データ資産管理ソリューション（エンタープライズデータ資産管理ソリューション）

エンタープライズデータ資産管理ソリューション

現在、企業はデータの価値にますます注目しています。 「データは資産である」という概念がコンセンサスとなり、多くの企業がデータ資産管理を議題に挙げるようになりました。

しかし、データを資産に変換するのは簡単ではありません。長年にわたる情報構築を経て、多くの企業が一定の成果を達成しました。しかし、企業内の部門や業務システム間のデータレベルでの「水平接続」には、不完全なデータ、非標準の定義、一貫性のない標準など、多くの問題が伴います。企業内に「データアイランド」が形成され、データの価値が実現しにくい状況にあります。

企業が効果的なデータ資産管理を実現し、データ資産によって企業の中核競争力を強化できるようにする方法は、多くの企業が直面している現実的な問題です。

01 データ資産管理の発展動向

ビッグデータの急速な発展に伴い、データ資産管理は従来のデータ管理と比較して、常に変化と発展を続けています。データ資産管理は、継続的な発展の中で次のような傾向を示しています。

多様な管理対象

現在、企業のデータ管理とアプリケーションの主な対象は依然として構造化データです。ソーシャルメディアや顔認識などの新興技術がさらに成熟するにつれて、画像、音声、ビデオなどの非構造化多次元データは、ますます多くのアプリケーションシナリオで深く活用され、ビジネス価値を発揮するようになります。そのため、多様化する管理対象を体系的に収集・保存・処理する必要があります。

インテリジェントな管理ツール

データ管理ツールを使用する過程で、当社は顧客のニーズを徹底的に探究し、人工知能などの技術を適用して、データモデルの「グラフ化」、データ品質ルールの「動的」生成、データ分類の「自動化」など、管理ツールの「インテリジェンス」を実現します。

管理活動の規則化

データ管理活動は、カスタマイズされた「プロジェクトベースのモデル」から「通常の運用」に移行しました。すべてのデータ管理システム、プロセス、方法、ツールは、さまざまなビジネス部門やデータ チームで遵守し、柔軟に使用できます。データ管理業務は、業務担当者や技術担当者が意識的かつ自主的に遂行する日常業務の 1 つになっています。

生態学的管理範囲

データ管理の範囲は企業内からエコシステムへと移行し、端末機器プロバイダー、インフラプロバイダー、ネットワークサービスプロバイダー、データサービスプロバイダー、データサービス小売業者などの一連の関係者が共同でビッグデータエコシステムサービスシステムを構築しています。

02 エンタープライズレベルのデータ資産管理アプリケーションの分析

複数の研究機関による世界および北米の企業のデータ資産管理に関する分析によると、世界全体では50%の企業がデータ資産管理を現在実施中またはすでに実施しており、北米では79%の企業がデータ資産管理を現在実施中またはすでに実施していることがわかりました。

国内でのデータ資産管理は遅れており、本格的に取り組んでいる企業は、銀行、通信、保険など、基幹業務をデータで支える業界に集中している。ほとんどのエネルギー企業は、何らかのデータ資産管理業務を実施しています。たとえば、いくつかの大手石油化学会社は主にマスターデータと指標データの管理に重点を置いており、電力網会社は主に統合データモデルの管理に重点を置いています。

同時に、ビッグデータやビジネスインテリジェンス技術の継続的な進歩と、さまざまな企業におけるデータガバナンスの徹底的な発展に伴い、企業におけるデータの役割も、従来の日常的な企業管理のサポートから、ビジネスの直接的な原動力へと、そして最終的には資産価値の実現という形で企業に直接的な価値を生み出すものへと、絶えず変化しています。

03 EYエンタープライズデータ資産管理ソリューション

デジタル経済の時代において、データは必然的に企業にとって戦略的な資産となります。 EY のエンタープライズ レベルのデータ資産管理ソリューションは、データ戦略目標の実現に基づいています。企業がデータ資産管理のルールと規制を確立し、専門的なデータ管理機能を構築し、データ資産管理テクノロジー プラットフォームを通じてデータ リソースの視覚化と管理を実現するのに役立ちます。共同構築、共同統治、共有の構築戦略に従って、データ資産管理システムを構築し、企業のデジタル変革を促進し、ビジネス戦略目標の実現をサポートします。

1. データ資産管理における専門能力の構築

データ資産管理のプロフェッショナル機能は、ディレクトリ、アーキテクチャ、標準、品質、セキュリティ、アプリケーションなどの複数の機能次元をカバーし、エンタープライズ レベルのデータ資産管理ソリューションの中核となる要素です。

• データ品質管理:データ品質要件、データ品質検査、データ品質分析からデータ品質改善まで、データ品質のクローズドループ管理を実装します。各アプリケーションシステムおよび業務部門のデータ品質レポートを定期的に発行し、データ品質管理レベルの全体的な向上を促進します。

2. データ資産管理プラットフォームの構築

データ資産の専門能力を構築する過程で生成されるデータリソース情報は、プラットフォーム上で統一的に運ばれ、管理され、データリソースのパノラマ的かつ視覚的な表示を実現します。同時に、データ品質評価、データアーキテクチャ評価、データ機能評価など、多​​様なサービスをユーザーに提供します。

3. データ資産管理業務の仕組みの構築

データ資産管理は、企業のすべての部門の参加とすべての関係者のリソースの調整を必要とするトップレベルのプロジェクトです。まず、データ資産管理業務を共同で推進するためには、標準化されたデータ資産管理組織を設立する必要があります。第二に、データ資産管理のプロセスでよく見られる「水平方向には最後まで到達せず、垂直方向には最下部まで到達しない」という顕著な問題を解決するためのデータ責任メカニズムを確立し、データ資産管理が真にビジネスと IT の共通の責任となるようにする必要があります。

同時に、効率的な管理プロセスも企業のデータ資産管理の強力な原動力となります。さまざまなタスクのプロセス管理により、さまざまな機能領域での活動の秩序ある展開が保証されます。最後に、さまざまなデータ資産管理タスクの標準化と専門的な能力構築の効果的な実施を確保するためのデータ運用メカニズムを確立する必要があります。

04 ソリューションの特徴と利点

家族の背景を調べ、データを「見える化」する

データ資産管理のエントリ ポイントとしてデータ リソースの包括的なインベントリを作成し、データ マップを形成して、ビジネス アプリケーションとデータ取得の強固な基盤を築きます。

「データサイロ」を破壊し、データを「使用可能」にする

企業内で統一されたデータ標準を策定し、データ共有システムを確立し、データ共有に関連するプロセス仕様を策定することで、「データアイランド」を打破し、企業内での効率的なデータ共有を実現できます。データ統合・共有プラットフォームを通じて、データ交換を促進し、データサービスアプリケーション機能を強化できます。

データの品質を向上させ、データを「制御可能」にする

実用的なデータ品質監視システムを確立し、データ品質監査ルールを設計し、データのソースからデータ品質管理を強化することで、データの高品質資産への変革を実現します。

データの価値を高め、有効活用する

データ資産管理は、データが価値を生み出すための強固な基盤です。データ資産管理を基盤として、ビッグデータ分析アルゴリズムを使用して予測分析を実現し、意思決定を支援し、ビジネス分野やアプリケーションシステム全体にわたる分析機能を強化し、データ主導のイノベーションをリードします。