業務活動データ分析（データ運用指標システムをゼロから構築）

独自のデータ操作インジケーターシステムをゼロから構築

仕事では、毎月大小さまざまなイベントに当社の製品が関わっています。アクティビティ分析をたくさん行った後、アクティビティ分析が何であるかを本当に理解していますか?編集者は、「アクティビティ分析とは何か?」から始めて、アクティビティ分析におけるこれまでの経験を整理しました。アクティビティデータのフォローアップ?アクティビティ分析の実施方法と、アクティビティ分析の簡単なレビューの実施方法について説明します。

アクティビティ分析とは何ですか?

アクティビティ分析は、文字通り、アクティビティ + 分析の 2 つの部分に分けられます。活動の部分では、主に活動計画と目的を理解し、活動目標を明確にし、活動プロセスと目標を対応するデータ指標に変換することが行われます。分析は 2 つの部分で構成されます。 1 つは、設定された目標が達成されたかどうかという活動の全体的な管理です。次に、アクティビティの詳細を制御します。アクティビティプロセスファネルは正常ですか?

全体として、Shu Ren はアクティビティ分析を、アクティビティの概要、効果分析、入出力分析、アクティビティ パス分析、および最終的な戦略推奨の 5 つの部分に分割します。

アクティビティ分析では何を分析しますか?

ここでは、アクティビティプロセス全体が、アクティビティ前、アクティビティ中、アクティビティ後の 3 つの部分に分かれています。アクティビティ分析の焦点は、主にアクティビティの 2 つの段階とアクティビティ後にあります。

イベント前の主なタスクは、活動計画を分析し、活動計画の目標に基づいて対応するデータ追跡計画を設計することです。たとえば、あるプラットフォームが「クールサマー」キャンペーンを開始し、キャンペーンを通じてプラットフォームに登録ユーザーを 10 万人追加し、キャンペーンで 1,000 万ドルの売上を達成することを望んでおり、登録ユーザーのコストを 5 元以下に抑えたいと考えています。

イベント前：

1. 活動計画をよく理解しておいてください。このとき、活動の目的、活動時間ノード、活動目標、活動の詳細と条件、活動形式とチャネル、活動コストなどを理解する必要があります。

2. 属性活動計画に基づいて、データ収集のアイデアを重ね合わせて、活動目的に関連するデータ設計を完成させます。たとえば、私の活動の主な目的が新規登録ユーザーを引き付けることであるならば、ソースからコンバージョン、そして維持活動と支払いまで、一連のデータアクションを新規登録ユーザーの目標を中心に事前に設計する必要があります。

3. データ追跡設計: アクティビティ データ設計計画に基づいて、関連するデータ収集計画がフロントエンドとバックエンドで追跡されます。

活動内容:

1. アクティビティにおけるデータ追跡は、主に日々のアクティビティデータのフィードバックに反映されます。 1つは積極的なリスク管理です。たとえば、チャネルのトラフィック データが突然異常になった場合は、その異常の肯定的または否定的な理由を探します。積極的に質の高いチャネルを探し、それを経験として共有し、再現する。活動の実行をネガティブに監視し、トラフィックの変化と変換に基づいてチャネル操作の実行を逆にガイドします。

2. 業務補助金に関わるデータリスク管理は、業務に基づいたルールを策定し、結果データ指標を通じて不正注文の経路の存在を逆推論することです。偽の注文に対するより一般的な制御手段には、ビジネス ロジック データのガイダンス、ユーザー行動データの監視、ユーザー維持とコンバージョン効果などがあります。

アクティビティ後:

イベント後のデータフォローアップは、通常、アクティビティ分析として理解されるもので、アクティビティの要約と分析の機能に重点を置いています。この部分のコンテンツは通常、合計合計の形式で提示され、全体的なデータと詳細データの組み合わせに関するフィードバックを通じて、アクティビティ戦略の推奨事項全体に関するフィードバックが完了します。

アクティビティ分析はどのように行うのでしょうか?

活動に関わる人的、物的、財政的資源に応じて、活動はグループレベルの活動、部門レベルの活動、会社レベルの活動など、いくつかのレベルに分けられます。グループレベルの活動であっても、会社レベルの活動であっても、フレームワークは似ていますが、異なるレベルの活動によって実行されるコンテンツとノードは異なります。

企業レベルの活動であっても、グループ活動であっても、活動分析の内容は活動分析コンセプトの完成です。基本的なフレームワークは、アクティビティの概要、効果分析、入出力分析、アクティビティ パス分析、戦略的推奨事項など、前述の部分に適用できます。

1. アクティビティの概要は、アクティビティの主要データのレビューに相当します。 1 ページを使用して、全体的なアクティビティ パフォーマンスをアクティビティの概要に統合できるため、ユーザーはアクティビティ フレームワーク全体をすばやく理解できます。具体的な内容は次のとおりです。

• イベントの目的と背景

• 主な活動時間ノード

• 活動チャネルと対象ユーザーグループ

• 主な活動

• 活動目標の達成

• アクティビティデータを一目で確認

2. 活動効果と投入産出分析

活動有効性分析と入出力分析も、目標達成度と入出力の2つの側面から活動を総合的に評価するものです。アクティビティの目的と目標を組み合わせ、対応するアクティビティ目標の達成度を比較し、全体的なアクティビティの完了度 (悲観的、中立的、楽観的) を評価します。各事業体の貢献度については、活動目的に貢献した事業体の貢献度を記載し、活動に関与する複数の事業体の観点から活動効果の貢献度を反映します。同時に、各チャネルの入力と出力にも対応する貢献評価が与えられます。

• 全体的な定性分析：活動効果が設定された目標を達成したかどうか

• 活動成長の本質を発見するために主要な貢献者を分析する

3. アクティビティパス分析

アクティビティ パス分析には、主に 2 つの部分が含まれます。1 つはアクティビティ サイクル全体の主要ノードのタイムライン分析であり、もう 1 つは主要なビジネス パス分析です。アクティビティ サイクルのキー ノード分析では、主に時間の次元に基づいて、キー ノード アクションが全体的なアクティビティ目標に与える影響を観察および分析します。キー ビジネス パスは、ビジネス ロジック ノードを分析して、各ビジネス ノードのアクティビティ ファネル変換ステータスを確認します。

• タイムラインノード分析はアクティビティの全体的なリズムを反映します

• 主要なビジネスパスの分析、対応活動と製品ファネルのマッチング

4. 要約と戦略的提言

前回の全体的な活動目標の達成か​​ら始めて、活動パフォーマンスに関する全体的なフィードバックを提供し、主要な貢献エンティティ、主要な時間ノード、主要なビジネス ノードについて説明します。さまざまな角度、さまざまな主題、さまざまなノードから各リンクのアクティビティへの貢献を反映し、全体的なアクティビティ パフォーマンスに対して楽観的、中立的、または悲観的な総合評価を与えます。

同時に、活動の前に実験設計を検証し、活動が設定された運用目標を達成したかどうか、また設定された目標からの逸脱がないかどうかを確認します。最後に、全体的なパフォーマンスとキーノードデータのパフォーマンスに基づいて、具体的な提案と解決策が示されます。良い点については、次回に活かすために経験としてまとめ、蓄積し、悪い点については具体的な改善策や解決策を提示します。