企業にとってのビジネスデータ分析の意義（これがデータの価値と意義です#経営管理）

これがデータの価値と重要性です #ビジネスマネジメント

企業のデジタル管理には、次の 4 つの主要な問題があります。

まず、多くの企業ではデータを蓄積し整理する習慣が欠けています。

第二に、データの品質と価値が低いです。

·第三に、データは不完全かつ不正確です。

4 番目に、上司は分類や階層化のためにデータを公開したがりません。

生産部門や業務部門の管理者にデータが不足している場合、どのようにして会社のコスト削減と効率向上に貢献できるでしょうか?従業員の参加意欲を高めるにはどうすればよいでしょうか?目標は売上高という単一の指標にのみ焦点を当てていますか?従業員は他のデータや指標をどのように改善できるでしょうか?

上司はデータに注意を払い、データの品質を確保する必要があります。なぜなら、データに注意を払う上司だけが、業務に真に注意を払っているからです。データがなければ、業績評価、利益配分、業務分析、コスト削減や効率化などを行うことは不可能になります。これらすべてには、基礎となる事実としてデータが必要です。データは均一に収集され、ビジネス分析のために効果的な内部レポートが作成される必要があります。これはその後の配布に役立ちます。データは階層化され分類される必要がありますが、すべてのデータがすべての従業員に公開されるべきではありません。代わりに、部門や担当者に応じて異なるデータを管理する必要があります。上司はデータ分析を実施し、データをオープンに保つ必要があります。

データが単純すぎて粗雑だと、多くの仕組みやシステムが構築できないため、上司はデータの価値や重要性を認識する必要があります。データは、業務の改善、業績の向上、コスト削減、効率改善に役立ちます。