店舗運営データ分析（テイクアウト運営スキル｜オンラインストア利用者データ分析）

テイクアウト運営スキル丨オンラインストアユーザーデータ分析

ユーザー データ分析は、レストランが顧客のニーズを理解し、価値のある顧客を選別するのに効果的に役立ちます。顧客のニーズを積極的に探り、タイムリーに運営戦略を調整して、店舗の長期的な発展を実現します。

1. 新規顧客と既存顧客の分析

取引を完了する顧客数が全体的に減少していることは、店舗の運営全体に問題があることを示しています。

新規顧客の割合が低く、最近減少している：これは、店舗の露出と注文コンバージョン率に問題があることを示しており、トラフィックを増やしてコンバージョンを向上させる必要があります。

常連客の割合が低く、最近減少傾向にある：これは、料理の味やアフターサービスに問題があるか、休日や季節などの客観的な要因によってサービスが影響を受けていることを示しています。返品率を高めるには、商品、サービス、マーケティング活動を最適化する必要があります。

2. リピート購入とリテンション分析

店舗再購入率が低いということは、店舗の商品やサービスに問題があるか、店舗の活動が最近大幅に減少しているかどうかを意味します。同時に、店舗側は、古い顧客向けの特別なイベント、注文用のクーポン、ポイントを集めるための赤い封筒など、リピート購入を誘導するためのタイムリーな対策を講じる必要があります。また、店内で特別な料理や軽食を集めて注文し、ギフトとして配布して、注文のコンバージョン率を高めることもできます。

維持顧客のうちアクティブ顧客の割合が高いことは、店舗の運営状態が良好であることを示しています。来店しない顧客や失った顧客の数が多いということは、その店にリピーターが少ないことを意味します。店舗の活動や客観的な要因が変わっていない場合は、料理の味に原因があるのか​​もしれません。料理を最適化することをお勧めします。

3. 注文分析

取引頻度に関しては、取引頻度の低い顧客の数に焦点を当てます。

注文時間に関して言えば、ホワイトカラーやキャンパスの商店は平日の人気顧客の注文時間に焦点を当てているのに対し、コミュニティに近い商店は週末の人気顧客の注文時間に焦点を当てています。

実際に支払われる金額に関しては、店内の料理の価格が実際に顧客が支払う金額の範囲と一致しているかどうかに注意してください。店内のほとんどの料理の価格は、顧客が実際に支払う金額の範囲内である必要があります。

4. ランドマーク分析

店舗の人気ランドマークについては、注文が最も多い場所に焦点を当て、これらの場所の顧客数を同業他社の顧客数と比較します。人気の注文場所を覚えておきましょう。注文量が減少した場合は、これらの場所でオフラインプロモーションを実施して注文量を回復することができます。注文場所の特性に応じて、対応するテイクアウト戦略を立てることもできます。たとえば、人気のある注文場所のほとんどがオフィスビルである場合、テイクアウトはビジネス パッケージの特性に沿ったものにする必要があります。同じ場所にいる同僚と比較します。ある場所での注文量がビジネス地区内の同業他社の平均よりもはるかに低い場合は、その場所でさらに宣伝やプロモーションを行う必要があります。

ビジネス地区の潜在的なランドマーク: ビジネス地区の最大の潜在的なランドマークに焦点を当てます。 「ビジネス地区の潜在的なランドマーク」のランキングが高くなるほど、そのエリアの顧客は少なくなります。これらのエリアの特徴（人口年齢、職業、交通手段など）を分析し、現地で観察して、なぜあなたのテイクアウトがこのエリアで不評なのかを調べます。これらの場所でオフラインプロモーションを実施して、オンラインストアに人々を引き付けることができます。