における人材の職務能力を規定しています。

1. データ前処理の方向

職種には、データ収集エンジニア、データクリーニングエンジニア、データストレージエンジニアなどがあります。

データ収集エンジニア：ビッグデータ収集ソリューションの設計と開発を担当し、システム統合、ログ、Web クローラーなどに基づいてデータ収集を実現します。

データクリーニングエンジニア: データの異常を発見して処理し、データの品質を確保するためのプロセスとシステムを開発する責任を負います。

データストレージエンジニア：ビッグデータストレージシステムの設計と開発、ストレージパフォーマンスの最適化と容量計画の解決を担当

2. データ注釈

注釈および収集エンジニア: 人工知能アルゴリズムに必要な特定の構造化データと非構造化データを合法かつ準拠した方法で収集する責任を負います。

データ注釈エンジニア: データ注釈ソリューションの実装を担当し、注釈の品質、データの品質と量を確保します。

アノテーション品質検査エンジニア：データ品質検査と受け入れ、品質検査担当者のトレーニングと評価、データ品質のフィードバックと改善を担当

注釈管理エンジニア: データ収集、注釈、品質検査プロジェクト計画の策定と実行、品質管理と配信を担当します。

3. データ分析

データ アルゴリズム エンジニア: 問題モデルに適したソリューション アルゴリズムの選択、組み合わせ、カスタマイズ、アルゴリズムの調整、パフォーマンスの分析、一般化能力の評価を担当します。

データマイニングエンジニア：アルゴリズムを使用して大量のデータに隠された情報を検索し、ビッグデータの利用効率を向上させる責任を負います。

データ分析エンジニア: データの統計分析、詳細なマイニング分析とビジネス予測、分析レポートの作成を担当します。

データ視覚化エンジニア: データ視覚化製品の開発、データ視覚化チャートおよびレポートの出力を担当

4. 製品開発

データ製品アーキテクチャエンジニア：ビッグデータ製品のアーキテクチャ設計と最適化を担当

データ開発エンジニア：ビッグデータ製品の技術ソリューションの設計とビッグデータアプリケーションの開発を担当

データテストエンジニア：ビッグデータ製品の品質管理活動を担当

ビッグデータ製品マネージャー: ビッグデータ製品の需要、計画、設計、提供、継続的な製品の反復と最適化を担当します。

これで今回の内容の共有は終了です。次号では、引き続き、プロジェクトの実施や運用保守、プラットフォーム構築、データセキュリティ、データ管理、運用・活用、コンサルティングサービスなどに関する内容をお伝えしていきますので、どうぞご期待ください！