交通運用データ（運用成長を実現するためにデータ分析を知る必要がありますか？）

業務の成長を達成したいなら、データを分析できなければなりませんか?

オペレーションは何を行いますか?

1. 交通概要: 多次元指標を通じて基本的な交通状況を判断する

マグニチュード指数

ウェブ: 訪問数、PV、UV

アプリ: リリース数、DAU、NDAU

基本的な品質指標

ウェブ: 平均訪問時間、セッションあたりの平均ページ閲覧数、直帰率

アプリ: 平均使用時間、1人あたりの平均起動回数

訪問ユーザータイプの割合

web: 新しい訪問ユーザー/訪問ユーザー、新しいログインユーザー/ログインユーザー。

アプリ: NDAU/DAU

2. トラフィック分析: アクセス元別にトラフィックパフォーマンスを分析する

ソーシャルメディア:

検索エンジン:

ブランド検索語、類似ビジネス検索語、競合他社検索語、関連検索語など（入札コスト、開発戦略、競争戦略）

2.1 トラフィック分析: トラフィックエントリからのトラフィックパフォーマンスの分析

ランディングページ分析:

トラフィックの大部分は無効なページや重要でないページに送られていますか?

検索用語とランディングページの一致関係は何ですか?

2.2 トラフィック分析: 広告のトラフィックパフォーマンスを分析する

広告チャネルと広告コンテンツに基づいてトラフィック品質を比較し、同じ広告ソースで異なる広告コンテンツに対して広告ワード、広告コンテンツなどをさらに最適化します。

2.3 トラフィック分析（アプリ）：配信チャネルとバージョン

アプリチャンネル:

APP配信チャネルのトラフィックサイズ、チャネルアクティブユーザー（DAU）、新規アクティブユーザー アプリバージョン（アプリバージョンの更新ステータス）

外部活動:チャネルパッケージ管理

その他の関連ディメンション:デバイスの種類、オペレーティング システム、オペレーティング システムのバージョン

トラフィックが流入した後は、さらに活性化する必要があり、活性化のコンバージョンを監視する必要がある。

トラフィックアクティベーション変換ステップを定義する

チャネル全体のコンバージョン比較を表示

各ステップで各チャネルを比較する

検索用語とランディングページを最適化する（SEM）

広告戦略を最適化する

コスト、トラフィック、コンバージョンなどの総合的な条件に応じて、良いチャネル、悪いチャネル、良い配信、悪い配信を調整し、チャネルの組み合わせ構成を最適化します。

1. ユーザー維持分析

製品に戻ってくるユーザーの割合

コホート分析

主な分析次元：時間次元、行動次元など

注: 保持時間とサイクルは、完全な製品エクスペリエンス サイクルに関連しています。一般的に、さまざまなビジネスや製品は、さまざまな時間グループに分けられます。

2. ユーザー行動の洗練された操作

製品におけるユーザーインタラクション行動には多くのカテゴリがあります。行動を通じてユーザーの行動カテゴリーのインデックスを作成することでユーザーをさらに分類し、異なるグループの特性に基づいて洗練された操作を実行してユーザーの再訪問を促進することができます。

例: コミュニティおよびフォーラム製品

基本的なユーザー行動は、閲覧、共有、投稿など、いくつかのカテゴリに分けられます。

1. 製品のコアコンバージョンパスと製品の各ステップのコンバージョン指標を監視する

2. 製品体験:

ある指標が異常に変動した場合、その商品に「怒りポイント」が現れているということでしょうか？

機能ポイントの使用状況指標を定義し、異常な状況を監視します。

異常なパフォーマンスから始めて、ユーザー グループを確立します。グループに基づいてユーザーのインタラクション行動を深く調査し、詳細から製品の問題を見つけます。

3. 新機能の利用

たとえば、新機能を初日に使用して継続して使用した人の割合が非常に低い場合、この機能はユーザーのコアなニーズを解決していないことがわかります。

4. 新機能がコアコンバージョンプロセスに与える影響

例: 新しいユーザー ガイドを追加し、新しいユーザー ガイドを読んだ結果を全体的な結果と比較します。

5. 製品内アクティビティ

現地活動ページ

（h5/バナー等、一般的にはプロモーション活動、評価活動、ブランドプロモーションに協力する活動等）

イベント参加

アクティビティ変換

アクティビティ保持

1. コンテンツ運用：テキストの投稿や編集だけではない

コンテンツオペレーションの位置づけは？

製品の主な形態は？

製品のアクセシビリティ機能はありますか?

どのような形態のコンテンツ運用を採用していますか？

UGC（ユーザー生成コンテンツ）、PGC（プロフェッショナル生成コンテンツ）

コンテンツが大量にある場合、ユーザーが情報を取得するコストを削減するにはどうすればよいでしょうか?

ユーザーはどのようなコンテンツに興味がありますか?

コンテンツ運用の結果は目標を達成しましたか?

2. コンテンツセクション

3.1 コンテンツの推奨 - コンテンツ

記事の目的はもちろん、閲覧、クリック、コンバージョンなどを踏まえた総合的な評価。

3.2 コンテンツの推奨 - ユーザー

ユーザーの目的や好みのコンテンツに基づいて、類似コンテンツや関連する非類似コンテンツを推奨します